数字中国研究院：2022年隐私计算与公共数据开放白皮书（22页）.pdf

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数字中国研究院：2022年隐私计算与公共数据开放白皮书（22页）.pdf

新兴的各类隐私计算技术能在一定程度上弥补当前数据安全保护能力的不足，有助于在保障数据开放利用的同时有效解决数据安全问题，有望在公共数据开放若干场景中发挥重要价值。在开放数据的实践中引入隐私计算技术，有利于构建多主体协同、全周期覆盖的数据安全保护能力，具体建议包括：对于高风险数据，可从开放原始数据转向“数据可用不可见”。通过引入隐私计算技术，让数据利用方仅能获得数据利用结果，无法获得与推理原始数据，从而在释放数据价值的同时，降低数据泄露风险。构建全周期的数据管控能力。利用隐私计算“数据流向可追溯”、“数据用法可控可计量”的技术特性，在数据开放利用的全周期监测各主体行为，既实现对安全风险的早预警、早发现、早处置，也为责任追查与事后救济提供依据。从集中式开放走向分布式开放。利用隐私计算“原始数据不出库”的技术特性，数据开放平台可仅提供数据目录与元数据，不再汇集各部门各机构的原始数据，以降低数据泄露的风险。020七、附录附录 1 有关数据安全的政策法规（部分）附录 2 涉及隐私计算的政策法规

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