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互联网医疗产业联盟: 5G时代智慧医疗健康白皮书(2019年)(67页).pdf

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互联网医疗产业联盟: 5G时代智慧医疗健康白皮书(2019年)(67页).pdf

1、 5G 时代智慧医疗时代智慧医疗健康健康白皮书白皮书 互联网医疗健康产业联盟互联网医疗健康产业联盟 2019年年7月月 5G 时代智慧医疗时代智慧医疗健康健康白皮书编委会白皮书编委会 主主 编:编: 刘 多 中国信息通信研究院 副主编:副主编: 赵 杰 互联网医疗系统与应用国家工程实验室 何昆仑 中国人民解放军总医院 王志勤 中国信息通信研究院 魏 冰 中国移动通信有限公司政企客户分公司 黄宇红 中国移动通信有限公司研究院 迟永生 中国联通网络技术研究院 江志峰 中国电信股份有限公司战略与创新研究院 赵立君 中移(成都)信息通信科技有限公司 肖圣龙 华为技术有限公司 编编 者者: 翟运开 互联

2、网医疗系统与应用国家工程实验室 应 俊 中国人民解放军总医院 闵 栋 中国信息通信研究院 刘金鑫 中国移动通信有限公司政企客户分公司 靳泽宇 中国移动通信有限公司政企客户分公司 肖善鹏 中国移动通信有限公司研究院 种 璟 中移(成都)信息通信科技有限公司 盛 煜 中国联通网络技术研究院 陈丽媛 中国电信集团有限公司 齐建华 华为技术有限公司 冯天宜 中国信息通信研究院 乔 峙 中国信息通信研究院 陈保站 互联网医疗系统与应用国家工程实验室 李 野 中国联通网络技术研究院 单丽雅 中国联通网络技术研究院 郭 瑞 中国联通网络技术研究院 张雅媛 中国联通网络技术研究院 吴 彤 中国移动通信有限公司

3、研究院 杨 灿 中国移动通信有限公司研究院 唐小勇 中移(成都)信息通信科技有限公司 张 钰 中移(成都)信息通信科技有限公司 赵 伟 华为技术有限公司 版权声明版权声明 本白皮书版权属于本白皮书版权属于互联网医疗健康产业联盟互联网医疗健康产业联盟, 并受法律保护。, 并受法律保护。 任何单位和个人未经任何单位和个人未经互联网医疗健康产业联盟互联网医疗健康产业联盟书面授权, 不得以书面授权, 不得以 任何目的 (包括但不限于学习、 研究等非商业用途) 修改、 使用、任何目的 (包括但不限于学习、 研究等非商业用途) 修改、 使用、 复制、截取、编纂、编译、上传、下载等方式转载和传播本书中复制、

4、截取、编纂、编译、上传、下载等方式转载和传播本书中 的任何部分, 授权后转载、 摘编或利用其它方式使用本白皮书文的任何部分, 授权后转载、 摘编或利用其它方式使用本白皮书文 字或者观点的,应注明字或者观点的,应注明“来源:来源:互联网医疗健康产业联盟互联网医疗健康产业联盟。违反。违反 上述声明者,将被追究其相关法律责任。上述声明者,将被追究其相关法律责任。 I 前前 言言 5G医疗健康是5G技术在医疗健康行业的一个重要应用 领域。随着 5G 正式商用的到来以及与大数据、互联网+、人 工智能、 区块链等前沿技术的充分整合和运用, 5G 医疗健康 越来越呈现出强大的影响力和生命力,对推进深化医药卫

5、生 体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展, 起到重要的支撑作用。 当前,我国 5G 医疗健康的发展尚处于起步阶段,在顶 层架构、 系统设计和落地模式上还需要不断完善, 但是 5G 医 疗健康前期探索已取得良好的应用示范作用,实现了 5G 在 医疗健康领域包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救 援、远程示教、远程监护、智慧导诊、移动医护、智慧院区 管理、AI 辅助诊断等众多场景的广泛应用。 在新时代、新形势、新要求下,中国信息通信研究院邀 请广大医疗机构、 运营商、 5G 技术服务提供商等单位的业内 专家参与,共同研究编制5G 时代智慧医疗白皮书 。本白 皮书计划梳理 5G 医

6、疗健康的应用现状、产业价值和技术架 II 构,研究 5G 医疗健康的技术发展趋势和特点,分析国际、 国内 5G 医疗健康市场及产业的发展状况,总结 5G 医疗健 康行业应用情况,旨在为 5G 医疗健康产业发展提供帮助, 为医疗服务机构开展 5G 医疗健康应用提供思路,与业内同 仁分享我们对 5G 医疗健康的经验与思考。 III 目目 录录 一、5G 医疗健康产业概述 . 1 (一) 5G 医疗健康的概念定义1 . 1 (二) 产业价值:5G 医疗健康助力传统医疗服务模式转型 . 2 (三) 技术架构:终端层/网络层/平台层/应用层各维度关键技术 . 5 二、5G 医疗健康技术发展趋势 . 8

7、(一) 终端层:智能化医疗器械及终端设备加速普及应用。 . 8 (二) 网络层:5G 三大应用场景适配无线医疗健康场景需求。 . 9 (三) 平台层:云计算、MEC、大数据、人工智能、区块链等技术推动医疗信息化及 远程医疗平台改造升级。 . 11 (四) 应用层:5G 医疗应用潜力无限,智能化和个性化是两大发展方向。 . 12 三、国内外 5G 医疗健康产业分析 . 14 (一)市场规模 . 14 (二)5G 医疗健康产业发展趋势 . 16 (三)产业图谱:国内医疗机构、科技企业围绕医疗健康领域布局情况 . 21 四、5G 医疗健康在细分领域的应用 . 24 (一)远程医疗应用场景 . 24

8、1、远程会诊 . 24 2、远程超声 . 25 3、远程手术 . 26 4、应急救援 . 28 5、远程示教 . 30 6、远程监护 . 31 (二)院内应用场景 . 33 7、智慧导诊 . 33 8、移动医护 . 33 9、智慧院区管理 . 34 10、AI 辅助诊疗 . 35 五、5G 医疗健康发展政策措施与建议 . 37 (一) 国外发达国家积极布局 5G 产业,努力推动 5G 医疗健康的应用发展 . 37 1、韩国 . 38 2、芬兰 . 40 3、德国 . 41 4、英国 . 42 5、美国 . 44 6、日本 . 45 (二) 我国相关政策和措施陆续出台,为 5G 医疗健康的应用发

9、展创造良好条件 . 46 (三) 5G 医疗健康应用面临问题和挑战 . 54 (四) 5G 医疗健康应用发展建议 . 56 参考目录. 60 1 5G 时代智慧时代智慧医疗医疗健康健康白皮书白皮书 一、一、5G 医疗健康产业概述医疗健康产业概述 (一)(一) 5G 医疗健康的概念定义医疗健康的概念定义1 5G 医疗健康是指以第五代移动通信技术为依托, 充分利用有限 的医疗人力和设备资源,同时发挥大医院的医疗技术优势,在疾病 诊断、 监护和治疗等方面提供的信息化、 移动化和远程化医疗服务, 创新智慧医疗业务应用,节省医院运营成本,促进医疗资源共享下 沉,提升医疗效率和诊断水平,缓解患者看病难的问

10、题,协助推进 偏远地区的精准扶贫。 移动通信经过了几十年的发展以及持续不断的消费升级,通信 制式从 1G 的模拟通信时代进入了当前的 5G 全数字、 全连接通信时 代,带动了各行各业对连接的重新定义与产业升级。从 1G 到 4G 通 信时代,通信所提供的服务尽量从各个维度满足人们的数字化消费 需求,而对物体的连接缺乏总体规划和思考,伴随着可穿戴设备、 VR、AR 等新兴应用的广泛普及,以及对封闭式场景的数字化变革 (工业 4.0,智慧园区,智慧医疗等)对网络提出了新的需求。同时 在“互联网+”国家战略中明确指出: 未来电信基础设施和信息服务要 在国民经济中下沉,满足农业、医疗、金融、交通、流通

11、、制造、教 育、生活服务、公共服务、教育和能源等垂直行业的信息化需求, 2 改变传统行业,促进跨界创新。因此,5G 网络不仅带来用户体验速 率的提升、时延的减少、移动性的增强等,同时还满足各类垂直行 业多样化的业务需求。 国内一些大型医疗机构的移动医疗服务平台初具规模。以华西 医院、 华西附二院为代表的龙头医疗机构, 针对 5G 远程医疗、 互联 网医疗、应急救援、医疗监管、健康管理、VR 病房探视等方面展开 5G 智慧医疗探索与应用创新研究,一方面提升医疗供给,实现患者 和医疗的信息连接,最大程度提高医疗资源效率,便利就医流程, 另一方面医疗数据的价值被进一步挖掘,产生新的移动医疗应用服 务

12、。 (二)(二) 产业价值:产业价值: 5G 医疗健康助力传统医疗服务模式转医疗健康助力传统医疗服务模式转 型型 2008 年底,IBM 首次提出“智慧医院”概念,设想把物联网技术 充分应用到医疗领域, 建立以病人为中心的医疗信息管理和服务体系, 旨在提升医疗护理效率、降低医疗开销和提升健康水平。目前,智慧 医院的概念已经拓展到医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科 学等领域。智慧医院是基于移动通信、互联网、物联网、云计算、大 数据、人工智能等先进的信息通信技术,建立电子病历为核心的医疗 信息化系统平台,将患者、医护人员、医疗设备和医疗机构等连接起 来,通过丰富的智能医疗应用、智能医疗器械、

13、智能医疗平台等,实 现在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节的高度信息化、自 3 动化、移动化和智能化,为人们提供高质量的医疗服务。同时,中国 相关政府部门积极响应智慧医院及智慧医疗的建设和投入, 从新技术 应用、政策鼓励等多个维度推动医疗手段信息化、医疗技术智能化以 解决当前所面临的各种医疗问题。 移动医疗发展可以解决居民看病难、医疗资源分配不均的问题。 国务院在 2009 年开始先后发布了关于深化医药卫生体制改革的意 见 、 关于推进分级诊疗制度建设的指导意见 、 国务院办公厅关于 推进医疗联合体建设和发展的指导意见 要求实现按照疾病的轻重缓 急及治疗的难易程度进行分级, 不同级别的医

14、疗机构承担不同疾病的 治疗,逐步实现从全科到专业化的医疗过程;真正实现医院间、区域 间的互联互通,且区域间的电子健康档案、电子病历等数据标准要实 现统一,政策的落实推动移动医疗发展。同时国家卫健委 2018 年 4 月发布 全国医院信息化建设标准与规范 (试行) , 着眼未来 5-10 年 全国医院信息化应用发展要求,从软硬件建设、安全保障、新兴技术 应用等方面,具体规范了医院信息化建设的主要内容和要求。 社会现状对医疗卫生服务提出新需求,城镇化的快速、持续推进 加剧了城乡医疗水平的不均衡,城市医院寻求更加便捷、高效的智慧 化手段缓解日益增大的巨量就诊压力,老龄化社会加剧、慢性病健康 管理等问

15、题,使得当下医院迫切寻找需要转变运营方式, 中国人类 发展报告 2016预测 2020 年 60 岁以上人口占总人口比重预期达到 16.3%,2030 年达到 23.0%,中国卫生和计划生育统计年鉴显示,中 国慢性病患者从 2003 年到 2013 年十年间,患病率增长近 2 倍。从供 4 给侧看,中国医疗资源供给持续不足且短时间难以补足,根据“健 康中国 2030”规划纲要 ,中国 2020 年实现每千人口医生数 2.5 人, 2030年实现每千人口护士数 4.7人, 相比2015年每千人口医生数2.21 人和每千人口护士数 2.36 人已有较大提升,但从规划指标数值看, 仍低于当前经合组织

16、国家的平均数。因此,医疗机构也在不断探索, 从移动医疗等新技术手段将服务延伸, 从治疗者向健康管理者转变的 方式。 技术进步实现医院智慧化建设,物联网、大数据、云计算、人工 智能、 传感技术的发展使得计算机处理数据的能力呈现数量级的增长, 众多辅助决策、辅助医疗手段成为可能。在诊疗方面,人工智能级云 计算技术通过对海量数据进行医学分析,辅助医护人员进行诊断,如 AI 辅助影像信息处理,协助进行食道癌、肺癌、乳腺癌等的早期筛 查, 为医生决策提供数据支持。 根据 HIMSS 预测, 未来两年将有 35% 的医院部署 AI 应用。 创新技术的不断涌现, 促进数字医疗高速发展, 中国数字化医疗市场变

17、革报告指出,从 2014 年到 2020 年,中国 数字医疗服务和电商的支出规模将从 200 亿元人民币增至 7000 亿元 人民币。而移动通讯技术促进医院联合医疗保险、社会服务等部门, 在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节,对患者就医及医院服 务流程进行简化,也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统 和医护人员间流动共享,让医护人员可以随时随地获取医疗信息,实 现医疗业务移动办公,极大地提高了医疗工作效率。 经济拉动民众对更便捷和更高效的医疗服务需求, 随着人均可支 5 配收入的提高,人们越来越关注健康,对高质量医疗服务需求持续上 升。 据国家统计局数据, 我国人均可支配收入在 20

18、17 年达到了 25974 元人民币, 较2016年增长9%。 其中, 医疗保健占总支出比例达7.9%, 较 2016 年增长 11%,人们对于更高质量健康服务需求体现在从过去 “以治疗为主”逐渐转化为未来“以预防为主”。民众日益提升的健康诉 求主要体现为对全周期、多领域医养服务的迫切需要。医疗健康除了 治疗,还包含预防、诊断、咨询、护理、康复、健康管理等一系列的 专业化细分领域。 未来智慧医疗以及智慧医院的建设受益于 5G Gbps 级别的速率、 5ms-30ms 级别的低时延以及整合移动性与大数据分析的平台能力等, 让每个人都享受及时便利的智慧医疗服务, 满足人们对未来医疗的新 需求, 比

19、如远程医疗、 远程急救、 远程门诊、 智慧手术室、 智慧病房、 智慧导诊。并充分利用 5G MEC 的 MEC 能力,提供实时计算、低时 延的医疗边缘云医疗服务, 包括但不限于移动急救、 AI 辅助诊疗、 虚 拟现实、影像设备赋能等高价值应用场景。 (三)(三) 技术架构:终端层技术架构:终端层/网络层网络层/平台层平台层/应用层各维度应用层各维度 关键技术关键技术 5G 医疗整体架构可分为终端层、网络层、平台层和应用层四部 分架构图,如架构图 1-1。 6 图 1-1 5G 医疗技术架构图 1、终端层实现持续、全面、快速的信息获取。、终端层实现持续、全面、快速的信息获取。终端层主要是信 息的

20、发出端和接受端,它们既是信息采集的工具,也是信息应用所 依附的载体。通过传感设备、可穿戴设备、感应设备等智能终端实 现信息的采集和展示。包括机器人、智能手机、医疗器械、工业硬 件等设备。 2、网络层实现实时、可靠、安全的信息传输。、网络层实现实时、可靠、安全的信息传输。网络层是信息 的传输媒介,是充分体现 5G 优越性的环节。通过分配于不同应用 场景的独立网络或共享网络,实时高速、高可靠超低时延地实现通 信主体间的信息传输。基于 5G 技术的医院信息化接入网络技术架 构如下: 7 图 1-2 基于无线技术的医院信息化 5G 网络独立建网技术架构 图 1-3 基于无线技术的医院信息化网络与运营商

21、联合 5G 建网技术架构 3、平台层实现智能、准确、高效的信息处理。、平台层实现智能、准确、高效的信息处理。平台层主要是实 现信息的存储、运算和分析,起着承上启下的过渡作用,以 MEC、 人工智能、云存储等新技术,将散乱无序的信息进行分析处理,为 前端的应用输出有价值的信息。 4、 应用层实现成熟、 多样化、 人性化的信息应用。、 应用层实现成熟、 多样化、 人性化的信息应用。 应用层是 5G 价值的集中体现,根据三大显著特征可以支撑不同的应用场景,如 无线医疗监测与护理应用、 医疗诊断与指导应用、 远程操控应用等。 8 二、二、5G 医疗健康技术发展趋势医疗健康技术发展趋势 (一)(一) 终

22、端层:智能化医疗器械及终端设备加速普及应终端层:智能化医疗器械及终端设备加速普及应 用。用。 对于医疗中查房手持终端 PAD, 远程会诊视频会议终端、 视频采 集终端、 可穿戴设备等智能终端等可以通过集成 5G 通用模组的方式, 使得医疗终端具备连接 5G 网络的能力。借助 5G 移动通信技术,将 院内的检验、检查设备以及移动医护工作站进行一体化集成,实现移 动化无线进行检验检查,对患者生命体征进行实时、连续和长时间的 监测,并将获取的生命体征数据和危急报警信息以 5G 通信方式传送 给医护人员,使医护人员实时获悉患者当前状态,做出及时的病情判 断和处理。 传统医疗设备设计复杂精密,例如大型医

23、疗器械、医疗机器人等 设备。对于此类医疗终端设备,难以通过设备改造直接集成 5G 通用 模组,可通过网口连接医疗 DTU 或者通过 USB Dongle 连接 5G 网 络。基于 5G 网络切片技术,为传输流量承压的医疗检测和护理设备 开设专网支撑,保障传输稳定顺畅,由此可以远程使用大量的医疗传 感器终端和视频相关设备,做到实时感知、测量、捕获和传递患者信 息,实现全方位感知病人,并且智能医疗终端打破时间、空间限制, 实现对病情信息的连续和准确监测, 为远程监护的广泛复制推广打开 技术瓶颈。 9 (二)(二) 网络层网络层: 5G 三大应用场景适配无线医疗健康场景三大应用场景适配无线医疗健康场

24、景 需求。需求。 5G 具备高速率、低时延、大连接三大特性,分别对应三大应用 场景:eMBB(enhanced Mobile Broadband)、uRLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communications)和 mMTC (massive Machine Type Communications)三大场景。 eMBB 即增强移动宽带,具备超大带宽和超高速率,用于连续广 域覆盖和热点高容量场景。 广覆盖场景下实现用户体验速率 100 Mbps、 移动性 500 Km/h; 热点高容量场景下用户体验速率 1Gbps、 小区峰值 速率 20 Gbps、流量密

25、度 10 Tbps/km2,可面向云游戏、4k/8k 超高清 视频、AR/VR 等应用业务。eMBB 是 5G 发展初期的核心应用场景。 uRLLC 即高可靠低时延,支持单向空口时延最低 1ms 级别、高 速移动场景下可靠性 99.999%的连接。主要面向车联网、工业控制、 智能电网等应用场景,更安全、更可靠。 mMTC 即低功耗大连接,支持连接数密度 106 万/km2 ,终端具 备更低功耗、更低成本,真正实现万物互联。 现有无线医疗业务较为全面的覆盖了 5G 的三大应用场景。其中 如 eMBB 场景应用主要有 5G 急救车,给急救车提供广域连续覆盖, 实现患者“上车即入院”的愿景,通过 5

26、G 网络高清视频回传现场的情 况, 同时将病患体征以及病情等大量生命信息实时回传到后台指挥中 心;还可以完成病患以及老人的可穿戴设备数据收集,实现对用户的 体征数据做 7*24 小时的实时检测。 10 uRLLC 场景主要应用在院内的无线监护, 远程检测应用, 远程手 术等低时延应用场景。 其中无线监护通过统一收集大量病患者的生命 体征信息, 并在后台进行统一的监控管理, 大大提升了现有的 ICU 病 房的医护人员的效率。 远程 B 超, 远程手术之类对于检测技术有较高 要求,需要实时力反馈,消除现有远程检测的医生和患者之间的物理 距离,实现千里之外的实时检测及手术。 mMTC 场景主要集中在

27、院内,现有的医院有上千种医疗器械设 备,对于医疗设备的管理监控有迫切需求,未来通过 5G 的统一接入 方式,可实现现有的医疗器械的统一管理,同时实现所有的设备数据 联网。 虽然 5G 带宽速率时延能满足现有医疗行业的应用场景需求,但 是医疗行业需要的是一张 5G 医疗专网,对 5G 要求远远不仅限于带 宽,速率和时延,实际的应用部署中,仍需要考虑如下的几点:1、运 营商公网频谱局域专用,可提供虚拟专网和物理专网两种方案,虚拟 专网其实就是医疗行业和公众用户共享现有运营商的频谱资源, 物理 专网则是提供专用的频点给医院建设 5G 网络;2、等级化隔离,现有 的医院对于医疗数据安全性有迫切需求,因

28、此完成 5G 网络建设要充 分考虑医疗行业的数据安全隔离性诉求, 现阶段医院对于医疗数据出 医院较为敏感, 因此希望数据直接保留在本地院内; 3、 定制化服务, 现阶段医院内部的业务存在大量的上行大带宽业务,如远程超声,远 程 B 超, 以及大量 IoT 设备上传病患者生命体征数据信息, 基于现有 运营商的网络无法满足现有的上行大带宽, 因此需要定制化的灵活帧 11 结构,差异化无线服务满足垂直行业的需求,同时开发丰富的基站站 型来满足医院内的各种场景部署;4、网络要具备智慧化运营能力, 满足现有医院内的设备可管理,业务可控制,业务可视化,故障易排 查等能力; (三)(三) 平台层:云计算、平

29、台层:云计算、MEC、大数据、人工智能、区、大数据、人工智能、区 块链等技术推动医疗信息化及远程医疗平台改造升级。块链等技术推动医疗信息化及远程医疗平台改造升级。 未来智慧医疗受益于 5G 高速率、 低时延的特性及大数据分析的 平台能力等,让每个人都能够享受及时便利的智慧医疗服务,提升现 有医疗手段性能。并充分利用 5G 的 MEC 能力,满足人们对未来医 疗的新需求,如实时计算且低时延的医疗边缘云服务、移动急救车、 AI 辅助诊疗、虚拟现实教学、影像设备赋能等高价值应用场景。同 时, 鉴于移动医疗发展的迫切性和重要性, 在业务应用方面, 新技术、 新能力要支持各类疾病的建模预测; 要实现医学

30、造影的病灶识别和分 类;基于移动终端和可穿戴等设备,能够满足居民日常健康管理和慢 病康复治疗的需要,支撑居民开展自我健康管理;支持基于 AI 的智 能分诊,诊断辅助和电子病历书写等功能;支持基于传感网络的物联 网应用架构;支持各类医疗终端设备的数据采集和利用;支持 MapReduce、Spark、Tez 等大数据分布式计算框架,其中区块链技术 作为底层数据,可以对底层数据进行加密,实现了医疗病患隐私数据 的安全可靠传输。具备多种算法库,具备大数据存储访问及分布式计 算任务调度等功能,因此大量的业务在临床医学中开始探索和实践, 12 为患者提供以数字化为特征的、智能化与个性化相结合的诊疗服务,

31、涉及预防、诊断、治疗和护理整个健康管理的全过程。 (四)(四) 应用层:应用层:5G 医疗应用潜力无限,智能化和个性化医疗应用潜力无限,智能化和个性化 是两大发展方向。是两大发展方向。 2008 年底,IBM 首次提出“智慧医院”概念,涉及到医疗信息互 联、 共享协作、 临床创新、 诊断科学等领域。 通过移动通信、 互联网、 物联网、云计算、大数据、人工智能等先进的信息通信技术,建立以 电子病历为核心的医疗信息化平台,将患者、医护人员、医疗设备和 医疗机构等连接起来,实现在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等 各环节的高度信息化、个性化和智能化,为人们提供高质量的移动医 疗服务。移动医疗在国家政

32、策、社会经济、行业需求多个层面的推动 下呈现快速发展的趋势。 移动医疗发展可以解决居民看病难、医疗资源分配不均的问题。 城镇化的快速持续推进加剧了城乡医疗水平的不均衡, 国务院在2009 年开始先后发布了关于推进分级诊疗制度建设的指导意见、国 务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见、 关于促 进“互联网+医疗健康”发展的意见等医改政策,要求实现医院间、 区域间的信息互联互通,电子健康档案统一数据标准,真正实现按照 疾病的轻重缓急进行分级、分层诊疗,移动医疗、互联网+智慧医疗 将成为医疗服务发展的新契机。 社会现状对医疗卫生服务提出新需求。 “百姓看病难”牵动着医疗 13 服务的神经,

33、与此同时,医院面临就诊压力大,加上老龄化社会加剧 和慢性病健康管理等问题, 使得当下医院迫切寻找需要转变运营方式。 根据“健康中国 2030”规划纲要,中国 2020 年实现每千人口医生 数 2.5 人,2030 年实现每千人口护士数 4.7 人,相比 2015 年已有较 大提升,但从规划指标数值看,仍低于当前经合组织国家的平均数。 因此, 医疗机构也在不断探索, 从移动医疗等新技术手段将服务延伸, 从治疗者向健康管理者转变的方式。 技术进步实现医院智慧化建设。物联网、大数据、云计算、人工 智能、 传感技术的发展使得计算机处理数据的能力呈现数量级的增长, 众多辅助决策、辅助医疗手段成为可能。而

34、移动通信技术促进医院联 合医疗保险、社会服务等部门,在诊前、诊中、诊后各个环节,对患 者就医及医院服务流程进行简化, 也使得医疗信息在患者、 医疗设备、 医院信息系统和医护人员间流动共享, 让医护人员可以随时随地获取 医疗信息,实现医疗业务移动办公,极大地提高了医疗工作效率。 经济拉动民众对更便捷和更高效的医疗服务需求。 随着人均可支 配收入的提高,人们越来越关注健康,对高质量医疗服务需求持续上 升。 据国家统计局数据, 我国人均可支配收入在 2017 年达到了 25974 元人民币, 较2016年增长9%。 其中, 医疗保健占总支出比例达7.9%, 较 2016 年增长 11%,人们对于健康

35、的需求从过去“以治疗为主”逐渐 转化为“以预防为主”。 14 三、国内外三、国内外 5G 医疗健康产业分析医疗健康产业分析 (一)一)市场规模市场规模 1、全球智慧医疗市场规模总体保持高速增长。全球智慧医疗市场规模总体保持高速增长。 全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联网、大数 据、5G 技术等高科技,使医疗服务大步走向真正意义的智能化,也 迎来了前所未有的发展契机。随着全球人口老龄化的不断加剧和医 疗资源的日益紧张,各国政府和民众都越来越重视智慧医疗产业, 推动着相关智慧医疗政策的落地与改革。全球智慧医疗市场在移动 医疗、远程医疗等医疗新模式的带动下,正处于稳步发展阶段。据 相关数

36、据显示,2015 年市场销售额约为 2514 亿美元,同比増长 11.50。2016 至 2018 年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约为 60%,预计 2019 年全球智慧医疗服务产业规模有望达到 4000 亿美 元。 全球智慧医疗市场主要集中在美国、 欧洲、 日本和中国, 而产品 生产主要集中在美国、 欧洲和日本。 美国是全球最大的智慧医疗市场 和头号智慧医疗强国, 目前, 美国智慧医疗市场约占据全球市场份额 的 80,同时全球 40以上的智慧医疗设备都产自美国。欧洲智慧 医疗市场由于老龄化社会、大批计划外移民涌入和医疗设备更新的 需要, 市场交易旺盛, 发展前景广阔。 其中德国智慧医疗产

37、业规模仅 次于美国, 是欧洲最大的医疗设备生产国和出口国。 日本智慧医疗市 场是次于欧洲的第三大智慧医疗消费市场,在日本智慧医疗市场上, 15 西方发达国家尤其是美国的智慧医疗产品占有很大比例。日本已进 入高度老龄化社会, 60 岁以上老人占该国总人口的比例已达 20.5, 与老年疾病有关的智慧医疗产品, 包括心脏起搏器、 人造心脏瓣膜、 血管支架、 胰岛素泵、 人工关节等植入性产品需求极为旺盛。 同时, 近年来陷入亏损的日本电子业巨头纷纷转型智慧医疗产业,将进一 步促进日本智慧医疗产业的发展。 2、我国智慧医疗行业具备可观的发展空间和投资市场。我国智慧医疗行业具备可观的发展空间和投资市场。

38、我国人口占世界人口的 22%, 但医疗卫生资源仅占世界的 2%, 医疗服务供给不足。我国的医疗资源近 80%集中在城镇,医疗资源 不平衡,农村医疗卫生资源严重不足,设备少、服务能力低,部分偏 远地区缺医少药的现状仍存在。 面对我国医疗资源短缺, 区域发展不 平衡的问题,大力发展智慧医疗服务将是解决目前医疗行业痛点问 题的有效方法。 推动智慧医疗快速发展的主要动力主要是来自两个方面。一方 面从医疗管理理念来说,随着多项医卫信息化政策的出台以及新医 改的不断深入,老龄化问题得到关注,促使医疗管理的理念从以“治 疗为中心”到以“病人为中心”过渡,因而对智慧医疗建设提出了更高 的要求;另一方面,5G 技

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