1、王信章 杭州市旅游委员会大数据在旅游业中的应用初探一、旅游业发展的新困惑二、旅游大数据应用三、杭州旅游大数据应用实践目 录content一、旅游业发展的新困惑4痛点与盲点痛点一：营销投入与产出不相称痛点一：营销投入与产出不相称案例：央视旅游形象广告、纽约时报广场电子广告5痛点与盲点痛点二：旅游产品不能吸引游客痛点二：旅游产品不能吸引游客案例：游客与用户6杭州只有杭州只有“游客游客”，而没有，而没有“用户用户”。马云马云痛点与盲点72015年十一黄金周年十一黄金周2016年春节黄金周年春节黄金周同样的“游客”8不同的“用户”9旅游业究竟为国民经济和社会发展作出了多大贡献？始终让政府和旅游部门头疼

2、，影响政府对旅游业地位的准确把握和政策制定。痛点与盲点痛点三：旅游业贡献几何？痛点三：旅游业贡献几何？10痛点与盲点痛点四：无法预测和把握游客流量痛点四：无法预测和把握游客流量黄金周或重要节庆活动，对于游客流量变化无法预测和把握，导致安全风险隐患存在，管理部门为了确保绝对安全采取过于保守的限制措施，致使旅游节庆活动无法取得预期成效。11痛点与盲点旅游目的地评价依赖于主管部门的简单评比，缺乏游客评价的客观依据。痛点五：旅游目的地评价偏差痛点五：旅游目的地评价偏差12痛点与盲点由于旅游目的地信息泛滥，真假难辨，对游客的目的地选择带来困惑，游客普遍存在选择难的痛苦。痛点六：游客的选择痛苦痛点六：游客

3、的选择痛苦13痛点与盲点以上六大痛点，都是因为我们在认知上存在盲点。这个盲点就是缺少有效数据的支撑，有效数据的缺失是盲点的根本，也是痛点发生的根源。结论：旅游业痛点的存在，是因为盲点的存在结论：旅游业痛点的存在，是因为盲点的存在二、旅游大数据应用15旅游大数据思维指的是对旅游大数据利用的战略性、方向性思考和选择。公开的和拥有的数据一旦处理得当就会解决旅游业急需解决的问题，也就是痛点。在旅游大数据思维中，有三个要素特别重要：一是价值导向，大数据应用必须是围绕要解决的问题具体痛点，这才有价值；二是盲点诊断，解决具体问题具体痛点必须破除的盲点是什么？找到盲点所在，也就找到了破除之方向；三是破盲之路，

4、就是为解决数据来源和数据分析确定路径。大数据思维的思想基础是辨正唯物主义的，基本观点一是从实际出发，实事求是，尊重客观事实；二是全面的联系的变化的观点认识世界。1 1、旅游大数据应用的核心、旅游大数据应用的核心旅游大数据思维旅游大数据思维162 2、旅游大数据应用的原则、旅游大数据应用的原则开放共享安全有效173 3、旅游大数据应用的基本任务、旅游大数据应用的基本任务数据挖掘实时监测趋势预测应急干预数据服务三、杭州旅游大数据应用实践http:/www.ppthi-从2015年10月起，杭州旅游大数据中心（筹）已经正式上线了一期的杭州旅游大数据游客动态监测系统。201 1、旅游客流的大数据监测、

5、旅游客流的大数据监测杭州外来游客主城杭州外来游客主城区分布热力及数量区分布热力及数量20162016年年1010月月7 7日日11:00 AM11:00 AM（一）平台日常功能（一）平台日常功能大数据重点区域移动端监测大数据重点区域移动端监测内部版内部版APPAPP重点区域客流监测重点区域客流监测公众版微信景区客流舒适度查询公众版微信景区客流舒适度查询2 2、游客的“用户画像”、游客的“用户画像”3 3、消费监测、消费监测http:/www.ppthi-城市旅游大数据应用的杭州初探http:/www.ppthi-264 4、统计分析模块、统计分析模块杭州外来游客与银联刷卡消费的关联分析杭州外来

6、游客与银联刷卡消费的关联分析274 4、统计分析模块、统计分析模块不同地区（上海不同地区（上海VSVS北京）银联刷卡消费的对比分析北京）银联刷卡消费的对比分析281 1、节假日专题预测及研究、节假日专题预测及研究（二）专题研究（二）专题研究http:/www.ppthi-2016年国庆黄金周杭州客流情况单位：万人次单位：万人次http:/www.ppthi-2016年国庆黄金周客源结构2015年1-12月中国香港游客在杭各类型消费占比分析2 2、重点市场营销支持、重点市场营销支持http:/www.ppthi-2015年10月-16年3月荷兰游客在杭境外游客消费占比趋势变化16.71%17.3

7、9%17.80%19.71%28.26%19.30%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%十月十一月十二月一月二月三月荷兰国王访问杭州，杭州旅委开展事件营销荷兰国王访问杭州，杭州旅委开展事件营销323 3、区域消费监测、区域消费监测20162016年年5 5月西湖商圈银联刷卡消费情况月西湖商圈银联刷卡消费情况334、杭州旅游大数据与阿里云的合作：涉旅舆情监测舆情分析-涉旅舆情概览对城市旅游舆评进行整体观览：包括相关无关分析(旅游类型识别、舆情区域识别)、数据来源分析、时间分析、情感分析、媒体分析、关键词分析、疑似风险事件分析、热门事件分析等舆情分析-涉旅事件跟踪分析对某具体热门事件（风险事件）的相关舆情进行跟踪监控，定点分析媒体来源，事件热词，和正负向高频词汇及事件关联新闻的报道追踪，反映事件的传播情况和公网影响力等网上评论分析汇总相关网络平台中所有商家(酒店、景区、餐厅)的评论并进行深度挖掘分析：1）评价对象的维度分类(如：卫生、价格、服务等)及细粒度情感分析2）热门评价对象的自动聚类3）每个商家的评论及风险问题跟踪、预警涉旅行业运营分析研究各类旅游网站上公开的酒店、景点的房价、门票信息。分析在不同时段的价格变化增幅值、产品销量售罄率等趋势。