1、朱胜火 阿里巴巴集团 物流平台的实时优化算法 物流平台的实时优化算法 个人简介 2014加入阿里巴巴 Seattle 2004 NEC Labs Silicon Valley 2003 Amazon Seattle 机器学习与优化算法 应用:机器视觉,搜索推荐,自然语言处理,分布系统,物流 菜鸟网络 智能物流平台 E-shipping labelOp0miza0on EngineDispatch EngineInfrastructure ServicesGlobally Op0mizedOrder Fulfillment Smart Logis0csRecommenda0on EngineSm
2、art WarehousingSmart distribu0on Rou0ngWarehouse RobotsDelivery RobotsDronesFron0er TechnologySmart WarehouseSupply Chain Op0miza0on PlaHormWarehouse Automa0onWarehouse Op0miza0onSmart Distribu0on/DeliverySmart Zone CodingGuoguo Crowd-sourcing PlaHormRoute Op0miza0onAddress Database智能物流算法 机器 学习 在线 实
3、时 流式 优化 算法 智能物流算法应用 仓储 末端 实时优化:前置切箱 目标:减少包裹,拣选,运输成本 减少包裹个数 减少包裹尺寸 缩短拣选距离 优化计算时间:10ms 装箱算法 组合优化问题,复杂度高 启发式算法初步解决优化问题 考虑计算时间与最优的平衡 节省每单0.2元,估计每年节省3.6亿人民币(每天500万单)探索利用大数据 估算装箱的“势”利用估算,优选决策 流式优化:拣选 目标:减少总体拣选成本 难点:电商的订单流式到达 拣选单实时发布 拣选:拨次和路径 利用拣选通路,进行拣选池中分配优化,减少拣选路径长度 增量的方式处理流式拣选需求 目前整体路径长度比优化前减少10%Order
4、pool Order Order Order Order Order Order Order Pick bill PickingPicking Order Order Order Pick bill BatchingBatching 拣选机器人 机器学习:智能分单 Distribution center Delivery station Delivery Personnel 分拨中心 快递员 配送网点 电子面单 目标:自动确定 分拨中心 配送网点 快递员 智能分单 难点:收件地址是非标准的 快递员边界是模糊的,动态的 高精确度 机器学习利用投递成功与失败的数据,以及地图的信息确定三段码的划分
5、智能分单 三段码的自动划分缩短拣选每天时间30分钟 估计每年节省4000万人民币(每天500万单)0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10 10.5 11 上海市奉贤区南桥 上海市奉贤区南桥 三段码使用前派扫单量曲线 三段码使用后派送单量 智能分单 Level 4 Address Database Penetration(1)83%Sorting Error Rate Reduction(3)40%Cainiao E-Shipping Label Penetration(2)71%Smart Routing Accuracy(3)9
6、8%+四级地址库渗透率(1)菜鸟电子面单渗透率(2)智能分单降低错误分拣率(3)智能分单准确率(3)Level 4 Address Database Penetration(1)83%Sorting Error Rate Reduction(3)40%Cainiao E-Shipping Label Penetration(2)71%Smart Routing Accuracy(3)98%+?(?2?2?)?31?)?在线学习与分配优化:裹裹 裹裹:菜鸟的APP 查件,收件,寄件 寄件:小件员两小时内上门 目标:提升裹裹揽件的用户体验与运力 裹裹:分配 机器学习预估小件员的服务质量 裹裹:近邻
7、 利用小件员的历史揽收记录,划分小件员的工作区域。机器学习减少取消率20%裹裹:并单 合并相近的揽件单,提升运力 裹裹:并单 揽收路径规划,控制并单揽收距离 并单率提升100%。学习优化:跨境 机器学习估计配送时间 预算限制下优化配送时间 配送时间平均缩短15%学习优化:揽收 行驶时间动态估计 流式请求 路径动态优化 揽收 揽收请求 动态分区 车辆路径优化 排序计算 alphabird 统一入口 (二方包:alphabird-client.jar)Abtest (二方包:alphabird-abtest.jar)算法平台 alphabird-admin 接口定义管理后台 Abtest管理后台 算法管理后台 效果报表(基于采云间)实时监控 alphabird-rank 调度引擎 分发 结果合并 打散 Tair/OpenSearch/HA3 PostGis/Hbase Mysql ODPS Tair fastdump alphabird-dump HA3 dump 管理后台 排序引擎 转储引擎 调度引擎 alphabird-realtime 检索引擎 alphabird-optimize 实时计算引擎 事件接入 事件处理 最优化算法计算 优化引擎