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吕莹楠-人工智能应用中的隐私保护与伦理挑战(24页).pdf

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吕莹楠-人工智能应用中的隐私保护与伦理挑战(24页).pdf

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2、lowwApache StormApache StormNLPNLP智能问答手机电视人工智能大数据搜索&推荐语音合成声学MACEMACEIoTIoTCloudCloud-MLML计算机视觉云计算图像理解语音唤醒机器翻译OpenStackOpenStackLinuxLinuxKubernetesKubernetesPegasusPegasusKuduKuduAutoMLAutoMLApache Apache LuceneLucene语音识别互联网金融人脸识别HBaseHBase开源AIAI伦理伦理隐私保护隐私保护数据安全数据安全产品产品数据数据算法算法训练收集邮件关键词扫描用户邮件自动化处理打标

3、签用户标签精准投放广告端侧数据收集源头,增加干扰信息,确保任何人都无法从中获取用户的准确信息,从而最大程度的保护用户隐私端侧端侧AIAI算法算法算法仅在设备本地执行,避免收集用户信息训练数据合规来源训练数据合规来源训练数据来源与开源图片库或正式采购训练结果安全防护,完善的标注流程回回声声消消除除流式语音唤醒流式语音唤醒端到端唤醒抑制端到端唤醒抑制流式时域卷积神经网络唤醒决策误唤醒抑制模型开启语开启语音交互音交互麦克风拾音麦克风拾音抑抑制制混混响响波束成形波束成形语语音音增增强强盲源分离盲源分离提提取取频频谱谱流流唤醒模型唤醒模型垃圾模型垃圾模型提取提取全局全局频谱频谱两级唤醒,利用不同特征模型

4、视角、不同时间粒度、交叉验证抑制误唤醒两级唤醒,利用不同特征模型视角、不同时间粒度、交叉验证抑制误唤醒,在保证正常使用体验前提下,最大程度对用户隐私尊重和保护算法设计缺陷算法设计缺陷训练数据失衡训练数据失衡人员主观偏见人员主观偏见影响影响算法公平算法公平性别性别偏见偏见特殊人群特殊人群偏见偏见年龄年龄偏见偏见种族种族偏见偏见小米可信AI原则及规范贯穿AI模型设计、研发、测试、验收、上线、维护、销毁全周期公平、全面、包容训练数据集正规途径采购包含全球不同国家、年龄、性别、肤色等训练数据多轮、全场景算法训练与测试如:活体批处理、比对批处理、光线、角度、表情、面部遮挡等AI模型集成在设备端运行仅本地

5、存储加密并不可逆的人脸特征值信息,人脸信息不离开设备透明告知且可选择,充分尊重用户权利提示人脸解锁风险,提供功能开关及删除人脸特征信息的选项模式识别机器学习数据挖掘智能算法数据过度索取造成的隐私侵犯敏感数据采集引发安全问题大数据“杀熟”、算法歧视等算法透明算法透明可解释可解释可理解可理解2021年4月欧盟发布关于欧总一会和理事会关于制定欧总一会和理事会关于制定人工智能统一规则人工智能统一规则(人工智能法人工智能法)和修正某些欧盟立法和修正某些欧盟立法的条例的条例提案是国际对AI监管动向的标志性事件监管监管文化建设文化建设战略目标战略目标价值观价值观组织体系组织体系策略原则策略原则标准规范标准规

6、范第三方审计第三方审计法律法规法律法规行业规范行业规范标准条例标准条例文化建设文化建设体系构建体系构建可信技术可信技术内部监督内部监督外部审查外部审查目标目标尊敬并保护安全与隐私致力于打造让用户信任的产品,享受科技的乐趣最佳实践最佳实践数据治理数据治理技术鲁棒性技术鲁棒性风险管控风险管控可溯源可溯源可解释可解释评估审查评估审查欧盟人工智能伦理指南欧盟人工智能伦理指南欧盟欧盟7 7项项AIAI伦理要求伦理要求安全性安全性 Security and SafetySecurity and Safety隐私保护隐私保护 PrivacyPrivacy公平性公平性 FairenessFaireness可解释性可解释性 ExplainabilityExplainability小米可信小米可信AIAI四原则四原则尊重人类自主权公平原则公开透明技术鲁棒性&安全性隐私和数据治理可追溯社会福祉小米人工智能伦理委员会小米人工智能伦理委员会统一职责,制定和落地企业内标准规范支撑业务,行业内探索最佳AI技术实践风险掌控,及时发现和识别AI伦理风险引导标准,AI伦理标准规范,法律法规小米可信小米可信AIAI白皮书白皮书THANKS

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