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2017年美团外卖原生广告推荐实践.pdf

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2017年美团外卖原生广告推荐实践.pdf

1、美团外卖原生广告推荐实践 业务背景 商业与自然有机融合 多维度的优化 高速增长业务保障 总结 业务背景 O2O广告?!?!?!?!?!?!业务背景 与传统广告的几大区别 广告主广告主:中小中小,信息化程度:信息化程度:用户用户:地域限制性强地域限制性强 内容:更原生 数据:全链条?!业务背景 商业与自然有机融合 多维度的优化 如何应对高增长业务 总结 商业与自然有机融合 检索架构融合 数据融合 广告、自然结果融合 检索架构融合 服务粒度 传统:互联网 团购:城市 外卖:商圈 O2O检索两步骤 一,LBS检索:配送区 二,业务检索:广告/推荐/搜索 检索架构融合 检索过程 检索架构融合 广告检索

2、 队列长度变化:基于基于KV检索架构检索架构 数据融合 数据的融合 多入口、统一的用户建模 离线数据流 在线数据请求 数据融合 多入口、统一的用户建模 数据融合 离线数据流 Meta信息、样本标注、实时监控 数据融合 在线数据请求 用户量级 POI 量级 广告、自然结果融合 PC时代 从高到:,顺序填充 动态推左 广告、自然结果融合 无线Feeds流 沿用PC 间隔插入 间隔插入 提名 固定位置 业务背景 商业与自然的有机融合 多维度的优化 高速增长业务保障 总结 多维度的优化 流量效率 平台机制 商户体验 多维度的优化 流量效率:从 M 到 大规模离散&连续DNN 多维度的优化 流量效率:D

3、eep&Wide:DNN+LR 多维度的优化 流量效率:DeepFM:DNN+FM 多维度的优化 优化指标的迭代 AUC 序的F系 LogLoss 绝对值(CPM的影响)NLL/NE 屏蔽Label均值的影响(不同SLOT、不同日期)多维度的优化 平台机制优化 传统广告,排序:考虑商户体验:RS随bid单调递增 计费:位置不变,提升bid,Charge不变 提升CTR、ROI,Charge下降?!?!多维度的优化 商户体验 功能:简单、智能 效果:量、质(ROI)商户F心的几个问题 账户如何设置,该出多少钱?出价建议 效果怎么样?效果预估 出价建议 出价建议 期望固定的ROI 期望具体的位置

4、竞价队列回放 业务背景 商业与自然的有机融合 多维度的优化 高速增长业务保障 总结 高速增长业务保障 业务增长预测 线下容量预估 线上服务降级 系统性能优化 高增长业务保障 变现架构?!?!?!App!?!?!?!高增长业务保障 流量预估 区M不同入口 自然:搜索/推荐 商业:不同广告位?!?!?!?!?!?!高增长业务保障 系统容量预估 模块容量:线上引流压测 上下游依赖的容量 Service、KV 全链路压测(外卖整体)高增长业务保障 服务降级 流量降级 功能降级 高增长业务保障 多种降级方法如何选择?一个原则:ROI 得 存储压力的减少 TP99的降:失 收入的损失 高增长业务保障 性能优化 多级并行 模块间并行 模块内部并行 队列计算并行 高增长业务保障 性能优化 优化核心计算逻辑 线下预计算 固定缓存:M词 缓存+更新:挖掘算法 线上高效率 例如:营业时间判断 业务背景 商业与自然的有机融合 多维度的优化 如何应对高增长业务 总结 总结 根据业务特点,合理设计架构 原生广告,自然&商业的架构融合、改变 F注平台/商户/用户三方面,综合优化 高增长业务保证几要素:预测增长/摸清容量/有损服务/优化性能

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