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【明略数据】大数据创新助力银行反欺诈升(18页).pdf

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【明略数据】大数据创新助力银行反欺诈升(18页).pdf

1、大数据创新助力银行反欺诈升级明 略 数 据广告大数据软件系统开发持续技术及运维支持为企业和政府提供定制化大数据软件系统解决方案独立的大数据部门独立运营的企业级大数据解决方案提供商积累了超大规模的互联网用户行为日志,平台持续水平扩展5PB用户行为数据支持对海量数据的实时和批量处理能力,并对外提供数据服务3TB日均数据处理支持超高并发量互联网用户数据采集的能力,保障性能和稳定性。100亿日均web请求超大规模分布式数据库集群的管理和运维能力500台Hadoop集群先进的模型和算法,支撑对用户行为的深度发掘,预测未来。360度客户数据分析我们是谁-明略200620112014魔高一尺-欺诈升级广告行

2、业PC端移动端虚假点击模拟身份流量监控多源数据公共安全行业传统高科技显性关联隐性关联个人作案团伙作案金融行业线下业务线上业务单点海量并发人工自动化程序化欺诈升级反侦察能力强反应迅速关系复杂与“时”俱进广告行业公共安全行业道高一丈-反欺诈升级SDK监控、跨屏打通、实时监测多元布控、团伙挖掘、犯罪预警银行业务模式创新-推动反欺诈升级多源异构数据实时反欺诈关联关系挖掘人工智能金融大数据反欺诈升级大数据创新使海量多元异构数据的处理成为现实线上非金行为数据网上银行数据行为习惯设备数据日志数据实时数据手机银行数据全覆盖行为数据收集广像生物体可以感知外界对自身的所有刺激一样,利用大数据技术工具,通过互联网进

3、行全面”刺激”信息的收集大数据创新帮助银行落地实时反欺诈,将风控前移根据实时采集的在线行为数据和实时同步的离线非金数据,实时计算决策系统需要的用户特征数据,实时根据反欺诈规则库的规则,结合当前用户特征数据进行快速数据挖掘分析。数据实时处理分析快像生物体神经网络接收刺激可以立即传输给中枢神经一样,利用大数据技术工具,可以快速、实时的进行分析变被动检查为主动监控变规则积累为规则自学习变事后报警为实时决策明略数据实时反欺诈解决方案源数据行为数据MDP大数据平台实时反欺诈系统银行系统离线计算数据服务API交易监控系统客服系统预警系统消费数据登录日志交易数据实时流式计算分布式挖掘建模规则集市计算引擎决策

4、引擎卡系统大数据创新利用关联关系挖掘建立风险关系图谱,预测潜在风险关系全像生物体可以通过神经网络来传导、感受刺激一样,利用大数据技术可以进行全量的关联关系挖掘大数据分析基于账户信息、信贷信息、行业信息等数据建立知识图谱,可以有效的对关联性风险进行预警,对风险的传导进行判断,寻找潜在的风险行业和欺诈客户大数据创新利用人工智能建立风险决策引擎,将人脑经验结合机器学习,助力银行反欺诈升级准像生物体可以准确分辨刺激种类、来源并进行反馈一样,利用大数据技术工具,可以利用分析数据输出人工智能的决策结果基于客户线上行为特征数据和历史数据,进行分析判断并反馈结果,通过建立风险评级模型,预测是否存在欺诈风险以及

5、风险的等级,向银行交易监控系统、处置系统输出决策结果,大幅增强预警能力。某国有银行信用卡中心实时反欺诈项目构建反作弊模型、实时计算、实时决策系统,应对线上渠道产生的虚假账号、伪装账号、异常登录、频繁登录等新型风险和欺诈行为。目标历史数据60TB,增量数据1,500万条/天数据量利用分布式实时数据采集技术和实时决策引擎,处理海量高并发线上行为数据,识别恶意用户和欺诈行为,并实时预警和处置,引入机器学习框架通过对海量数据的分析、挖掘构建并周期性更新反欺诈规则和反欺诈模型。解决方案实时采集行为日志实时计算行为特征实时判断欺诈等级实时触发风控决策案件归并形成闭环建立信贷客户风险关系图谱和行业风险图谱,实现对风险和欺诈客户的分析,以及对关联风险行业进行预警分析。目标对全辖信贷客户从贷款用途、所属行业、地域等多维度进行细分,建立优质不良客户特征分析及预测模型,同时对关联风险行业及风险客户进行预警。解决方案某全国性商业银行信贷业务风险分析预警项目大数据产品支持银行反欺诈体系建设用MDP安全大数据平台去承载复杂的数据,治理成可用信息用DI分布式挖掘系统将经验转化为智慧实现机器智能用SCOPA关系关联挖掘找到业务规律形成知识、洞察跨行业大数据反欺诈专家广告行业公共安全行业金融行业某市公安局某省公安厅某区县公安局科技与服务并重 创新的征途没有终点T H A N K S

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