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2017年自然语言理解技术与智能问答实践.pdf

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2017年自然语言理解技术与智能问答实践.pdf

1、智能问答M的问句理解搜索引擎 s!智能问答搜索查询理解典型架构从查询理解到问句理解智能问答应用场景问题与挑战智能问答应用场景搜索引擎 s!智能问答搜索查询理解典型算法从查询理解到问句理解问题与挑战智能问答应用场景(1)开放域智能问答 不限定知识领域 混r情感交S问答 典型应用 智能L人助理智能问答应用场景(2)限定域被i式智能问答 机器y答限定知识领域的问题 甚至限g在有限的问题集rM 典型应用 用于销售、答疑、v询的在线智能客服智能问答应用场景(3)限定域引导式智能问答 机器t用户提问为主 通过分析用户的y答完成全局的逻辑计算 典型应用 智能专家系统 问答式表m填写分析搜索查询理解典型算法从

2、查询理解到问句理解搜索引擎 s!智能问答智能问答应用场景问题与挑战搜索引擎 s!智能问答(1)-输入?搜索引擎 s!智能问答(2)-输a?搜索引擎 s!智能问答(3)-o馈?搜索引擎 s!智能问答(4)查询搜索结果c表交S行为对话对话搜索引擎 s!智能问答(&)?搜索引擎 s!智能问答(6)?搜索引擎 s!智能问答()?搜索引擎 s!智能问答()?搜索引擎 s!智能问答从查询理解到问句理解搜索查询理解典型算法智能问答应用场景问题与挑战搜索查询理解典型架构(1)白sm精确l配完整或者部分查询串?词典h正e表达式l配多L关键词的组r搜索查询理解典型架构(2)?词标注、语Q标注的分离u强化搜索查询理

3、解典型架构(3)?NERRegex?搜索引擎 s!智能问答搜索查询理解典型算法从查询理解到问句理解智能问答应用场景问题与挑战从查询理解到问句理解(1)词标注到语Q标注的瓶颈 4!5!n年羽毛球奥运会比赛m打冠军是谁E男子的?知识库词典分类空间爆炸问题 语法规e的空间爆炸问题 语Q标注模型的扩展性问题 不连续mY的语Qr并问题从查询理解到问句理解(2)建立语Q索引?从查询理解到问句理解(3)建立语Q索引?100?从查询理解到问句理解(4)建立语Q索引?100?100?应用语Q索引改进词标注从查询理解到问句理解(&)?NERRegex?搜索引擎 s!智能问答搜索查询理解典型算法智能问答应用场景从查询理解到问句理解问题与挑战问题与挑战语Q知识库的设计与自i构建 用于上下文理解的L性化知识图谱 语音等主观情感信息的分析引入 模糊问题的理解u引导细化

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