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2017年基于大数据的智能交通搜索和一键预定系统.pdf

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2017年基于大数据的智能交通搜索和一键预定系统.pdf

1、 便目前转型专注于旅行直通车领域(本模式申请发明专利已经受理)智能交通预订的需求场景产品实现需要的准备前端搜索设计概要产品设计概要目录智能交通服务衔接设计后台大数据设计概要智能交通应用优化实践01 到小地方出差怎么走?到不直达景区怎么走?明天出发没票怎么走?人力运输由巴士改为火车+巴士成本降低50%到景区旅游,有小车拼车还有巴士接送 团体出差,火车+巴士接送费用大降怎么走?怎么走?预算有限怎么走更舒适?预算有限怎么走更舒适?超预期降低成本超预期降低成本 春运没票如何同样低预算来回?陌生城市不坐公交又想比打车便宜?智能交通预订的需求场景02 各种方案比较一下需要直达住宿的地方拼车可能更划算?分开

2、预定麻烦且容易订错设计攻略网上查找线路和攻略建议如果线路不熟悉、无直达、票卖光了怎么办?智能交通预订解决6大难题03 一般应用只有信息检索功能,且信息滞后一键式意味着对实时要求极高意味着对线下资源需一定的把控产品设计目标04 搜索所需大数据 大数据所需基本设备 预定所需各系统对接 不同交通衔接的体验设计 思考用户是谁怎么设计交互产品实现需要的准备05智能旅行:输入出发城市到达城市(必选,支持全国2万城镇的到达)。智能旅行:可以输入详细地址(可选),51随意行智能计算和匹配接送车(包括时间、地点和服务类型)。前端功能介绍06智能旅行:目前长途交通方式暂时只支持这3项,即将支持更多。智能旅行:分别

3、代表用户对三大层次需求的偏好。前端功能介绍(二)07智能旅行:长途交通(包括复杂交通)与接送车一起预定,智能推荐所需服务的档次,计算出所需服务需要对接的时间、金额。根据试运营体验,1分钟以内完成搜索、预定体验,再过不到1分钟,接送车师傅就接单并电话确认。就价格来说,同等档次服务,比OTA接送车最高便宜50%,而且用大数据预测价格,用户不用像OTA那样预付再退款。前端功能介绍(三)08无直达、无票、慢车,都可以通过智能中转提升旅行体验。火车中转汽车研发中,同样解决痛点,范围覆盖更广的区域智能搜索结果产品前端搜索设计(一)09简单勾选,常旅客添加即可完成订单。多段旅程一次性预定智能搜索结果产品前端

4、搜索设计(二)10车站(未来机场)小区商场写字楼学校其他长途交通(取票、出行)景区工厂其他写字楼系统自动计算价格、时间点接用户到车站,可支持团队接待优先直达,如需换乘智能计算最优火车是最便宜的交通、飞机是最快的确认有短信通知、司机电话确认系统自动计算价格、时间点确认有短信通知、司机电话确认送用户到目的地,支持团队接待智能交通服务衔接设计11某知名项目旅行大数据51随意行旅行大数据(搜索结果集数据量)51随意行的旅行大数据(智能的基础)12搜索调用预定检索支付检索火车转火车+转汽车票+转旅游专线(离线运算)线路大数据+打车(离线运算十亿级数据)火车转火车基础数据(离线运算)火车票、汽车票、旅游专

5、线、打车等基础数据多段行程一键式预定、支付实时调用更新基础数据后台大数据设计概要13后台大数据设计需要解决的几个难题13每天3层ETL十亿级数据处理1只有1T存储要存那么多天数据2节假日座位买太快导致搜索困难3 3节假日时2次中转计算量更大4 4打车衔接的预测问题5分表、分(子)层ETL不保留中间数据和历史数据前一个节假日训练预测本次座位最短路径只做一部分计算主以时间段及地图拥堵参数预测多程衔接风险控制与解决方案预估时间(含拥堵)、计费预估给拼车选项,后续订单的人可以选拼车火车转延迟一般在1小时以内异站考虑换站时间,推荐打车服务 综合 火车转打车 火车转旅游车 火车转汽车火车与火车 异站转远近站远近站是否拼车同站转远近时刻远近时刻专车快车 将可能没座位的排除 离线预测明日座位数 搜索结果放缓存I优化优化智能交通应用优化实践(搜索效率优化)13在搜索大数据里订制标签依照用户选项显示搜索结果排序智能交通应用优化实践(搜索智能优化)14好的产品一定能被市场熟知?搜索范围更大搜索推荐更智能衔接更稳定一站式搜索和预定智能交通应用未来展望(项目暂停只能展望)14谢谢观赏THANKS联系人:吴君 谢谢 观赏

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