1、ARTIFICIAL INTELLIGENCE 腾讯人工智能 白皮书 2020 W H I T E P A P E R 序言 人工智能的发展并不平静。自Alpha Go人机大战重新掀起人工智能热潮以来，经历了炒作与狂热、泡沫褪去后 落地的艰难以及隐私伦理的挑战。而在过去的半年，人工智能与产业的结合前所未有的紧密。2020年是足够记入史 册的一年，在全球抗疫的背景下，人工智能在医疗、城市治理、工业、非接触服务等领域快速响应，从“云端”落 地，在疫情之中出演关键角色，提高了抗疫战争的整体效率。本次新冠肺炎疫情成为数字技术的试金石，人工智能 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，验证了对社会的

2、真正价值。疫情后时代，长周期的经济恢复与发 展成为重点，新基建赋予了人工智能全新使命，要求人工智能技术发挥未来产业头雁效应，通过与传统产业的深度 融合，助力实体经济向数字化智能化转型，催生新的业态，实现新的蜕变、新的发展。从需求侧看，长期的经济转 型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵引，各行各业充分认识到加速数字化、网络化、智能化转型已是必然趋势；从 供给侧来看，人工智能技术作为国家重要战略发展至今，产业各生态层不断丰富成熟，产业参与者聚焦价值领域， 去伪存真成为主旋律。 由此，我们认为人工智能正在进入技术与产业的融合发展阶段，其特征是“泛在智能”： 一是“泛”于基础设施建设。在新基建的春风下，人

3、工智能技术将逐渐转变为像网络、电力一样的基础服务设 施，向全行业全领域提供通用的AI能力，为产业转型打下智慧基座。在产业互联网时代，促进产业数字化升级和变 革。 二是“泛”于更加多元的应用场景和更大规模的受众。随着技术、算法、场景和人才的不断充实，人工智能正 在渗透到各个领域，在工业、医疗、城市等领域验证了AI的价值，未来会有更多产业将与智能技术进行创新融合， 催生出更多新业态、新模式。同时，更多应用场景将秉承“科技向善”的信念，以更普惠、更负责任的发展为目 标，泛于大众、惠于大众。 对于泛化过程中可能遇到的问题，合理的制度建设将会提供坚实的保障，多层次的治理体系、敏捷灵活的治理 方式更能适应

4、人工智能所具有的快速发展迭代、日益复杂化等特征。 经过这次疫情，中国已经不再有纯粹的传统产业，每个产业或多或少都开启了数字化、网络化、智能化进程。 人工智能已“泛”起巨浪，而人人都将席卷在这巨浪之中。 腾讯研究院院长 司晓 人工智能正在进入供需融合的创新发展期，从需求侧看，在长期的经济转型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵 引；从供给侧来看，人工智能产业各生态层不断丰富成熟，已经在工业、医疗、城市等多领域落地。 疫情是AI的试金石，是一次国家级别的数字化全面检验，从基础设施的完备性、数据的流通性到快速反应能力 的一次全面测试。在疫情之下，AI公司不再是以往的旁观者，而是出演关键角色，提高抗疫战争的

5、整体效率。经过 疫情，中国已经不再有纯粹的“传统产业”，每个产业或多或少都开启了数字化进程。 受疫情用工难、成本加剧、劳动力感染等风险因素的影响，制造业和服务业正在加快人机结合的进程，向制 造、服务智能化进一步转型。 此次疫情防控中，人工智能技术在城市治理方面广泛落地应用，表明我国智能社会形态正在逐渐显现。 从“互联网+”到“智能+”，中国人工智能政策越来越重视技术与实体经济的结合，新基建更是进一步让人工 智能肩负重任，要求人工智能技术发挥未来产业头雁效应，通过与传统产业的深度融合，助力实体经济向数字化智 能化转型。 我们认为，下一个阶段的人工智能将呈现“泛在智能”，即人工智能技术将广泛渗入新

6、型基础设施建设，且获 得越来越多元的应用场景和更大规模的受众。 随着技术、算法、场景和人才的不断充实，人工智能正在渗透到各个领域，其商业应用也在不断催生出新业 态、新场景、新融合、新交互和新目标的出现。 疫情期间自动驾驶应用崭露头角的背后，是自动驾驶商业化场景开始在国内外加速落地的结果，无人经济的概 念获得了新的诠释。 深度合成技术不断演进，朝着综合性的方向发展，泛娱乐和数字内容已然成为了深度合成应用的主场，数字虚 拟人受到市场青睐。 日益严重的食物、能源和水问题是当前人类所面临最重要的全球性难题，腾讯相信人工智能会在这些地球级的 挑战上发挥重要作用。 多层次的治理体系、敏捷灵活的治理方式更能

7、适应人工智能所具有的快速发展迭代、日益复杂化等特征。 主要发现 一、宏观环境篇 1 1.1 政策：支持人工智能走向“泛在” 2 1.2 需求：智能应用场景持续涌现 3 1.3 供给：智能产业生态不断丰富 4 1.4 AI 走向泛在智能 6 二、 技术研究篇 7 2.1 机器学习 8 一、动力：学术研究与社会需求的高关联度 8 二、进展：不断拓展深度和广度，打造虚拟世界试验场 8 三、方向：从虚拟走向现实，助力传统行业实现智能化 10 2.2 计算机视觉 10 一、动力：多年的投资热点正加快寻找技术变现 10 二、进展：从“精度”到“安全” ，技术应用日渐成熟 10 三、方向：提升技术可靠性，促

8、进与社会的融合 12 2.3 语音技术 13 一、动力：语音交互成为智能时代应用的新入口 13 二、进展：不断逼近“自然交流”的三大变革实践 13 三、方向：探索产业与技术相互促进的发展模式 14 2.4 自然语言处理 15 一、动力：重点基础技术底座上的高频次需求 15 二、进展：从“用、学、传”三方面推进技术进步 15 三、方向：在变化中探索如何突破质量、场景和表达限制 16 目录CONTENTS 三、 智慧抗疫篇 18 3.1 AI+ 医疗：抗击疫情一线，缓解医疗资源压力 19 3.2 AI+ 城市：基础设施升级，融入城市治理体系 21 3.3 AI+ 复工：智能化转型助力复工复产 23

9、 3.4 AI+ 数字内容：多点开花，赋能内容行业生产力 26 3.5 小结 28 四、创新经济篇 29 4.1 新模式：AI 助力零售向无接触经济转型 30 4.2 新场景：加快自动驾驶的商业化进程 31 4.3 新融合：深度合成为数字内容注入新动能 33 4.4 新交互：互动感加倍，多模态虚拟人融入更多场景 34 4.5 新目标：为地球思考，AI for FEW 挑战资源难题 36 五、制度保障篇 38 5.1 构建多层次的治理体系，采取敏捷灵活的治理方式 39 5.2 立法和监管需充分考虑国际竞争、技术的经济社会价值等视角，推动先行先试 39 5.3 推动人工智能治理的跨学科参与和国际合

10、作 39 宏观环境篇 1 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其发挥作用的广度和深度堪比历次工业革命。 蒸汽革命成就了英国，电气和信息化革命成就了美国。如今人工智能的历史机遇正在全面展开，也将成就新 的引领者。 人工智能正成为未来经济的主要增长点之一。根据埃森哲对中国以及全球 12 个发达经济体的研究，到 2035 年，人工智能将帮助各国显著扭转经济增速近年来的下滑趋势。有效应用人工智能，中国经济增长率 有望上升至 7.9%，增长额高达 7.1 万亿美元。此外根据麦肯锡的预测，人工智能将每年为中国经济增长贡 献 0.8 至 1.4 个百分点。 尤其在疫情之后的近未来，将是全球经济重建的重要时期，也很可能是社会转型的重要时期。这为人工 智能的发展打开了新的窗口期和丰富的实践场，一个“泛在智能”的世界正在加速成为现实。谁能更好地拥 抱智能，谁就能率先擘画出未来高质量发展的蓝图。 1 11 37