1、 新的竞争优势 分析驱动的供应链设计 执行指南 目录 执行摘要-3 关于报告-4 前言-6 作者和撰稿人-8 供应链设计-10 目前的供应链设计方法-11 机会-13 扩大供应链设计的范围-14 纳入战术决策-17 对风险和复原力进行核算和规划-20 适应新技术和商业模式-23 在组织中实现增值的供应链设计-26 结论-34 2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 3 执行摘要 供应链设计是战略供应链规划的支柱，也是组织创造价值的关键来源。随着供应链变得更加全球化并以最终客户为中心，供应链的设计作为竞争的差异化因素发挥着越来越重要的作用。此外，随着全球供应链在一

2、个日益复杂的环境中竞争，管理和减轻风险、建立弹性、支持增长和可持续性的策略比以往任何时候都更加重要。为了使他们的供应链符合当今市场的要求和挑战并获得竞争优势，公司需要采用新的供应链设计范式。这些新方法需要重新调整决策支持工具的重点，并着眼于四个主要机会。1.将供应链设计的范围从传统的以成本最小化为重点扩展到更多的考虑。这些因素包括，例如，为全球和多样化的市场进行设计，为创造价值进行设计，以及为可持续性进行设计。2.将更细化的、战术性的成分纳入战略决策支持工具，以减少供应链网络的预期和实际绩效之间的差距。这与一些战术规划领域有关，如采购优化、生产规划、库存决策和运输规划。3.更加重视在供应链设计

3、中考虑各种风险和不确定性的来源，并在结构上将减轻风险和复原力的措施纳入分析性决策支持工具。4.拥抱新的设计方法和实践，纳入新的技术和商业模式，支持设计数字化的、以客户为中心的供应链，既灵活又有利可图。优化、模拟和数据科学领域的新一代分析工具为实施数据驱动的供应链设计过程提供了前所未有的机会。然而，为了让这些工具在现实的商业环境中提供信息并推动商业决策，公司必须重新思考如何将这些工具纳入围绕供应链设计的更广泛的决策过程。在采用这些工具的同时，必须重新设计与供应链设计相关的组织流程，以促进一个合作的、跨职能的规划过程，确保所有相关的观点得到考虑，问题的框架反映了组织的优先事项，分析被充分理解和信任

4、，以及由此产生的解决方案得到实施。此外，组织必须实施一个持续的再设计过程，使设计与不断发展的供应链战略保持一致，并有能力适应动态的商业环境。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 4 关于报告 本白皮书是麻省理工学院运输与物流中心（MIT CTL）与人工智能（AI）驱动的供应链分析软件供应商Coupa之间合作的成果。新的趋势和挑战正在重塑供应链在使公司在不断变化的市场中成功竞争方面的作用。本文论述了在此背景下重新思考公司如何进行供应链设计的日益增长的需求。在今天的供应链竞争的商业环境中，有太多的变化。全球供应链正变得越来越复杂。所涉及的行为者的数量在增加，消费者

5、的期望在提高，行业趋势，如全渠道营销和直接面向消费者服务的增长正在重新定义供应链，特别是在最后一英里。因此，与十年前相比，管理和减轻风险、建立复原力和支持可持续性的策略现在在供应链网络的设计中发挥着更重要的作用。从战略角度来看，供应链设计已经成为竞争优势的一个主要来源。但为了利用这一优势，公司必须采用和实施符合当今竞争环境要求的设计实践。随着市场和技术的持续快速发展，传统的供应链设计方法已经过时，遵循这些方法的公司有可能使自己处于竞争劣势。因此，供应链领导者所面临的挑战不仅仅是对市场发展做出反应；他们还必须获得工具和灵活性，以跟上不断加快的变化速度。麻省理工学院CTL和Coupa结合了从最先进

6、的学术研究中获得的知识和经验，以及与公司合作的许多时间，建立了一个面向未来的、分析驱动的供应链设计和规划方法的愿景。这一愿景在下面的文件中得到了阐明。我们概述了当前供应链设计的实践状况，并提供了具体的策略-由现实世界的例子支持-将我们的愿景付诸实践。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 5 关于麻省理工学院运输与物流中心 麻省理工学院运输与物流中心（MIT CTL）成立于1973年，是一个充满活力、以解决方案为导向的研究中心，学生、教师和行业领导者在这里汇集他们的知识和经验，推动供应链教育和研究。通过其全球供应链和物流卓越（SCALE）网络，麻省理工学院运输与

7、物流中心位于一个由六个卓越中心组成的国际网络的中心，拥有来自多个学科的80多名研究人员和教职员工，以及150多个企业合作伙伴。关于Coupa Coupa是基于云的商业支出管理（BSM）平台，它统一了供应链、采购和财务职能的流程。Coupa使世界各地的组织能够通过他们的业务支出实现价值最大化和运营目的。建议的引用。Janjevic,M.,Valderrama,C.,Bucci,M.,&Klibi,W.(2022).新的竞争优势：分析驱动的供应链设计，一个执行指南。麻省理工学院运输与物流中心和Coupa软件。前言 对于供应链专业人士来说，历史上从来没有一个时期像过去两年那样。几乎全世界的每条供应链

8、都不得不应对由Covid-19大流行病造成的（或至少是加剧的）供应、生产、劳动力和物流瓶颈问题。几十年来，像准时制和低成本国家采购这样的战略是全球商业毫无疑问的基石，随着公司考虑他们目前的供应链网络是否有足够的弹性来抵御不断增长的风险，这些战略受到了新的审查。扰乱业务的速度使人们痛苦地意识到，成功的供应链必须具有灵活性和适应性。但是，能够快速响应不断变化的市场和竞争重点并不仅仅是大流行时代的问题。越来越复杂的供应链，电子商务和全渠道履行的指数级增长，以及可持续发展的任务都不是新的，但成功管理它们需要类似的能力。由于所有这些原因以及其他原因，传统的供应链设计和方法已经过时，为今天的企业带来风险。

9、为了模拟一个新的世界，你需要新的思维和新的工具。我们希望这份及时的文件能帮助你重新考虑并重塑你的网络设计战略，因为它从未像现在这样重要。2022年麻省理工学院运输与物流中心 Yossi Sheffi教授 主任。麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 6 前言 如今，供应链正面临着巨大的压力。需求的高度可变性、由Covid-19大流行病和地缘政治不稳定引发的客户行为转变、来自供应商网络不断增长的风险，以及全世界对尽快实现可持续发展目标的高度关注，是全球CSCO的一些首要议程项目。全球需要重新定义供应链决策过程，从不再是历史事故的结果，而是工程现实的网络设计，并通过不仅对成本

10、，而且更重要的是对收入和可持续发展优先事项产生积极影响的供应链倡议，将各种C-suite决策者联系起来。一段时间以来，人们清楚地认识到，这些急需的变化和改进在很大程度上取决于供应链的第一大资产：人。组织上的孤岛会阻碍我们推动变革和提高业绩的速度。现在是时候从过去的错误中吸取教训，将C-suite利益相关者联系起来，使从战略到执行的决策，无论是纵向还是横向，都能统一进行。在我们的商业环境中，采购决策考虑的是服务的利润率，而不仅仅是价格或成本，现金流的驱动力不仅来自于供应链的成本改善，也来自于通过库存的战略定位、最后一公里配送的巧妙策略和聪明的退货管理来增加收入。了解如何创建和设计这些决策过程，如

11、何加强已经存在的决策过程，以及更重要的是，如何通过民主化加速其影响，是企业需要发展的核心能力，以便在这个重新想象的下一代供应链设计时代取得成功。我邀请你们所有人接受这个挑战，并尝试在你们的组织中实现这种联系。用强大的决策过程和能够支持他们的技术赋予你的团队，通过简单的情景构建、多层讨论和概率决策范式提升你的供应链的复杂性管理。只有通过接受这一挑战，我们才能改变我们的思维，影响我们的未来，并使供应链成为它们可以成为的一切：积极变化和有影响力的决策的引擎。2022年麻省理工学院运输与物流中心 卡洛斯-巴尔德拉马 客户服务与价值管理部副总裁 Coupa软件公司 scdesign.mit.edu 7

12、2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 8 作者和撰稿人 Milena Janjevic 麻省理工学院运输与物流中心研究科学家 Milena Janjevic是麻省理工学院运输与物流中心的一名研究科学家。她目前的研究重点是供应链网络的设计。她的工作是与多个全球组织合作进行的，重点是通过使用数据驱动的优化和模拟模型以及将其整合到交互式可视化工具中来改善供应链设计的决策。此外，她的研究特别关注城市物流和最后一英里配送、城市货运政策和基础设施设计背景下的配送网络设计。扬杰维茨博士在比利时布鲁塞尔自由大学获得了她的工程博士学位和硕士学位，专业是物流。在博士学习期间，她曾

13、在纽约伦斯勒理工学院的可持续城市货运系统卓越中心担任访问学者。她的博士研究重点是基于多层配送网络、电动汽车和政策措施的城市物流系统的优化设计。詹杰维奇博士以前的专业工作包括在比利时和法国的麦肯锡公司工作，从事电信、保险和零售行业的各种项目。卡洛斯-巴尔德拉马 Coupa软件公司客户服务与价值管理部副总裁 Carlos Valderrama是一位企业家和专门的供应链设计和规划专家领导者，在风险创业战略规划、供应链管理、客户成功功能开发和优化以及高科技领域全球市场的业务发展和增长方面拥有广泛经验。卡洛斯有超过20年的经验，与全球前1000家公司的高管合作，影响他们的供应链和采购转型，使之更好。他目

14、前是Coupa软件公司新兴解决方案的客户服务和价值管理副总裁，为全球500多家客户提供支持，将高管们联系起来，帮助他们改善业务支出管理的决策过程。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 9 迈克尔-布奇 高级总监，解决方案交付，Coupa软件 自从2011年6月加入LLamasoft，现在是Coupa软件公司，Michael Bucci作为解决方案经理和参与领导，参与了各种项目。在他目前的职位上，迈克管理着项目从启动到完成的所有方面。他的职责范围包括项目管理、模型设计、情景分析、客户支持和培训。在加入LLamasoft之前，Mike在各种咨询、工程和管理岗位上工

15、作了10年。他之前的工作经验包括开发战略网络设计解决方案，创办专注于精益供应链的咨询业务，担任工厂经理，以及在IBM领导流程改进项目。迈克在北卡罗来纳州立大学获得了他的工业工程博士学位。他的研究重点是复杂供应链网络设计的解决方法的发展。Walid Klibi 麻省理工学院运输与物流中心研究成员 Walid Klibi目前是麻省理工学院运输与物流中心的研究成员。自2011年以来，瓦利德一直是法国KEDGE商学院的供应链和运营管理教授，也是KEDGE卓越供应链中心（CESIT）的共同创始人。2015-2019年，他担任CESIT的主任。瓦利德于2009年在拉瓦尔大学工商管理学院获得了供应链设计的博

16、士学位。而在2020年，他获得了波尔多大学应用数学的适应性学位。瓦利德的研究重点是供应链设计、复原力、全渠道分销和城市物流，与多家国际公司合作开展。他还在国际学术和专业期刊上合著了30多篇文章，并出版了一本设计创造价值的供应链网络（Springer，2016）。他的大部分工作是与附属学校和国际同行合作进行的。撰稿人 Jarrod Goentzel，麻省理工学院人道主义供应链实验室主任 Matthias Winkenbach，麻省理工学院大都市物流实验室主任 2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 10 供应链设计 在供应链设计中，也被称为战略供应链规划，高级管理

17、层就重新设计其供应链所涉及的资源投资、商业政策和部署问题作出决定。毫不奇怪，这些决定对运营效率有重大影响，因此也对竞争力有重大影响。供应链设计领域植根于通过20世纪90年代开展的研究而形成的惯例。这些研究的重点是供应链的物理结构（即与公司生产-分销设施的数量、位置、能力和任务有关的决定以及网络不同部分之间的流动）。设计通常在一个较长的规划范围内每隔几年审查一次，通常由供应链或物流部门负责，或委托给一个专门的供应链分析或建模团队。但是，今天的供应链所处的商业环境与三十年前有很大的不同，而且它还在继续快速发展。因此，传统的设计方法已经过时了，遵循这些方法的公司有可能使自己处于竞争的劣势。然而，对于

18、那些采取更开明道路的企业来说，存在着巨大的机会。正如近几十年来市场的快速发展一样，供应链设计的实践和工具也在快速发展。通过利用这些进步和更新他们处理供应链设计的方式，公司可以在运营效率和竞争力方面获得巨大的收益。以下各节说明如何实现这些收益。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 11 当前供应链设计的方法 供应链设计得到了分析方法的支持，这些方法可以嵌入到决策工具中并由相关的供应链数据提供。以下是对这些领域的技术水平和实践状况的简要概述。分析方法 供应链设计通常由两种规定性的分析方法支持：优化方法和模拟方法。在实践中，这两种方法的结合可能是有益的。优化方法通常

19、采用混合整数线性规划（MILP）模型来建立网络配置（例如，设施的数量和位置或网络不同部分之间的流量结构），旨在最大限度地提高某种性能，同时考虑到某些业务约束（例如，不同设施的能力限制）。这些模型既可用于执行 绿地 优化，其目标是确定一个不包含现有基础设施的新网络的最佳设计，也可用于 棕地 优化，其重点是调整现有供应链网络的设计，同时保持一些现有设计不变。仿真方法旨在评估基于各种输入的供应链设计的预期性能，例如通过确定给定网络配置的总服务成本。虽然模拟方法（与优化方法不同）不能保证在特定的性能指标方面达到最佳的网络性能，但从计算的角度来看，它的成本明显较低。这使决策者能够纳入更精细的输入数据和网

20、络不同元素之间更复杂的关系。数据和决策工具 为了充分利用供应链设计的潜力，各组织可以依靠大量的数据并采用不同程度的决策工具。然而，我们发现，所收集的数据并不总是用来支持供应链决策，而且各组织所采用的决策工具也大不相同。在下面的段落中，我们将描述组织所使用的数据和工具是如何根据他们的决策成熟度而有所不同的。在最基本的决策成熟度层面，相关数据分散在整个组织中，并采用基本工具（如电子表格分析）。决策过程通常是孤立的，只限于供应链功能。随着决策成熟度的提高，组织认识到对端到端决策和跨职能协作的需求。他们投资的工具可以让他们获得整个组织的可见性，并实现不同团队之间的协作。在高度成熟的决策环境中，我们看到

21、一个单一的数据存储库，它作为一个共同的真理来源，被嵌入到更复杂和广泛分布的规划工具。这些工具是不同团队之间合作的主要推动力。供应链设计决策不再局限于组织的某一部分，而是来自于多方利益相关者的决策过程。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 12 利用规划优化进行端到端的供应链决策 典型的医药供应链是漫长而复杂的。它通常包括多个生产阶段，这些阶段在世界各地的许多地方都是相互依赖的。一个地区的决定所导致的轻微变化，可能会改善当地的运作，但可能会引发其他地区的意外影响，导致整个供应链的成本增加和效率降低。例如，为了避免增加班次的成本，一个包装团队可能会决定在需求较低的

22、时候预造一些量来平滑他们的生产计划，而这可能比需要的时间提前几周或几个月。这意味着装配和灌装团队也必须调整他们的计划以提供输入材料，这可能会增加他们的生产成本。此外，由于批量大小的最低订货量（MOQ）很大，他们将不得不比平时多做很多包装，并持有多余的库存-同时承担额外的库存持有成本。考虑一下一家制药厂的例子。该公司曾经用电子表格和电子邮件来管理生产计划。不同的生产阶段有自己的计划员，他们会在每个月的第三周提交各自的计划。然后，供应链计划团队争先恐后地与生产团队协商，将不同的计划拼凑成一个可行的计划，以便在月底前做出决定。由于这个过程是非常手动的，而且容易出错，所以通常会产生次优的计划。为了避免

23、这种错误并改善规划，Coupa的供应链设计和规划（SCDP）团队与该公司合作，建立了一个可重复的优化规划解决方案，涵盖了端到端的供应链，包括初级和二级制造设施以及通往该公司市场的分销网络。这个解决方案考虑了不同阶段之间的依赖性需求，并推荐可行的解决方案。更重要的是，它可以找到一个整体的、数学上优化的生产计划，平衡生产成本、库存持有量 成本，以及运输成本。每个生产团队现在只需要以商定的格式提供更新的输入，如运行率和产能。这就为一个自动化的数据处理工作流程提供了支持，该流程验证并清理了输入数据，然后触发优化，并将优化计划的建议可视化。更新生产计划所需的时间已经从几周缩短到几天。计划员还可以同时运行

24、多个 假设 方案。因此，供应链规划团队不必被电子表格和电子邮件所束缚，而是可以将大部分时间用于理解优化结果和做出关键决策。机会 公司可以通过很多方式来改善他们的供应链设计。但根据我们在该领域的广泛研究和实践经验，我们已经确定了利用最新的供应链设计方法和实践来获得竞争优势的四个主要机会四个主要机会。扩大范围 超越成本最小化和设施管理 纳入战术性的 将战术决策纳入战略决策支持工具中 供应链设计 核算风险 并为复原力做计划 使用技术来减少风险并做出最佳决策 适应新技术和商业模式 拥抱数字化，实现以客户为中心的供应链 2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 13 202

25、2年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 14 机会1。扩大范围 供应链设计 随着供应链变得更加全球化，并以最终客户为中心，它们作为竞争的差异化因素发挥着越来越重要的作用。此外，公司正面临着来自消费者和监管机构的压力，要求改善其供应链的可持续性。考虑到这一点，供应链设计必须超越其对成本最小化的传统关注和对网络的物理配置（如设施的数量和位置）的决定。供应链设计的模型和决策工具应该包含更多的考虑。在本节中，我们将描述以这种方式扩大设计视野的几种策略。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 15 为全球和多样化的市场设计 跨境供应链跨越多个司法

26、管辖区，支持服务于不同市场的渠道，是采用更广泛的供应链设计方法的主要候选者。在这些供应链中，目标往往各不相同，并且在诸如离岸、在岸、延期、库存和最后一英里交付等领域缺乏一致性。1 为了克服这种不一致，供应链设计必须从整体上整合从采购到多个国家和地区的上市渠道的决策。目标必须扩大到明确考虑上游因素的全球差异，如劳动力成本、关税、税收和财政奖励、在途产品的库存价值和转移定价。同样，供应链的分销和交付渠道必须纳入跨越不同客户群的目标，以有效服务于细分市场。价值创造的设计 供应链的设计选择与公司的服务目标和产品供应直接相关。2 例如，物流设施的配置及其与客户的接近程度会影响公司占领市场的能力。因此，供

27、应链设计涉及到复杂的权衡，以创造价值，同时控制好运营成本。然而，在许多组织中，供应链功能仍然主要被视为一个成本中心，而不是一个价值创造中心，对供应链决策和股东的投资回报之间的关系仍然缺乏认识。供应链设计模型应纳入更大的财务目标，如资本支出、营运资金、市场份额、价格、增长以及一系列扩展的决策（如产品分类、产品发布）。可持续发展的设计 可持续发展已成为全球组织的高度优先事项，使供应链成为关注的焦点。一个原因是，全球业务往往会增加运输距离，从而导致更大的环境影响。另一个原因是，在供应链上增加更多的梯队会减少透明度，这是社会可持续发展问题的根源。此外，直接面向消费者的销售增长导致交付更加分散，在排放和

28、包装废物方面增加了环境影响。虽然各行业计算各种运输方式的二氧化碳2，但这些评估需要扩大和完善，以包括端到端供应链的社会和环境影响，包括所有生产和仓储设施以及上游能源，以实现可持续性的 三重底线 3：经济繁荣、环境质量和社会正义-或者更简单地说，人、地球和利润。1 Cohen,M.A.,&Lee,H.L.(2020).设计正确的全球供应链网络。制造与服务运营管理，22(1)，15-24。2 Martel,A.,&Klibi,W.(2016).设计创造价值的供应链网络。Springer.3 Elkington,J.(1998)。带叉食人族。21世纪企业的三重底线。新社会出版社。基于价值的供应链设计

29、 当一家化学公司需要适应客户不断变化的交货要求时，MIT CTL与该公司合作，重新设计其美国的分销网络。该公司的客户越来越多地寻求较短的交货期，这意味着离需求的距离正在推动市场份额和利润。一个可能的解决方案是强化公司的仓库网络-即增加靠近客户的仓库，以增加销售，但也有必要控制物流成本。为了支持该公司的网络重新设计，麻省理工学院的研究小组首先分析了与客户的距离和观察到的服务时间之间的确切关系，然后开发了一个基于距离的服务模型。此外，该团队分析了历史市场数据，开发了一个价格弹性模型，该公司将其整合到一个网络优化模型中。这个模型提出了一个重新设计的网络，代表了预期的额外物流成本和由此带来的市场份额和

30、收入增长之间的利润优化权衡。整合利润和可持续性的供应链设计 Coupa与一家矿业公司的供应链团队合作，建立了一个端到端的网络设计模型，包括生产；工厂、码头和转运的材料处理；码头的存储；以及运输-卡车、铁路和驳船。几年后，该项目已经发展到一个地步，即该模型在整个网络中进行优化，以便在一个供应受限的商业环境中实现利润最大化。然后，供应链团队的任务是帮助确定该公司供应链中的CO2 排放数量。他们的Coupa建模解决方案允许他们在模型中加入网络中所有节点和通道的每吨产品生产、处理或运输的CO2 排放量。这为确定整个供应链的CO2 排放总量以及按客户和产品计算CO2 排放总量提供了一种简便的方法。可持续

31、的最后一英里配送网络设计 当一家主要的全球包裹承运商想要重新思考其未来的最后一英里配送模式时，它向麻省理工学院CTL寻求帮助。CTL建立了大规模的优化模型，这些模型是根据该公司在各种城市和非城市服务区的包裹需求数据的代表性样本建立的。麻省理工学院的研究团队能够就承运人应该部署哪些未来的车辆技术（包括无人机、电动货运自行车和电动送货车）、在哪些服务领域最有利、以及哪些客户和包裹量最适合由这些新的交付解决方案提供服务提出建议。为了最大限度地提高引进这些递送模式创新的经济效益和对承运人最后一英里运营的环境效益，该团队部署了一个综合建模方法，考虑了战术路线规划、战略设施位置和能力规划等方面。例如，一些

32、新的交付模式只有在其部署时伴随着承运人设施网络的变化才是可行的。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 16 案例 2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 17 机会2。纳入战术决策 战略性的供应链设计决策和战术性的规划是紧密相连的。为了降低复杂性，后者通常是在战略决策层面上进行近似和汇总，导致预期和实际绩效之间的差距。虽然这在某些规划领域是可以接受的，但在那些推动供应链绩效的领域，它可能会产生巨大的经济损失。近年来，数据的可用性和计算能力的提高，使我们有可能将这些更细化的、战术性的部分整合到战略决策支持工具中。以下是这些集成应用

33、可以特别有用的领域的例子。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 18 采购优化 在许多行业中，由于采用了多种采购做法，以及对供应商风险、采购做法的可持续性和采购对企业责任的影响的关注日益增加，采购优化变得更加重要。最近，在Covid-19大流行期间发生的中断事件揭示了采购是一个主要的失败点，并证实有必要更详细地审视这一问题。出于这个原因，我们亟需进行分析，将这些更直接、更短期的战术规划决策与与产品流和网络结构相关的战略、长期决策结合起来。生产规划 在制造领域，战略性生产规划决策，包括设施位置和机器能力，与这些资产利用的战术决策直接相关，即设施和生产线的选择，以

34、及批量和批次大小的优化。这些战术决策对采购决策和下游供应链有直接影响，是整体效率的主要驱动力。因此，这一领域的分析工具应共同考虑战略和战术决策层面，因为这些层面之间的差距会导致次优设计，而次优设计又会导致供应链表现不佳。补货和库存决策 库存和补货决策与战略规划方面直接相关，这些方面与采购和网络中各种设施的位置和规模有关。这对于全球、多层供应链和以高库存价值为特征的行业来说尤其重要，在这些行业中，关于周期和安全库存部署的决策会产生巨大的财务影响。将目前的供应链设计模型扩展到库存和补货方面，对于掌握设施、运输和库存资本成本之间的权衡至关重要。交通规划 在包裹递送和零售行业，运输规划对战略规划有很大

35、影响。这尤其适用于进货运输和最后一英里配送，关于运输资源分配和承运人或模式选择的决定需要与网络设计相一致。例如，决定物流设施的配置而不考虑最后一英里的运输路线会大大增加分销成本。因此，分销网络的设计应包括对运输和路线成本的更精细的估计，考虑到客户密度、物流基础设施和预期服务水平等因素。最后一英里的综合网络设计 MIT CTL与巴西一家大型全渠道零售商合作，重新设计其最后一英里配送网络。该公司每天为圣保罗和巴西其他主要城市的数千名客户提供服务，并提供各种交付速度，包括次日、当日和立即交付到客户家中或实体店。与网络配置有关的决定，如物流设施的位置和数量，通常在战略层面上处理，而关于车队和路线优化的

36、决定往往是战术和操作性的。然而，最后一英里配送业务需要在决策中兼顾这两个领域。为了解决这个问题，研究小组开发了一个包含这些多层次决策的综合网络设计模型。该综合模型还考虑了该公司的各种分销渠道和交付服务。我们使用专有的和外部的数据对公司的最后一英里配送业务和整个服务区的属性进行了高度精细的分析。最终的设计是一个三层的最后一英里配送网络，利用不同的运输模式（如货车。货物自行车、摩托车、众包运输），这取决于交付速度、需求特点和公司运营的每个社区的基础设施属性。整合战略和战术规划 一家大型国际食品和饮料公司希望进一步整合其战略模型，该模型是基于对数年内的年度预测，并融入战术空间-12-18个月内的月度

37、预测。该公司的企业资源规划（ERP）系统具有战术销售和运营规划（S&OP）功能；然而，它缺乏规划者所需要的复杂的优化逻辑和规则，而且很难在战略模型和战术解决方案之间移动。Coupa SCDP团队与该公司密切合作，利用战略模型的数据基础（约占所需的75%），并在其ERP系统和其他地方增加更详细的数据，以增加详细的制造数据（按月计算的生产线产能、转换时间、库存能力和需求季节性）。一个关键的目标是能够在战略和战术空间之间快速移动，使用相同的数据和假设，在战术层面验证战略方案的结果，并在发现挑战时从战术解决方案恢复到战略模型。有了共同的数据基础，可以在战略和战术背景下对数据进行分析，规划人员获得了新的

38、工具，如用户控制的选择和切换，改变了颗粒度水平、应用的约束类型以及模型周期和水平线。整合数据输入和假设以及自动化数据转换花了几个月时间，但结果是一个端到端的解决方案，可以在几小时内更新，而不是几周。这使该公司能够显著扩大其对新工具的使用。此外，规划人员现在可以在符合管理团队预期的时间范围内回答更多的问题。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 19 案例 2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 20 机会3。对风险和复原力进行核算和规划 有一件事对供应链来说已经非常清楚了 近几年来，经理人。破坏性、不确定性和风险都在增加。产品需求

39、、成本、货运费率、交货时间、汇率和能力要求自然会受到各种不确定因素的影响。此外，需求和能力受到冲击，主要是由于自然灾害和事故，但也有供应商的失败、罢工，当然还有流行病和大流行病。鉴于需求方和供应方的变化速度加快，以及重大破坏性事件的相关性越来越大，公司必须减轻风险，以便在具有挑战性的环境中实现最佳业绩。因此，供应链决策者们正在寻求将风险和复原力纳入其供应链设计的方法。以下是一些技术可以帮助的方法。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 21 将不确定性嵌入供应链设计中 为了考虑到不确定性（例如，未来的需求），组织通常会设计供应链，使其在预期条件下（例如，平均需求

40、）达到最佳运行状态，并进行敏感性分析，以评估该设计在一系列情景下的表现。这种方法可以帮助验证一个给定的设计在给定的情景范围内有足够好的表现，并且可以帮助预见和防止与预期结果的巨大偏差。但是，由于它对各种情况的可能性和影响是不可知的，所以它通常会导致更多的变数，并且不能保证最佳的结果。一个更有效的方法是在结构上将不确定性嵌入供应链设计。例如，随机编程方法通过明确考虑与主要不确定性来源相关的一系列可能结果来优化设计。这种方法创造出的设计在更大范围的风险和不确定性情况下能达到更高的整体性能。使用方案来说明高影响的风险 低概率、高影响的风险需要更复杂的决策支持。首先，由于缺乏历史数据，要将概率与这种风

41、险类型联系起来是非常困难的。其次，即使这种概率能够被确定，鉴于其极低的可能性，这种事件的潜在灾难性影响很可能不会被传统的方法所掌握，因此，很可能不会影响设计的选择。为了在供应链设计中纳入这些类型的风险，情景规划的方法可能是有用的。在这种情况下，情景规划允许用户了解潜在的结果，并引导决策从反应转向主动准备。4 纳入风险缓解和复原能力 公司需要在结构上将风险缓解和复原力措施纳入分析决策支持工具。风险缓解措施可以转化为基础模型中的 规则。例如，限制来自单一供应商的总量份额，以及在能力不足的情况下根据客户的战略重要性确定其优先次序。弹性可以通过冗余来实现，如在关键情况下专门作为缓冲的库存，以及确保客户

42、业务连续性的后备中心，或者通过灵活性来实现，如灵活的生产和分配能力以及替代部件的能力。5 积极主动、以数据为导向的复原力方法，提前部署风险缓解策略，将导致风险和复原力支出的投资回报增加，比在破坏性事件发生后被动地纳入这些措施要好得多。4 情景规划建立一个有弹性的未来。(2020年4月17日)。.org社区。https:/ Sheffi,Y.,&Rice,J.B.(2005).有弹性的企业的供应链观点。麻省理工学院斯隆管理评论，47（1），41。将不确定因素纳入供应链设计中 需求的不确定性是哥伦比亚一家主要的快速消费品（FMCG）制造商最关心的问题，该公司每年要完成数百万的订单。该公司每天为数万

43、名客户提供服务，他们经常要求在短时间内交货，这导致了每天需求的巨大变化。与麻省理工学院CTL的研究团队合作，该公司旨在设计一个能将成本和风险降至最低的网络。为了实现这一目标，麻省理工学院CTL研究团队首先建立了一系列最能代表观察到的需求不确定性分布的情景。然后，该团队开发了一个随机网络优化模型，考虑了不同的需求情况及其发生的概率。该模型纳入了一系列的灵活性措施（例如，灵活的设施能力和车队外包的可能性），公司可以利用这些措施来减轻需求波动的影响。与该公司仅基于平均需求假设的传统网络规划方法相比，新的设计产生了一个更稳健的网络，预期运营成本更低，财务下行风险大大降低。利用情景能力减轻风险 日益加快

44、的变化步伐要求公司能够迅速调整其供应链设计以保持竞争力。在英国脱欧进程的早期，一家在英国设有工厂的制药公司需要了解一项药物产品测试法规的预期变化对其生产计划和分销网络的影响。该公司知道，某些英国生产的产品可能需要在欧盟单独测试，然后才能投放到欧盟市场。这将增加额外的运输成本，增加交货时间和库存水平。Coupa的SCDP团队为该客户建立的供应链模型就像一个 沙盒，历史上的生产和分销规则被修改，以测试适应英国脱欧后新规则的不同选项。然后，该公司在虚拟模型中比较了不同方案的总成本、服务水平和库存影响，并迅速准备了英国脱欧供应链战略。当Covid-19袭来时，该制造商使用类似的模型来评估其目前的供应链

45、是否能在Covid-19对其需求状况和劳动力可用性的各种情况下生存。该分析帮助该公司决定调整某些产品的安全库存水平和生产运行率，以提高其供应链对最有可能发生的Covid-19情况的复原力。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 22 案例 2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 23 机会4。适应新技术和商业模式 近年来，供应的数字化转型 供应链-通过新的技术平台将数字信息流与实物流和资金流结合起来-给商业模式带来了巨大的变化，包括公司接触客户的方式、组织内部流程以及与供应链伙伴的合作。公司可以通过支持和加强数字化的好处的做法，在

46、其供应链的设计中利用这些变化。下面的例子解释了其中的一些机会。数字化的、以客户为中心的供应链 2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 24 数字化转型使更多的公司能够根据市场需求定制他们的产品和服务；也使他们能够走向直接面向消费者的商业模式和全渠道零售和分销。由此产生的分销渠道和运输的分散，加上客户对交付响应和服务灵活性的期望不断提高，会增加履行成本。6 然而，这些数字化的能力提供了一个机会，通过定制的分销渠道促进客户的忠诚度和终身价值。为了抓住这些权衡，相关的成本和收益必须包括在供应链设计中。包括这些成本有助于公司确保定制服务是有利可图和高效的。复杂的组织关系

47、 为了充分利用数字化带来的更复杂的合作形式，供应链设计工作应该反映出连接不同参与者的关键关系。这包括各种形式的外包和分包，不同类型的纵向合作（如收入共享合同或供应商管理的库存），以及各种形式的横向合作（如资产共享和资源汇集）。纳入网络中供应链伙伴所使用的风险和利益分享规则尤为重要。此外，设计工作应考虑到允许按需利用资源而不是投资资产的新商业模式。这些灵活的模式使公司能够更频繁地重新审视他们的设计决策-这是在当今快速变化的市场中的关键优势。生产、仓储和运输方面的新技术 机器人、无人机和自动驾驶汽车等技术的引入正在加速生产、仓储和运输过程的演变。这些技术从根本上改变了供应链设计所依据的前提。例如，

48、仓库吞吐量和存储能力等设计特征取决于可用的运输和接收资源（例如，码头的数量和类型）、存储空间和存储技术。同样，生产或装配工作站可以采用专用或共享技术，在最后一公里配送中，使用无人机或范围有限的自主车辆会影响物流设施的位置。这里的教训是，与新技术的选择和实施有关的决定应该是供应链设计过程的一部分，以使获得的利益最大化，避免代价高昂的错误。6 Janjevic,M.,Merchn,D.,&Winkenbach,M.(2021).为全渠道运营设计多层次、多服务水平和多模式的最后一英里配送网络。European Journal of Operational Research,294(3),1059-1

49、077.数字化、按需履约的时尚快递服务 一个全球运动时尚品牌要求MIT CTL就如何加强该公司在纽约市和世界其他主要城市的分销和零售店网络提出建议。其目的是为该品牌最有价值的客户群的在线订单提供高度响应的按需送货服务。项目组确定了哪些网络设施和商店地点可以支持这项服务，以及每种产品所需的库存量，具体到SKU和物理位置水平。此外，还规划了基于商店的、分散的执行流程、店内人员和快递服务所需的支持。该团队利用大量的历史订单数据、公开的交通和道路网络数据以及其他信息来源来开发一个基于模拟的优化模型。该模型将传统的优化和模拟模型与先进的机器学习方法相结合，以创建一个复杂的现实世界网络配置的精确表示。此外

50、，该分析产生了对最佳网络设计和预期性能的关键见解，同时将计算成本降到最低。有了这些信息，该企业利用其现有的实体店和其他配送设施来实现其服务目标。它还能够确定在哪些领域需要用新的专用设施来补充现有网络。此外，该工具产生了更准确的库存定位计划，贯穿整个分销和商店网络。它还根据订单的位置及其周围的需求和基础设施的特点，为新的优质服务提供了更准确的每次配送的总成本数字。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 25 案例 2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 26 在组织中实现增值的供应链设计 正如前面的机会和案例所示，新一代的供应链设计

51、工具和实践可以为那些能够并愿意应用它们的公司带来巨大的成本节约、运营效率和竞争收益。在本节中，我们通过解释这些进展的原因和应用方式，帮助行政领导理解这些进展的意义。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 27 挖掘分析的全部力量 由于计算能力的快速增长和运筹学的重大进展，现在有可能建立增强的优化和模拟模型，以反映当代供应链的商业约束。此外，数据科学的重大进展为研究复杂的供应链提供了新的工具。以下是这些发展所带来的主要机会。人工智能和机器学习来增强输入数据 这是数据科学在供应链管理中最常见的应用；它对组织控制之外的行为者（如客户和间接供应商）的行为建模特别有意思。

52、这些技术在由大量客户（如预测电子商务零售需求）和分散的供应商基础（如汽车行业的供应商风险建模）定义的市场环境中尤其重要，因为在这些环境中不可能对每个单独的行为者进行建模。人工智能和机器学习促进场景建设 在供应链设计研究中，一个给定的分析中可能包含无限多的可能情景。运行每个场景都会产生大量的计算成本。因此，情景选择是一个关键步骤，它可以推动分析洞察力的质量和得出分析洞察力的速度。为了选择纳入分析的最相关的情景，公司可以使用历史数据和人工智能或机器学习方法来确定不确定性的主要来源、经验概率和情景之间的潜在关联。人工智能和机器学习以减少模型的复杂性 分析模型的复杂性随着更细化的、战术性的组件、多种情

53、景和新技术或商业模式的整合而增长。例如，包括库存-部署决策迅速增加问题的复杂性，使得使用经典的优化技术解决问题变得困难。为了应对这一挑战，可以利用数据科学来降低模型的复杂性，方法是进行聚合，例如通过使用聚类规则，或者替换模型的某些部分-例如，通过充分接近某些战术或运营决策，而不是明确地对它们进行建模。研究复杂性的网络科学视角 网络科学研究复杂的网络，如电信、社会或生物网络，是一门新兴学科，近年来取得了巨大的进展。在供应链管理领域，这门学科为研究由设施、资产、参与者和关系组成的复杂网络提供了新的视角。例如，网络拓扑分析可以用来评估网络中不同元素的相对位置，并突出那些呈现出最有利位置的元素（例如，

54、相对于网络中的其他设施而言，一个候选的交叉码头设施在距离和成本方面具有最有利的位置）。这些分析也可以用来确定网络中最容易受到干扰的部分，如代表网络中关键环节的供应商。网络拓扑和机器学习的网络重新设计 麻省理工学院CTL研究团队与一家全球制造商合作，重新设计其网络。该团队运用网络科学方法，为该制造商的数千种产品和客户集群中的每一种识别并分析了数万个子网络。对于每一个子网络，团队计算了网络拓扑结构指标，描述了不同设施在网络中的相对位置。这项工作确定了那些最有利于服务目标市场和上游供应链的设施。一个货运成本预测模型结合了许多特征，包括客户的购买行为（交货数量和频率）、产品特征、相对于全球和区域贸易流

55、的流动方向、原籍国和目的地国的人均GDP和劳动力成本，以及原籍国和目的地国的物流绩效指标。然后，机器学习算法在一个由数百个物流设施和数万个个人客户组成的高度复杂的网络中对物流成本进行了现实的估计。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 28 案例 采用新的决策框架进行供应链设计 采用本文所述的数据驱动的供应链设计方法是不够的；如果要实现所述的机会，这些方法还必须与公司的管理和组织文化保持一致。为了实现这种一致性，有必要重新思考支撑这些新设计方法的决策框架。在本节中，我们将介绍一些在制定新的决策框架时需要考虑的关键方面。重新规划设计问题 供应链设计和支持模型传统上

56、都集中在标准问题和目标上，如成本最小化、关于设施位置的决定和能力限制，以及平均需求等因素的设想。重新规划决策的第一步是将供应链设计创造价值的层面转化为具体的设计目标。例如，在零售业，关键维度可能包括市场份额和收入增长，而在制药业，应该考虑与病人福祉相关的因素。其次，关键的价值创造杠杆必须转化为设计决策（例如，在零售业中改变产品结构或采用众包交付模式），同时现实地捕捉到关键的行业和组织的具体约束（例如，在制药业中限制物理流结构的监管约束）。最后，不确定性的主要来源应形成隐含的随机模型和/或情景构建过程。选择正确的定制水平 供应链设计研究历来都采用通用模型和通用工具。例如，设施位置和网络流量模型通

57、常与组织运营的具体行业或市场无关。鉴于供应链设计在企业战略中发挥的关键作用，需要对供应链设计采取更加个性化的方法。虽然这些有针对性的解决方案提高了用于支持供应链设计决策的工具和模型的相关性，但它们也需要 对定制开发的代码进行维护。因此，在重新规划决策问题的同时，有必要只在那些作为性能的关键杠杆的领域采取更加定制化的方法。选择正确的复杂程度 用于支持供应链设计的模型的复杂性应考虑到收集和维护数据的需要、所需的计算时间以及这些模型产生相关见解的能力之间的权衡。在此，用于描述不同规划组成部分的工具的复杂性应直接反映每个部门的业务需求和规则。例如，在给定的车道上，用距离或基于重量的因素来近似运输成本，

58、对于某些行业来说是可以接受的方法。然而，这种方法不能捕捉到某些行业的实际操作的复杂性，如最后一英里的配送，其中运输成本是许多因素的函数，如客户密度、落差大小、交通拥堵和时间窗口限制。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 29 为一家制药公司定制的供应链设计 对于一家全球制药公司委托的供应链设计项目，麻省理工学院CTL团队开发了高度定制的优化模型。这些模型被整合到可视化决策支持工具中，同时考虑到该行业的运营和监管限制。例如，优化模型必须考虑到各种库存和运输条件，包括制药业使用的大量冷链空运解决方案和集装箱。网络设计方案还考虑了该公司所处的不同市场的当地监管限制。

59、在供应链设计中适应当地的特点 麻省理工学院CTL已经与拉丁美洲的一些快速消费品（FMCG）制造商、零售商和电子商务企业进行了合作。在许多这样的项目中，研究团队将当地市场的特殊性纳入其供应链设计模型。例如，即使在企业对企业（B2B）的分销系统中，这些模型也必须能够考虑到要求少量但频繁交货的庞大和高度分散的客户群，同时保持计算上的可操作性。这就要求采用不同的方法来捕捉客户的可用性，预测送货的成功率，估计旅行时间，以及服务成本和路线生产率。此外，当地的安全限制和以现金为基础的经济产生了一些额外的风险和不确定性的来源，必须加以模拟。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu

60、 30 案例 2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 31 重新思考组织结构和流程 向价值驱动的、适应性强的供应链设计方法迈进，需要在组织结构和流程上做出一些改变。以下是在成功转型中发挥作用的一些重要因素。组织所有权 供应链分析和设计的明确所有权可以通过一个专门的团队-例如卓越中心-来建立，该团队负责管理数据存储库和促进设计活动。这个团队应该在组织中推动持续的创新，并形成变革性的变化。通常情况下，这个团队应该在供应链组织中，并且有很高的可见度和授权。例如，这个团队可能向高级管理人员报告。跨职能部门的合作 一个以价值为导向的、端到端的供应链设计需要组织内多个职能和

61、角色之间的合作。目标是摆脱区域和/或职能部门的筒仓式设计，转向与全球供应链上的各种利益相关者共同设计。规划者和建模者应该让来自战略、财务、销售、市场和人力资源的管理人员参与进来。在这里，一个共同的数据结构可以作为唯一的真理来源，并促进整个组织的合作。持续审查和重新设计 有必要从基于事件（或危机驱动）的方法，即把供应链设计作为一次性的研究来进行，转向持续的审查和重新设计过程。这使组织能够迅速适应商业环境的变化，并发展反馈回路，以便及时调整路线。过程讨论可以模仿以下的对话 通常在销售和运营规划（S&OP）小组中进行。这些讨论应该每月或每季度进行一次，并包括来自组织内各职能部门的利益相关者。成功的衡

62、量标准和激励措施 供应链设计问题解决的合作方面也应该直接转化为用于评估不同决策影响的指标和激励系统的类型。在这里，我们应该认识到，设计决策往往需要在不同的绩效维度之间进行艰难的权衡，而这些维度与组织的不同部分可能或多或少都有关系。例如，物流成本与服务水平、服务水平与库存水平、资本投资与市场份额之间的权衡。这些绩效维度与运营、销售、市场和财务等不同的利益相关者群体相关。有效沟通的技能和培训 当所有的利益相关者都使用一种共同的 语言 时，合作就会更容易。在整个组织内统一技能和正式的培训要求，在决策者之间创造了一个共同的词汇，并促进了关于设计决策权衡的富有成效的互动。共同的商业语言还可以让利益相关者

63、更有效地解释新设计在他们组织中的机会和影响。此外，即使有一个专门的团队来领导先进的分析和设计工作，一些关于端到端供应链管理和供应链设计分析的一般培训也是很重要的，这样可以对供应网络和分析方法进行有效的讨论。2022年麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 32 领导层买入 只有在高层领导参与的情况下，积极合作并授权给专门的分析和设计团队才有可能。有远见的高管必须努力促成并接受现代的共同设计活动。他们还必须让其他高级管理人员参与有关供应链设计的S&OP类型的讨论，以产生广泛的组织影响。成功地沟通新设计对关键指标的早期影响，可以促进进一步的参与，并加强持续的审查和重新设计。随

64、着时间的推移，这些新方法会利用 肌肉记忆，并产生一种新的组织方法来创造供应链价值。跨职能的协同设计过程 麻省理工学院CTL与一家有意重新设计其美国网络的大型制造商合作。研究团队与该公司的物流、财务、销售和市场部门的成员实施了一个共同设计的过程。高管们通过一个合作过程来迭代设计公司的未来供应链，使他们能够考虑传统上由各职能部门孤立考虑的竞争指标之间的权衡。互动和协作式的决策也让参与者获得了对模型结果的洞察力，并吸收了各利益相关者的隐性知识。例如，销售和市场主管人员贡献了他们对当地特定市场条件和竞争压力的知识。民主化的应用程序访问 一家全球性的制造公司向Coupa寻求帮助，以更新与网络设计、战术生

65、产计划和库存计划相关的各种模型。网络建模团队刷新并管理所有这些模型，并定期向更广泛的组织提供输出，根据要求运行新的方案。结果受到好评；然而，建模团队由于要跟上用户要求的越来越多的方案清单，并试图不断改进他们的解决方案以满足新的业务需求和/或增加更多的细节而变得不知所措。Coupa团队与该公司合作，实施了一系列基于云的应用程序解决方案，其中包括部分或全部的数据刷新过程。这些应用程序还纳入了优化模型和可视化，在一个简化的工作流程中展示这些模型，使利益相关者能够从建模者那里获得大部分的活动。这需要与利益相关者进行一系列的互动会议，以设计出既直观又足够灵活的应用程序界面，以处理当前和未来的场景需求。此

66、外，这些应用程序能够处理多个利益相关者同时在解决方案中互动，跟踪变化，提供版本控制，并将旧模型存档。在大多数情况下，利益相关者现在可以执行数据刷新和新场景，而不需要与建模者互动。然而，建模者和利益相关者团队之间会有定期的、主动的评估，以确保模型代表当前的业务状况。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 33 案例 总结 供应链设计是战略供应链规划的支柱，也是公司企业目标的关键推动者，无论是弹性、可持续性、增长还是其他目标。为了使他们的供应链设计过程符合当代市场的要求和挑战，公司必须接受新的设计范式。本白皮书有助于提供供应链设计不断变化的角色的代表性描述，并确定了

67、该领域的一系列机会。这些机会包括扩大所考虑的物流系统的范围，重新审视供应链设计中所包含的目标和决策，加强战略和战术层面决策之间的联系，整合风险和不确定性，以及纳入新的、转型的技术和商业模式。鉴于这些众多的增长可能性，组织必须采取战略性的变革方法，首先关注那些最有可能产生价值的领域。同时，他们必须确定不同设计决策所涉及的关键权衡，同时检查组织的生态系统，以确定能够推动变革的利益相关者，以及那些将被这些变革影响的利益相关者。为了使自己处于最佳位置，公司必须从孤立的运作模式转向跨学科的运作模式，以促进跨职能的共同设计过程，反映供应链设计和战略在组织中的关键作用。由于分析学各领域的重大发展以及数据可用

68、性和计算能力的增加，公司现在可以依靠大量的分析工具来帮助他们的旅程。在这里，对这些工具有效性的真正考验是它们在现实决策环境中为商业决策提供信息的能力。因此，它们的采用必须与供应链设计方面的集团和组织决策过程的重新设计同时进行。其目的有四个：确保所有相关的观点得到考虑，问题的框架反映了组织的优先事项，分析被充分理解和信任，以及由此产生的解决方案被采纳和实施。此外，组织必须实施一个持续的再设计过程，使他们能够使设计与不断发展的供应链战略保持一致，适应其动态的商业环境，并从过去的实施中学习。随着组织所面临的挑战不断发展，供应链设计学科也在不断发展。因此，为了实现企业的目标，如复原力、可持续性、盈利能力和增长，企业必须建立机制，使其能够在结构上将创新本身纳入供应链管理。2022 麻省理工学院运输与物流中心 scdesign.mit.edu 34