1、WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED1房产领域推荐系统实践WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED4分享提纲贝壳找房&智能推荐平台介绍智能推荐平台演变历程智能推荐平台实践感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED5分享提纲贝壳找房&智能推荐平台介绍智能推荐平台演变历程智能推荐平台实践感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED6贝壳找房&智能推荐平台介绍WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGH

2、TS RESERVED7贝壳找房&智能推荐平台介绍核心价值？WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED8贝壳找房&智能推荐平台介绍对用户价值贝壳找房价值所在提升购房体验对经纪人价值赋能于经纪人智能推荐平台？WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED9贝壳找房&智能推荐平台介绍用户购房流程萌生想法找房咨询带看成交售后智能推荐平台提升用户找房效率辅助用户进行决策WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED10贝壳找房&智能推荐平台介绍经纪人服务流程商机录客维护营销线下带看成交

3、售后智能推荐平台提升经纪人作业效率营销赋能WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED11贝壳找房&智能推荐平台介绍维护营销赋能维护营销为用户挑选合适的房源了解用户购房需求前期尬聊逐步沟通赋能前赋能前赋能后赋能后系统自动展示翻小本子人肉检索系统自动推荐WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED12C端场景：贝壳找房&智能推荐平台介绍WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED13B端场景：贝壳找房&智能推荐平台介绍WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIG

4、HTS RESERVED14分享提纲贝壳找房&智能推荐平台介绍智能推荐平台演变历程智能推荐平台实践感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED15智能推荐平台演变历程智能推荐平台1.0智能推荐平台2.0智能推荐平台3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED16智能推荐平台演变历程智能推荐平台1.0智能推荐平台2.0智能推荐平台3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED17智能推荐平台演变历程智能推

5、荐平台1.0 面临问题面临问题解决策略解决策略用户需要更方便地浏览房源房源需要更多的曝光机会初步快速建立推荐系统数据体系尚未完善充分利用现有房源数据充分利用业务知识理解WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED18智能推荐平台演变历程基于内容推荐相似二手房源相似租赁房源相似小区基于业务规则同小区新上房源同小区近期降价房源同商圈价位相近房源线下聚焦房源房源质量分没有考虑个性化因素！智能推荐平台1.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED19智能推荐平台演变历程智能推荐平台1.0逻辑过度耦合，复用率极低仅是功能

6、实现，效果不明WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED20智能推荐平台演变历程智能推荐平台1.0智能推荐平台2.0智能推荐平台3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED21智能推荐平台演变历程推荐策略未实现个性化加入基于协同过滤的推荐策略加入基于用户画像的推荐策略智能推荐平台2.0业务方需求越来越多需要对推荐效果负责面临问题面临问题解决策略解决策略通过重构提升迭代效率初步建立推荐指标体系WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED22

7、智能推荐平台演变历程基于用户画像策略协同过滤系列策略智能推荐平台2.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED23智能推荐平台演变历程协同过滤系列策略房产领域协同过滤面临的问题房产领域协同过滤面临的问题矩阵过于稀疏！智能推荐平台2.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED24智能推荐平台演变历程协同过滤系列策略矩阵矩阵过于稀疏过于稀疏问题解决方案问题解决方案对对物料进行抽象合并，降低矩阵稀疏性物料进行抽象合并，降低矩阵稀疏性面积小区居室个数楼层等级厅个数智能推荐平台2.0WE ARE BEIKE,2018

8、 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED25智能推荐平台演变历程协同过滤系列策略矩阵矩阵过于稀疏过于稀疏问题解决方案问题解决方案对对物料进行抽象合并，降低矩阵稀疏性物料进行抽象合并，降低矩阵稀疏性house2tag:*9856=*368_22_2_3_2*9868=*368_22_2_3_2tag2house:*368_22_2_3_2=*9856,*9868智能推荐平台2.0房源房源ID小区小区ID面积面积厅个数厅个数居室个数居室个数所在楼层所在楼层总楼层数总楼层数*9856*368111.75231526*9868*368110231626encoding小区小区ID面积编码面积

9、编码厅个数厅个数居室个数居室个数楼层等级编码楼层等级编码*36822232WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED26智能推荐平台演变历程路协同过滤系列策略协同过滤按粒度划分house-tag协同候选小区协同候选商圈协同候选带看行为协同候选关注行为协同候选线上IM行为协同候选混合行为协同候选历史行为浏览房源列表关注房源列表带看房源列表按行为划分智能推荐平台2.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED27智能推荐平台演变历程基于用户画像策略房产领域用户画像如何构建？房产领域用户画像如何构建？智能推荐平台2.

10、0用户画像南北通透面积60-802居室价格600-650楼层高楼层WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED28智能推荐平台演变历程基于用户画像策略候选房源召回基于画像的个性化精排智能推荐平台2.0用户画像南北通透面积60-802居室价格600-650楼层高楼层房产领域用户画像如何使用？房产领域用户画像如何使用？WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED29智能推荐平台演变历程个性化推荐策略(2.0)基础推荐策略（1.0）解决75%的问题更上一层楼？精细化推荐策略实时化推荐策略智能推荐平台2.0WE ARE B

11、EIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED30智能推荐平台演变历程智能推荐平台2.0离线挖掘架构升级初步建立指标体系WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED31智能推荐平台演变历程智能推荐平台2.0服务部分架构依旧不合理服务稳定性不足AB实验开发成本高WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED32智能推荐平台演变历程智能推荐平台1.0智能推荐平台2.0智能推荐平台3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED3

12、3智能推荐平台演变历程智能推荐平台1.0智能推荐平台2.0智能推荐平台3.0To be continued直营模式加盟模式WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED34智能推荐平台演变历程需要做到高效迭代需要提升服务的稳定性推荐服务架构大升级推荐策略规则配置化智能推荐平台3.0面临问题面临问题解决策略解决策略需要进一步提升推荐效果数据驱动，指导优化增强推荐策略时效性推荐策略深度优化WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED35智能推荐平台演变历程支持高效迭代服务稳如泰山建立数据生态回流智能推荐平台3.0WE A

13、RE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED36推荐策略灵活可配支持快速业务接入智能推荐平台演变历程支持高效迭代智能推荐平台3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED37智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.0什么是推荐策略？推荐策略召回策略融合策略精排策略过滤策略推荐策略灵活可配支持快速业务接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED38智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.0为什么推荐策略要灵活可配？优化角度：推荐策略的组合要频繁迭代屏蔽策略频繁变更带来的代码

14、改动业务支撑角度：实现业务方自助创建推荐服务快速响应业务方对策略临时调整推荐策略灵活可配支持快速业务接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED39智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.0推荐策略灵活可配支持快速业务接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED40智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.0推荐策略灵活可配支持快速业务接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED41智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.0推荐策略灵活可配支

15、持快速业务接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED421.配置场景信息2.配置策略规则3.验证上线智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.0场景一：新推荐场景接入场景一：新推荐场景接入WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED43智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.01.按照约定格式写入线上存储2.数据层进行适配接入3.将此召回策略添加至策略规则配置场景二：自有候选集接入场景二：自有候选集接入WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED44智能推荐平台演变历

16、程智能推荐平台3.0场景三：对推荐列表进行规则干预场景三：对推荐列表进行规则干预重排需求：重写业务重排模块的rerank方法即可强插需求：通过配置将指定槽位item信息替换WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED45提升服务稳定性全方位监控智能推荐平台演变历程服务稳如泰山智能推荐平台3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED46提升服务稳定性全方位监控智能推荐平台演变历程服务稳如泰山u 服务支持配置化快速降级u 支持智能熔断机制u 三层可进行独立的定向扩容u解除外部服务强依赖，增强容错u运行各环节时间动

17、态分配u优化查询逻辑，避免重复查询u完善的负载均衡机制智能推荐平台3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED47提升服务稳定性全方位监控智能推荐平台演变历程服务稳如泰山服务功能异常监控数据策略异常监控499,5xx占比实时监控服务器资源监控服务心跳监控召回策略的失效率AB分组实际分配流量占比装配特征失败率各个场景推荐无结果率核心指标变化率智能推荐平台3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED48智能推荐平台演变历程建立数据生态回流智能推荐平台3.0以数据驱动指导优化为什么做？为什么做？解决方案解决方

18、案建立完善的效果回收机制通过用户反馈调整推荐策略丰富用户行为数据建立用户实时反馈机制推荐相关行为回落WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED49建立效果回收机制建立用户实时反馈机制行为数据落地再利用智能推荐平台演变历程建立数据生态回流智能推荐平台3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED50智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.0建立效果回收机制建立用户实时反馈机制行为数据落地再利用建立数据生态回流WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED51算法策略迭代之路建立

19、用户实时反馈机制构建用户实时偏好构建用户负反馈数据智能推荐平台3.0CTR提升10.23%WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED52智能推荐平台演变历程智能推荐平台3.0建立效果回收机制建立用户实时反馈机制行为数据落地再利用建立数据生态回流WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED53智能推荐平台演变历程精细化推荐策略基于LR模型的精排策略基于FM模型的召回策略智能推荐平台3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED54智能推荐平台演变历程精细化推荐策略基于LR

20、模型的精排策略基于FM模型的召回策略智能推荐平台3.0（策略篇）模型训练速度快模型可持久化为配置文件模型预测逻辑实现简单具有一定的可解释性逻辑回归（Logistic Regression）为何选用LR模型做精准排序？CTR提升6.89%WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED55智能推荐平台演变历程基于LR模型的精排策略基于FM模型的召回策略智能推荐平台3.0（策略篇）减少部分特征工程开发量能够发现一些潜在的隐含特征为何选用FM模型？CTR提升5.69%为何做召回策略？服务架构尚未支持复杂模型预测离线计算逻辑相对简单精细化推荐策略WE ARE BEI

21、KE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED56智能推荐平台演变历程智能推荐平台1.0智能推荐平台2.0智能推荐平台3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED57智能推荐平台未来展望纵向架构算法深耕纵向架构算法深耕横向业务扩展横向业务扩展WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED58分享提纲贝壳找房&智能推荐平台介绍智能推荐平台演变历程智能推荐平台实践感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED59智能推荐平台实践感悟u工欲善其事必先利其器u巧妇难为无米之炊u避免无谓的指标攀比u 实验是检验真理的唯一标准WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED62Q&A