1、数据驱动下的网易严选仓储供应链智能优化TABLE OF CONTENTS 大纲大数据和实际场景中的痛点人工智能&算法的应用数据驱动案例 商品库存布货思考仓储物流供应链产品体系架构仓储物流产品矩阵数据控制塔业务中台上下游选仓选配业务规则在途订单预计送达包材推荐数据监控销量预测库存计划采购库仓间调拨时效监控运输监控库存诊断库存协同出库管理库存流物流轨迹位置服务地址服务运输管理数仓舆情服务算法平台管理中控台驻仓系统WMS在线履约平台智能规划平台库存中运输中快运APPTABLE OF CONTENTS 大纲大数据和实际场景中的痛点人工智能&算法的应用数据驱动案例 商品库存布货思考仓储物流供应链产品体系

2、架构大数据体系 数据分析网易分布式数据库网易有数DDB严选数据存储格式KIWI数据处理数据存储数据展现仓配中控台数据大屏 日志数据挖掘 ELK应用场景 全文索引用于日志检索，定位问题 图表化展示，做简单的数据挖掘 定位：适合研发和产品团队内部使用订单选仓比例 大数据上的业务痛点业务痛点1：300+张报表，如何快速发现当前的问题点？智能监控时间序列数据智能判断 对逻辑上的异常数据进行自动追踪报警 集成在报警平台中 疑似异常数据异常智能监控（2）疑似异常汇总严重偏离的异常实时短信报警 监控报表页面对疑似异常进行排序 大数据上的业务痛点业务痛点2：业务场景变化快，无法快速试错，如何控制好风险和成本？

3、模拟沙盘沙盘控制单元 按时间维度回放所有历史数据历史订单数据历史库存数据历史采购信息仓间调拨引擎履约系统初始化库存数据沙盘库存模拟采购入库模拟仓间调拨性能 vs 准确性性能 作为产品有交互上的时间要求 作为自动模型调优平台的基础有性能要求 决策与执行分离 进行一定程度的性能优化：增加缓存、减少数据库开销准确率 与线上代码保持同一套代码 由同一个团队维护 线上报表进行准确率监控沙盘应用（模拟类产品）仓间调拨模拟 仓间调拨参数（例如安全库存）输出关键指标（默认仓满足率、拆单率）各场景对比 包材模拟 设置包材规格和种类 输出包材体积利用率和使用量 波次模拟 设置各仓库波次 输出当日达、次日达 辅助业

4、务日常运营工作沙盘应用（辅助决策）应用场景 从静态配置表更改为动态选仓选配策略 计算仓间调拨的库存分布 在途策略从最近发货改为妥投时间最优发货 多级库存模型效果评估 履约策略：大订单拆分降低重大策略更新在系统中上线的风险TABLE OF CONTENTS 大纲大数据和实际场景中的痛点人工智能&算法的应用数据驱动案例 商品库存布货思考仓储物流供应链产品体系架构运筹学（线性规划）仓间调拨 建模上的业务痛点业务痛点：建模速度跟不上业务节奏 渠道的限制每天都变 新开仓影响现有库存模型 仓库产能根据实际情况经常调整 快递和干线运输承运商规则易变模型智能分析履约系统模型调优AppoloY参数配置数仓仓间调

5、拨引擎沙盘设置参数读取配置输出统计读取结果第1轮：参数值100 第2轮：参数值110 第3轮：参数值90 应用场景 设置安全库存0601209.59.79.99.11目标 避免缺货，默认仓满足率最大 避免来回调拨 杭州仓销量040809.59.79.99.11西南仓销量0701409.59.79.99.11华北仓销量TABLE OF CONTENTS 大纲大数据和实际场景中的痛点人工智能&算法的应用数据驱动案例 商品库存布货思考仓储物流供应链产品体系架构数据驱动案例 供应链全生命周期销量预测布货模型计算采购入库仓间调拨采购模型计算用户购买行为 运营活动计划 商品BU计划当前库存数量 补货周期

6、leadtime时间地区维度销量 仓库产能 仓库物流时效 当前库存量当前仓库库存 在途leadtime 库存再平衡补货模型计算 线上订单履约流程杭州顺丰仓上午11点浙江当日达江苏当日达江西当日达安徽当日达下午6点广东次日达广西次日达下午8点全国其他隔日达华北仓.订单关键信息 下单时间 投递地址 sku+购买数量波次表+履约计划表 预计推仓时间 预计拣货时间 预计揽收时间 预计妥投时间 仓库快递商库存计划控制杭州仓：200件东莞仓：160件华北仓：150件西南仓：80件理想库存分布模型如何计算 获取分地区的销量预测 结合沙盘计算分仓比 考虑不同商品类目波动设置安全库存 限制条件 仓库容量 仓库吞

7、吐量产能 仓间调拨策略杭州顺丰仓西南仓东莞仓华北仓杭州顺丰仓车型140000（kg）110（m）车型230000（kg）110（m）车型325000（kg）70（m）车型48000（kg）35（m）西南仓车型140000（kg）110（m）车型230000（kg）110（m）车型325000（kg）70（m）华北仓.目标：成本最优（线性规划问题）车辆1 SKU1：60件 SKU2：200件车辆2 SKU1：90件 SKU3：300件车辆3 SKU2：110件 SKU3：200件运营时效监控仓库出库 拣货时间预期 出库生产预期 揽收预期 仓间运输 风险监控 预计送达时间 仓库入库 到达时间预期

8、入库时间预期 上架时间预期 决策中心 修改入库/调拨计划 修改在途订单计划 修改用户预期送达时间 数据驱动案例总结销量预测布货模型计算采购入库仓间调拨采购模型计算（沙盘、模型自动调优）（线性规划、运筹学）TABLE OF CONTENTS 大纲大数据和实际场景中的痛点人工智能&算法的应用数据驱动案例 商品库存布货思考仓储物流供应链产品体系架构数据驱动 数据金字塔数据信息知识智慧工程师数据开发BI工程师业务老大优势 组织分工明确 各职责专业化程度高 适用于开发全局类报表，帮助业务发现问题 劣势 沟通成本高 数据+工程+算法的综合优化问题，没有人全局把控 数据驱动 扁平化架构数据信息知识智慧工程师工程师工程师+产品业务人员改变 工程师兼BI和数据开发 算法由算法工程师完成 架构设计时把决策系统与执行系统分开 一个人能够了解整个事情 适用于优化类专业任务 劣势 对工程师综合要求较高 容易把工程师陷入事务性工作，需要产品辅助 THANKS