1、2018年4月电信大数据应用发展趋势电信大数据应用发展趋势郭顺义2一、电信大数据应用发展趋势二、大数据驱动运营商实现数字化转型主要内容3环境国家政策倡导发展数字经济2017年12月8日，习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调，实施国家大数据战略，加快建设数字中国。在学习中还指出要加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济数字经济包括两部分：p 信息通信产业部分：信息通信产业部分，包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等p 数字经济融合部分：传统产业由于应用数字技术所带来的生产数量、质量和生产效率提升数字经济的4个主要特征

2、：1、数据成为新的关键生产要素2、数字技术创新提供源源不断的动力3、信息产业的基础性先导性作用突出4、产业融合是推动数字经济发展的主引擎p 中国信息通信研究院测算表明，2017 年中国数字经济总量达到27.2 万亿元，同比名义增长超过20.3%，显著高于当年GDP 增速，占GDP 的比重达到32.9%，同比提升2.6 个百分点，数字经济已成为近年来带动经济增长的核心动力4环境技术驱动下的数字化浪潮数字经济和社会：各领域的数字化、网联化、智能化转型消费性互联网+产业/工业互联网边缘计算云计算泛在感知信息物理系统/CPS人工智能区块链量子计算、量子通信？软件定义软件定义5环境企业数字化转型p ID

3、C预测未来10年将会是企业数字化转型期。2017年全球1000大企业把数字化转型作为公司的主要发展战略p 数字化企业必将以客户为中心，且具备敏锐、创先、高效、流水线化的数据和流程分析能力。同时，数字化转型将会对企业的商业模式产生巨大影响，并将触及所有的生产活动、部门、职能、以及组织流程的变革6p 2017年国内电信大数据对外应用领域方面，金融和零售并列排在首位，其后依次为政务、旅游和智慧城市。电信金融零售政务旅游智慧城市交通体育游戏数据来源：2017年电信大数据白皮书电信大数据应用领域拓展p 民生领域：健康管理、教育等、扶贫领域。p 垂直行业领域：房地产、医疗等领域应用。p 融合行业领域：农业

4、（畜牧业）、服务业p 2018年国内电信大数据对外应用领域方面拓展到更多领域，应用也更为深入。7p 融合多种数据来源：电信运营商数据+社会数据+新采集数据p 融合多种技术：大数据与人工智能、物联网、语音识别、区块链等结合p 应用领域拓展：安全、医疗、金融将会得到突破p 应用深度加深：数据汇聚可视化深度分析数据与生产结合电信大数据应用的趋势8运营商大数据运作模式演变1p 2015年之后，运营商之间加强合作。大部分采取签订协议形式，少部分联合建立公司独立运营大数据。p 2015年之前，运营商各自探索。采取成立专门部门或成立子公司的形式。合作对象大部分为垂直行业公司、软件公司及IT服务公司。Go I

5、gnite 为联盟成员为选定的初创企业提供合作空间、潜在投资、战略指导并可以与联盟成员的经营业务展开深入合作。Verizon成立基于大数据分析的精准营销部门Precision Marketing Division 西班牙电信成立“智慧足迹”（Smart Steps）AT&T与IBM合作，将大数据运用于公共服务 Vodafone与TomTom公司合作构建“TomTom HD Traffic”平台，提供公共交通大数据服务9运营商大数据运作模式演变2p 运营商做大数据的路径选择：由内而外p 2003-2008IBM、Oracle、EMC等p 2009-2013去IOE，自主研发，明确“数据”和“云计

6、算”战略。阿里云内部应用于天猫、淘宝。p 2013-阿里云向外部客户提供服务。10大数据驱动电信运营商数字化转型n 大数据驱动电信运营商实现数字化转型：首先在内部生产系统、运营模式等方面实现网络化、数字化、智能化，进而实现业务的数字化改造和创新，最后把自身对数字化的理解和能力开放，实现对外赋能。以5G、SDN/NFV、等技术为核心开展网络数字化重构 以大数据、AI等技术为核心推动IT系统重构 生产系统数字化引发的组织结构、流程模式、思维理念、人才结构等方面的协同调整 传统业务数字化改造 规模效应的再探索：物联网 范围经济的拓展：内容经营、智慧家庭、工业互联网、智慧城市 内部能力云化、平台化，打

7、造开放平台，构建生态化发展模式1.1.网络智能化重构网络智能化重构2.2.运营适应性变革运营适应性变革3.3.业务业务数字化创新数字化创新4.4.能力平台化开放能力平台化开放由内而外的路径由内而外的路径内部数字化改造内部数字化改造外部数字化赋能外部数字化赋能11大数据驱动运营商数字化转型实现精准市场营销：l用户多维度精准细分，需求场景匹配，设计产品/服务。挖掘数据资源l 实名制数据l 消费数据l 应用数据l 网络运行数据l 业务平台数据l 管理平台数据实现数字化运营管理：l数字化的企业，更加的智能化、自动化、精细化。实现数字化产品创新：l分析用户数据提升体验。l覆盖垂直领域，发挥数据价值。实现

8、个性化客户服务：l挖掘多维度数据，以“AI+人工”为手段，打通线上线下服务。实现智能化网络运维：l监控网络运行数据，实时调配网络资源，快速定位故障。12p 以用户群为基础，增强结算平台、积分平台和大数据管理平台能力，即利用结算平台打通线上线下渠道，利用大数据管理平台解读用户数据信息（客户数据、购买数据、产品数据）。大数据/数据管理平台（DMP）au 通信计费结算平台au用户群（=au ID）线上（Online）线下（Offline）线上线下促销+推荐选取内容业务&APP各类店铺结算商业金融服务 用户数据 购买数据 产品数据 积分返点平台/WALLET 积分食品商品电力寿险非寿险保险住房按揭贷款

9、au 功能手机au 智能手机固话用户基础基于au ID的系统&能力平台用户触点服务全面数字化创新KDDI转型生活设计公司13大数据实现智能化客户服务智能化客服智能监测自动运维全场景服务p 客户服务机器人面向全渠道入住：如IM、掌厅、网厅、营业厅等p 人工智能采编、问答（机器学习、自动丰富知识库）：逐渐向互联网智能化客户咨询服务发展p 端到端智能监测：选取售前、售中、售后的关键客户触点，开展自动化、实时监测评估p 深入到客户端的自动告警：各类新业务、行业应用的自动预警能力，深入到客户端，及时为客户告警和解答p 闭环自愈体系：借助智能监测和在线运维服务能力，实现故障及时发现，及时处理和修复p 开发

10、运维一体化：针对ICT、行业应用等新产品，开发能力和运营服务能力融合，建立一站式服务标准p 多标签用户大数据分析：围绕一个客户的个人、家庭、单位多个属性和场景，能进行统一数据分析，挖掘需求p 全触点统一VIP识别：针对跨省、跨市场，提供符合用户星级的统一服务，如VIP通道服务等p 大数据、人工智能广泛应用于客户服务的前后端，并由此降低内部客服、运维成本，对外提升客户服务敏捷性。14大数据实现智能化网络运维2017年初，思科斥资37亿美元收购AppDynamics。能力开放网络可编程转发控制分离集中控制,全局智能业务编排SDN控制开放接口API终端终端用户 SDN的意义在于减少手动配置网络，实现

11、网络的自优化（self-optimizing）。要达到这个目标，需要充足的数据收集和处理，需要大数据支持。NFV的主要目标是实现网络设备的软硬件分离，可以进行云化、按需动态伸缩和自动化部署，未来结合网络大数据可以实现智能化运营。p 用SDN/NFV进行网络重构，是运营商数字化转型的关键环节。15大数据实现数字化运营管理企业各部门数据共享互通平台市场网络服务人力采购 整合工作流+数据流管理决策更加迅速精准。决策者掌握的信息更快、更细，更直接，减少决策失误。企业执行效率显著提升。决策的执行过程减少人为干预，执行效率和执行程度得到保障。成本管理更加精细化。数据采集手段进一步丰富，原来无法明晰的共同成本得以精准分摊。大数据协同能力成为竞争力。组织内外部边界更加模糊，内部组织架构将会发生变革。企业愈加生态化。企业的成败越来越依靠大数据内外协同的能力。p 企业运营管理从过去的流程驱动变为大数据驱动，企业更加智能化、自动化，效率将得到前所未有的提升。数据流产品开发企业云平台网络规划市场营销业务开通客户服务网络建设网络维护人力资源采购管理财务管理16谢谢聆听！欢迎进一步交流探讨微信：