1、ET工业大脑助力企业智能制造转型智能制造专场阿里云智能制造介绍1、新制造发展的新一波浪潮已经到来美国先进制造也计划工业互联网人工智能机器人数字制造技术德国工业4.0德国制造领导地位出口优势中国智能制造2025十个重大方向英国英国制造2050重振英国制造注重价值整合日本制造业白皮书制造业大数据机器人、3D打印能源技术法国新工业法国技术创新推动工业复苏重新提振法国工业竞争力韩国制造业创新3.0信息化与制造业融合投资7大旗舰领域印度制造业战略吸收外部投资建设制造业基地新市场电子商务、工业互联网、互联网金融国际市场经济新常态中高速增长，中高端水平新融合移动互联网、云计算、大数据、物联网现代制造业十大重

2、点领域通信、机器人、航天、船舶、轨道、汽车、电力、新材料、农机、生物三个阶段2025-2035-2045九大任务创新、两化、基础、品牌、绿色、突破、结构、服务、国际互联网+工业“中国制造2025”“互联网+”中国制造2025明确提出，到2025年迈入制造强国行列，2035年制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平，新中国成立一百年时制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。全球强有力的竞争者3A格局在中国，阿里云市场份额相当于第2-8名厂商之和2、阿里云一直致力于为广大企业提供最优质的技术服务数据加工SQLMRShell图形化机器学习决策树聚类神经网络支持向量机数据分析拖拽Dill

3、downReport数据应用定向营销医疗体育广告推荐金融数据采集APPWI-FI基站PC工业传感器手环手表计算引擎大规模计算实时计算流式计算移动数据分析BI报表数据可视化开放阿里巴巴10年算法深度应用智能语音交互文字识别推荐引擎百川如海实时采集适配开源日吞吐量PB级大数据计算服务6小时处理100PB1亿部高清电影最全的大数据云端开发套件一站式大数据集成开发环境3、阿里云拥有完整的大数据体系，技术架构久经考验4、我们的理念是：大数据是IT技术与应用场景的完美结合ET工业大脑ET城市大脑ET医疗大脑阿里云数据平台获软博会金奖速度最快、存储成本最省5、阿里云ET大脑深入行业，为一家又一家企业创造看得

4、见的效益6、安全可靠的数据安全保障，是持续合作的基础阿里云ET工业大脑获“可信云”工业智能云奖ISO 27001信息安全管理体系全球首家获得CSA STAR金牌认证ISO 20000信息技术服务管理体系ISO 22301业务服务连续性管理体系云产品国家标准测试认证新加坡多层云安全认证新加坡及美国支付卡行业数据安全标准认证服务组织控制审计工业智能制造理念和应用1、工业智能化项目的布局和三个基石生产集中目标明确数据闭环光伏LCDCPU化工生产钢铁橡胶能源生产工业生产应用多晶硅制备光伏切片良品电池片转换效率电池组件效率ARRAY段曝光良率光纤CELL前段制备良率CELL后段切割良率Cycle Tim

5、e降低产线故障预测光纤预制棒拉丝工艺己内酰胺生产环己酮生产氯氟氰菊酯橡胶门尼值基于配比的成本优化火电厂吨煤蒸气比提升垃圾焚烧厂效率提升28nm光罩工艺晶圆生产芯片封装和测试2、工业智能化与传统的工业专家有何区别？从机理推导转向数据分析数据人机料法环工艺创新流程优化智能生产风险预警“我们有个观念转变：以前是讲逻辑，现在是看数据，讲事实，通过计算与挖掘发现问题，很野蛮。“-刘建平（协鑫新能源生产技术研究副总）3、传统的经验有何局限性？数据和专家经验应该如何结合？正相关，第一感觉和现有经验不符合排除幸存者效应，只看50次以上的导轮，依然正相关导轮问题如何被发现橡胶门尼值的调整方法光纤拉丝几种断纤模式

6、的发现震动残差判断设备故障4、工业大数据应从哪里入手？5、ET工业大脑的核心能力框架数据分析研供产算法模型能销环通过对生产过程数据（设备作业数据、产线运行数据、质检数据等）的分析，结合阿里云工业指挥舱方案，实时对生产过程进行监控和预警，保证生产安全、高效通过对废料特征数据的分析，建立废料特征模型，高效完成排废企业与处废企业的供需交易，实现废料的及时处理以及资源的高回收率通过对企业供应链数据（原料采购数据、车辆调度数据、排班数据等）的分析，结合阿里云智能调度、库存优化、路径优化等算法模型，优化企业供应链运作，降本增效通过对经营数据（销量历史数据、产量数据、区域数据等）的分析，结合阿里云销量预测等

7、算法，协助企业制定市场营销计划通过对生产研发数据（工艺数据、产品质量数据、设备状态数据等）的分析，结合阿里云工艺参数推荐、故障预测与诊断、关键因素识别等算法模型，协助企业识别影响生产的关键因素并提供优化策略，提升企业生产力通过对能耗数据的分析，识别能耗因素，通过工艺提升、原料配比、调度优化等方面的提升，从而降低企业能耗供6、工业大数据建设的数据基础设备&传感器 设备测读 设备性能 设备分析和养护 电池和能耗 软件使用日志 环境交互数据 R&D研发测试数据 质量监测数据工厂&作业 MES系统数据 各类传感器 录像/监控 流水线 机器本身数据 派工工单数据市场营销&客户关系管理 担保/质保数据 赔

8、付数据环境&行业交易供应链&库存 ERP系统 供应商 订单系统 应收应付 供应商行业协会数据工业智能制造案例痛点：协鑫光伏太阳能电池硅片生产过程的切片次品率过高，导致生产效率降低，生产成本升高方案：將阿里云ET工业大脑应用于太阳能电池硅片生产制造领域，监控切片生产参数曲线，推荐最优参数，提升良品率价值：通过对太阳能电池切片制造流程进行最优参数推荐，提升了1%的切片良品率，从而大大减少太阳能电池硅片产品次品率太阳能电池硅片生产过程参数曲线监控工艺参数推荐良品率预测协鑫光伏 太阳能电池切片良品率提升痛点：中策橡胶在橡胶密炼（橡胶生产的核心环节）过程中的能耗和次品率过高，导致生产效率降低，生产成本升

9、高方案：將阿里云ET工业大脑应用于橡胶生产领域，对密炼工艺建模分析，推荐最优工艺参数价值：通过最优参数推荐，优化密炼工艺：门尼值标准差降低14%（密炼工艺关键参数）、密炼时长减少10%，密炼温度降低6%，大大降低密炼能耗和次品率排胶时刻密炼过程参数实时数据构造训练数据构造排胶时刻的特征，包括温度、压力、电力等胶料检测结果，是否合格，作为响应变量建立决策树模型推荐参数中策橡胶 炼胶工艺提升痛点：产废企业与处废企业供求交易低效，企业排废申报缺乏综合评估与监督，导致废料处理低效，资源浪费方案：將阿里云ET工业大脑应用于企业废料处理领域，分析废料特征，追踪废料流向，建立企业排废综合评估模型价值：通过对

10、废料和供求企业的特征分析，提升废料交易效率，实施企业排废申报监督，大大降低环境污染，提升资源回收率，预防企业排废申报欺诈行为产废企业处废企业处废能力处废类型处废技术产废类型产废量可再生识别产废类型废料供求交易模式企业排废监督梦兰神采 企业废料智能交易与企业排废监督痛点：光伏发电功率的波动对电网的安全性和稳定性有严重影响，导致电网运行成本高、对太阳能资源的利用率低方案：將阿里云ET工业大脑应用于光伏发电领域，通过分析气象数据和历史功率数据，科学预测光伏发电功率价值：通过对光伏发电功率的预测，支撑电网统筹安排常规电源和光伏发电的协调配合，大大提升电网安全和太阳能资源利用率，降低电网运行成本固德威

11、光伏发电智能化功率预测痛点：变压器油色谱在线监测数据能够监测变压器故障，但由于该数据质量参差不齐，导致变压器在线监测准确率低，并导致电网在油色谱在线监测装置上的投资回报率低方案：建立油色谱在线监测数据的可靠性分析模型，从完整性、一致性、准确性三个维度分析数据质量，并由此评估油色谱在线监测装置性能价值：筛选出可靠的监测数据，并对监测装置的可靠性评分，为变压器故障监测提供数据保障，指导电网制定监测装置的采购计划和厂家的选择0.52?0.54?0.56?0.58?0.6?0.62?0.64?0.66?0.68?河南中分 上海思源 宁波理工 杭州柯林 杭州申昊 主主要要厂厂家家在在线线装装置置可可靠靠

12、性性评评分分 国网浙电 变压器油色谱在线监测数据评估与筛选痛点：中芯国际28纳米集成电路芯片生产过程的光罩产品次品率（CD偏差）过高，导致生产效率降低，生产成本升高方案：將阿里云ET工业大脑应用于中国顶尖精密制造领域，对工艺参数进行建模分析，构建预测模型价值：通过CD预测建模，预测误差可控制在1纳米左右，大大减少光罩产品次品率集成电路芯片生产过程成品率变量相关性可视化成品率预测模型不确定确定不可预测可预测中芯国际 芯片良率提升痛点：传统风力发电机维护是故障发生后“亡羊补牢”，事后发现维修复杂，维修周期长，停产损失大、维修费高昂方案：通过海量风机历史运行数据，构建风电机组异常智能监控预警以及风电

13、机机组故障预测模型，提前发现微小故障并预警价值：通过高频谐波的占比预测风机故障趋势，提前2个月进行发电机发电机故障预警，风机维护费用从30-50万减少至2万元每台盾安风力发电机高频谐波能量占比磨损出现磨损扩大磨平轴承断裂维护费用从30-50万降至2万元每台盾安集团 风力发电机故障预测货运列车故障检测图像采集站点列检中心人工审核结果上报轨边高速相机采集设备站点机房人工作业工作室故障上报系统正常图片缺陷图片货运列车故障检测缺陷图片缺陷图片正常闸瓦闸瓦厚度超限闸瓦破损闸瓦插销窜出货运列车故障检测滚动轴承甩油木地板破损工业大数据平台【大数据】离线、实时、流式计算平台机器学习平台数据中台基础平台【云计算

14、】主机、存储、数据库、中间件智能管控平台业务系统ERPCRMSRMMEST/WMSDRPAPSDCSCMSEAM采集层数据采集接口(OPC/MODBUS/PLC/104/101等协议)4G/WIFI/互联网/专用通道环境数据地理数据智能引擎数据中心能耗优化生产调度故障预测工艺优化监控预警风控引擎智慧物流产量预测舆情监控订单中心库存中心物流中心原料中心商品中心供应商中心设备中心员工中心知识中心客户中心中间件产品IAAS服务:机房、网络.人工采集SCADA现场设备计量仪表ET工业大脑解决方案架构图闵万里阿里云AI首席科学家，AlibabaCloud ET之父。中科大少年班、芝加哥大学统计学博士曾任

15、IBM、GOOGLE数据科学家宋宽北 京 大 学 学士、双学士，美国俄亥俄州立大学硕士、马里兰大学博士，气象专家任继东日本京都大学工学博士，长期从事物流优化算法开发，给日本各大公司提供物流优化解决方案。刘宇中科院声学所博士，中国空间技术研究院、百度、阿里云从事数据算法研发及创新余亮新加坡知名研究院、城市交通、物流、城市规划大数据专家邓超美国北卡大学博士，美国Quintiles、飞利浦高级数据科学家7W名来自北大、清华、上交等1420所国内高校，CMU、MIT、伯克利、港科大等518所海外高校，以及国内外知名企业的高级智脑阿里内脑社会外脑天池大赛及众智平台农业大数据工业大数据交通大数据物流大数据

16、环保大数据旅游大数据汽车大数据地产大数据医疗大数据孵化各类解决方案解业界最复杂问题宣传拓展和知识转移为合作方提供培训与知识转移，提升企业的自我造血能力目标：独立进行大数据平台的使用、管理、测试维护、故障处理和新需求的数据存储、算法建模、数据呈现、大屏展示等工作上云培训通过培训熟练运用阿里云产品、技术、服务及解决方案共同参与实施需求调研、方案设计、数据建模、算法定制、数据分析应用、大屏展示、安全体系构建 在整体规划实施中，掌握大数据平台相关云服务使用与系统运维现场培训研讨会、答疑等方式，对产品使用、部署方式、运维管理、针对业务场景的云架构 及项目中设备、软件、技术方面存在的问题研讨，答疑。集中培训定期或不定期对关键业务人员和技术人员进行集中培训重点领域的企业联合宣传，提升智能制造转型的影响力五大机场平面广告北京、广州、上海、深圳、杭州分众11个城市楼宇广告杭州、苏州、重庆、南京、成都、广州、深圳、武汉、厦门、上海、北京；谢谢！谢谢！智能制造专场