1、融合实体经济建设交通强国交通运输大数据产业应用演讲人：陈雷综合交通大数据应用技术国家工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室 产业创新部主任产业创新部主任广东联合电服数据科技股份有限公司广东联合电服数据科技股份有限公司 首席数据科学家首席数据科学家交通运输是实体经济的重要组成，与发达产业互为支撑，融合实体经济构建交通强国，将更好的发挥交通运输先行官的作用党的十九大报告明确提出：建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上要不断的促进和支持传统产业的升级转型，借助大数据等前沿技术手段，不断的提高产业发展水平。促进我国产业迈向全球价值链中高端而现代化经济体系，是新的经济业态，是新

2、模式、新商业，交通运输发展将与新经济发展相伴而行 经济全球化深入发展，世界范围内正在开启一场智慧交通革命，交通强国的建设要比肩世界，构建具有国际竞争力的交通运输体系 随着世界范围内资源要素的加速流通与互联，主要发达国家已把交通运输产业的发展上升到国家战略层面，交通已成为连接世界经济与产业发展的重要桥梁，而实现交通强国梦必须要放眼世界，在新一轮全球产业创新中抢占制高点 欧美各国发展高效货物运输模式，大力实行多式联运，盘活运输资源，减少货损、货差，为运输产业降本增效集大数据、物联网、人工智能等前沿技术于一体的无人驾驶产业的发展，打破了传统成熟的金字塔式的汽车产业生态结构基于自由流的道路收费系统，按

3、照地区、时间、不同收费标准的实施，控制交通拥堵，对公路的车辆进行分流，引导出行交通强国的建设，要高效与充分利用资源，坚持基础先行、技术引领、应用创新，在国际竞争中赢得发展先机 与世界领先的发达交通国家相比，我国交通强国的建设，要充分利用我国路网的海量资源优势，夯实交通运输基础设施与网络建设，完备技术装备体系。通过前沿技术的融合与应用，提升交通路网运营效率、保障交通路网运行安全、降低交通运输成本，为人民提供一个便捷高效安全的出行环境，打造具有世界典范和中国特色的交通强国12345减少通行拥堵提升路网畅通率高效利用路网路网运行动态化管理与服务提升路网运营效率保障路网运行安全解决货运难题提升运输效率

4、降低运输成本增强运输服务质量降低交通运输成本满足出行服务便捷化服务管理高效提升路网运行安全降低交通事故率突发事件可视、可测、可控提升通行效率升级通行方式与当前的互联网+模式融合解锁通行服务场景构建服务管理监督机制，以公众出行的体验为核心基于高速公路全网大数据的路网智能调度：优化通行结构，精细化管理收费模式，引导公众便捷出行 整合高速公路收费数据、车辆通行数据等高速公路全网大数据，构建高速公路通行预测模型，在分析高速公路历史通行情况的基础上，结合气象、事件、市场等外部数据，科学的对拥堵路段、时间段进行预测，通过分时、分区域、分车型、分车道的收费方案，引导公众顺利出行、平安出行路网智能调度主要功能

5、通行分析通行趋势分析繁忙时段分析车型占比分析断面车流量预测通行方案管理方案试算方案审核方案发布方案执行优惠批量计算通行流水集成优惠方案匹配优惠费率匹配优惠额计算优惠返还管理通行流水查询路费明细对帐方案入帐明细对帐路网智能调度实现引流导流，建立公众获得通行费优惠的渠道 建立在路网大数据的基础之上，不改变现有车辆通行费缴纳方式，通过通行费优惠调节高速公路车流量，实现高速公路引流导流，实现智能调度、错峰出行的目的。同时建立公众获得通行费优惠的渠道通行缴费车辆在高速公路上通行，司机通过ETC卡或现金方式缴纳通行费利用预测模型及算法，预测通行趋势，给出费率优惠建议费率优惠基础数据管理通行量分析及趋势预测

6、优惠费率建议及方案管理通行费返还对账路费返还公众通过浏览器或微信服务号进入路费返还申请页面，绑定车牌号、ETC卡、银行卡号、手机号 独有的机器学习算法，对历史车辆通行数据进行分析和挖掘；高速公路通行预测模型，对未来的高速公路车流量和可能的拥堵时段进行预测，合理指导重大节假日期间的人力和资源安排基于多源大数据的危运综合智能平台：针对危险品运输提供及时、有效、智能化的产品服务，切实提升路段桥隧的管理能力和安全运行水平国内危险品运输市场规模不断扩大，危险品运输事故与道路运输安全生产的矛盾日益突出，一旦发生危险品运输事故，给业主和运行管理单位带来不可估量的损失 危险品运输量显著上升我国危险货物运输量现

7、居全球第二位，危险品运输占货运总量30%，每年增长速度约为10%运输成为危运事故的主要环节危运综合智能平台危运综合智能平台提供整合各类信息资源，辅以大数据和人工智能等新技术，通过多种方式实现重点区域类的动态感知监测、路政执法协同、事故事态监测、车流动态诱导以及综合统计分析，提高业主对危险品运输的管理、预防和应急能力平台对危险源进行实时感知监控，路政执法协同预警实时感知监控危险源路政执法协同预警通过对多源数据和信息的整合对危险品在重点区域的运行状态进行监控通过运载危险品的载具在以下方面信息进行评估获取危险源的危险等级监控指挥与执法共享信息并获取现场反馈处理情况平台对危险运输事故事态进行监测，对数

8、据进行统计分析规划 危险品运输事故事态监测统计分析规划在危险品运输事故发生时，为路段业主提供全面的事故监测和事态监测对相关数据进行深度的分析，并提供相关资源分配和规划的建议一旦现场人员反馈了事故发生，事故事态监测将展示多维度、可视化对监测数据进行分析规划道路运输产业互联网大数据金融服务：解决道路运输企业资金缺口问题，降低企业经营成本，提升企业资金周转率 中国物流成本占中国国内生产总值的18%，不仅高于众多发达国家，同时也高于亚太和南美国家平均值。道路运输作为综合交通运输体系的重要组成部分，是国家物流系统的重要依托载体 资金的周转成为运输企业发展的关键，以当前道路运输产业现状来看，运输费用的预付

9、率极低，企业垫付资金巨大通行费成本-30.7%通行费依然偏高燃油成本-28.4%燃油成本有所降低，但占比依然大车辆维修和保养成本-7%保养维修成本居高不下货物和车辆保险成本-7.7%货运风险保障成本逐年增加人力成本-22.3%人力成本呈上升趋势其他成本-3.9%在管理和运作中产生的其他费用据保守估计道路运输市场的资金缺口可高达3.77万亿道路运输产业互联网大数据金融服务平台通过整合道路运输企业基础数据和通行数据，构建企业信用模型，通过对企业信用进行综合评估，授信予企业，解决道路运输企业资金缺口问题，提升企业资金周转效率，缓解企业资金压力大数据场景下的金融服务，依托前沿技术提供安全保障专款专用，

10、为贷款的使用提供了保障，防范风险专款专用，为贷款的使用提供了保障，防范风险对违约行为，提供强有力的处置手段对违约行为，提供强有力的处置手段大数据金融场景，为用户提供多元化的场景金融服务大数据金融场景，为用户提供多元化的场景金融服务本产品利用区块链技术，保障资金安全，有效控制风险本产品利用区块链技术，保障资金安全，有效控制风险 存入ETC 安全保障信用可靠风险控制官方合作专专款专用强强处置手段黑名单信用评级高违约金场景多元化大数据大数据金融场景 海量数据在线化系统化风险控制区块链区块链安全保障 数据源可信数据安全可控信用保障 基于机器学习的预防性养护管理：解决当前高速公路行业路产无差别养护、事后

11、养护的问题，降低养护成本，提升精细化水平 采用物联网和机器视觉技术，实现重点路段、桥梁、隧道、高边坡动态监控数据的接入 整合设计数据、建成时数据、日常养护数据、通行量及外部地质气候等数据 基于机器学习算法构建预防性养护模型，评估道路健康度，对路巡、养护工作的执行给出建议，并对病害易发路段做出预警 对接养护管理系统、资产管理系统、运行监控系统，提高养护管理的精细化水平，降低养护成本智能感知借助物联网技术，接入重点路段、桥梁、隧道、桥梁、高边坡等传感器监控数据及视频图像数据分析认知采用大数据技术，整合路产设计、建成、通行、养护、外部环境等数据，结合视频结构化数据，构建预防性养护模型及算法智慧决策病

12、害识别养护建议区域道路养护优先级建议路产养护大中修预警系统互联对接外部系统，支撑养护管理、资产管理和运行监控等北斗卫星4G、WIFI、光纤、专网路面路基桥梁通道预防性养护模型路产病害识别算法路产病害预警算法基于LSTM算法的桥梁结构体性能退化预警模型 重在诊断可能发生结构损伤或病害的条件和环境因素 对桥梁关键部位、构件的结构性能退化的征兆、趋势进行分析预测基于HMM算法的结构体病害预警模型 桥梁病害预测模型旨在提前预测桥梁病害及其发展趋势，以便能采取相应的加固、维修等措施加以控制病害，以消除、减缓对桥梁的破坏基于因子分析算法的桥梁结构体病害成因分析模型 桥梁病害成因分析模型结合桥梁病害知识库，通过对桥梁具体构件病害的分类统计、影响特征、发展影响因素等相关数据训练，从而分析桥梁主要病害成因，采取预防性措施，减少病害发生率隐层输入层输出层HMM训练输入层输出层构建预防性养护管理算法模型，对结构体性能退化、病害进行预警，对病害成因进行全面性、科学性的分析THANKS