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2018年为物联网而生-高性能时间序列数据库.pdf

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2018年为物联网而生-高性能时间序列数据库.pdf

1、High-Performance Time Series Database HiTSDB为物联网而生-高性能时间序列数据库阿里云阿里云IoTIoT专场专场-物联网生态之美物联网生态之美物联网数据特征和数据库困境物联网平台方案和架构设计时序数据库应用场景HiTSDB 核心能力介绍时序数据&时序数据库1:002:003:004:005:005:007:008:00时序数据是物联网核心资产设备数据状态数据业务数据历史数据实时数据监控告警预测物联网数据特点设备量大,持续写入,实时分析写多读少,更新少,数据结构化数据是时序的,数据时效性管理数据读取按照时间区间和指定设备范围百万设备指标写入多维实时时序分

2、析读写性能瓶颈存储成本太高查询&计算分析慢每天增加上亿条记录物联网平台数据库困境物联网数据库选型?关系数据库内存数据库时序数据库物联网数据特征和数据库困境物联网平台方案和架构设计时序数据库应用场景HiTSDB 核心能力介绍分布式集群架构水平扩展双十一集群峰值支持每秒两千万数据点写入支持千万物联网设备接入写数据点/秒基于XOR的值压缩技术DeltaOfDelta时间戳压缩技术节约90%存储空间倒排索引技术Pipeline引擎20,000,00010:1压缩比读数据点/秒HiTSDB核心能力指标6,000,000HiTSDB核心能力-数据插值 线性插值 Previous FixedHiTSDB核心

3、能力-DownsamplingHiTSDB核心能力-AggregatorHiTSDB核心能力-聚合算子DownsamplingAggregator算子描述算子描述avg平均值avg平均值count数据点数count数据点数first取第一个值mimmin最小值last取最后一个值mimmax最大值mimmin最小值min最小值mimmax最大值max最大值min最小值none不做计算max最大值sum求和sum求和zimsum求和zimsum求和HiTSDB核心能力-数据可靠性TimeSeriesATimeSeriesATimeSeriesCTimeSeriesBTimeSeriesCTime

4、SeriesBHiTSDB运维&安全 数据时效 时间线管理 实例监控告警分布式架构水平扩展VPC网络白名单HiTSDB SDKRestFul物联网数据特征和数据库困境物联网平台方案和架构设计时序数据库应用场景HiTSDB 核心能力介绍HiTSDB为物联网而生-三大应用领域新型物联网平台工业物联网业务和性能监控工业物联网数据流转A 风场B 风场风机B1风机B2风机B3风机A1风机A2风机A3生产设备区采集通道实时&历史数据存储HiTSDB风场A|风机A1|风力风场A|风机A2|风力风场A|风机A3|风力风场A|风机A1|转速风场A|风机A2|转速风场A|风机A3|转速风场B|风机B1|风力风场B

5、|风机B1|风力风场B|风机B1|风力压缩插值聚合降精度业务应用趋势分析实时监控场级分析全局分析设备分析访问通道物联网平台系统架构物联网平台云架构案例:HiTSDB助力建设云上能源管理系统分布式集群架构,轻松应对千万点以上的数据存储需求多副本保障数据的可靠性内置高效率的压缩机制,擅长处理海量工业物联网的传感器数据的流水涌入比传统采集方案节省90%存储成本利用系统提供的独特的预聚合、降精度算法,为大跨度高频次巨量数据访问提供保障为后期数据分析提供可靠保障大规模高压缩高效率客户:广州博依特智能信息科技有限公司工业企业的能耗占了全社会能耗的绝大多数。这其中包括风水电气等多种复杂介质。本方案采用互联网架构实现数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台系统的数据流图系统实现为什么选用HiTSDB:阿里云阿里云IoTIoT专场专场-物联网生态之美物联网生态之美阿里云阿里云IoTIoT专场专场-物联网生态之美物联网生态之美阿里云阿里云IoTIoT专场专场-物联网生态之美物联网生态之美阿里云阿里云IoTIoT专场专场-物联网生态之美物联网生态之美

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