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2018年传统网络数据分析的智能化升级.pdf

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2018年传统网络数据分析的智能化升级.pdf

1、AIOps专场传统网络数据分析的智能化升级传统网络数据分析的智能化升级Intelligent Upgrading of Traditional Network Traffic Analysis -AIOps在企业数据中心的探索 -Exploration of AIPOS in Enterprise Data Center科来龙成AIOps三阶段Algorithmic IT Algorithmic IT OperationsOperationsArtificial Intelligence Artificial Intelligence for IT Operationsfor IT Opera

2、tionsAutonomous IT Autonomous IT OperationsOperationsAIOpsAIOps第一驱动力第一驱动力第二驱动力:IT架构Monolithic ArchitectureTraditional SOA Microservices自动化分析-主动、高效性能管理解决方案基线分RCA分析多段智能警报业务运行态势感知,可视业务关联分析全路径分析主动业务梳理分析结果警报数据业务运行态势感知,可视基线分析趋势预测RCA分析主动业务梳理业务关联分析全路径分析多参数组合阈值警报多段智能警报定制报表面向业务性能的时序数据库-CSPMDB应用协议解析,应用层交易日志130

3、多种网络层到应用交易层性能指标(秒精度)CSPAE 科来流量分析处理引擎数据源-全网络数据包 Flow数据分析结果警报Data Source of AIOpsNetworkOSApplicationClientBusinessMachine Learning for AIOpsSupervised LearningUnsupervised LearningMachine Learning from AliVisualization to OperationsOperations to Autonomous OperationsHow to start AIOpsNetworkOSApplica

4、tionClientBusinessSecurityNPMDSyslogAPMMobile SDKNPMDWhich is the best BeginningAIOpsAIOps技术成熟度实施周期资金成本团队能力安全Why is NPM the Best Beginning用户 or 前端FirewallADCADCWEBAPPADCCORECola RASCola UPM技术成熟度资金成本实施周期生产安全团队能力GARTNER Magic Quadrant(2018)Situational Awareness BusinessSituational Awareness BranchsSituational Awareness ApplicationSituational Awareness-NetworkSituational Awareness-EventAIOps专场

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