1、智能化日志中心AIOps专场1智能日志中心介绍2AIOps场景与实现3日志易行业案例合作伙伴logo位一级 尝试应用：尝试应用：开始尝试应用开始尝试应用AIAI 能力，还无较成熟的单点应用能力，还无较成熟的单点应用二二级 单点应用：单点应用：具备单场景具备单场景AI AI 运维能力，初步形成供内部使用的模型运维能力，初步形成供内部使用的模型三三级 串联应用：串联应用：有由多个单场景有由多个单场景AI AI 运维模块串联起来的流程化运维模块串联起来的流程化AI AI 运维能力运维能力四四级 能力完备：能力完备：主要运维场景均已实现流程化免干预主要运维场景均已实现流程化免干预AI AI 运维能力运
2、维能力五五级 终极终极AIOPSAIOPS：有中枢有中枢AIAI，可以在成本，质量，效率间从容调整，达到业务不同生命周期对三方面不同的指，可以在成本，质量，效率间从容调整，达到业务不同生命周期对三方面不同的指标要求，实现多目标下的最优或按需最优标要求，实现多目标下的最优或按需最优hillstonehillstoneJuniperJunipersangforsangfornsfocusnsfocustopsectopsech3ch3cfortigatefortigatedelldellPaloAltoPaloAltoCISCOCISCOLinuxLinuxAIXAIXF5F5symantecsy
3、mantecvenusvenusyamuyamuhuaweihuaweiaofeiaofeiWindowsWindowsjbossjbossnginxnginxapacheapacheweblogicweblogicmysqlmysqlredisredisoracleoraclekoalkoalruijieruijieJavaJava帕拉迪恒生前置恒生支付直销银行同花顺中科软渠道金证货币内置支持的基础架构类日志分析AIOps场景成本管理效率提升 智能变更 智能问答 智能决策 容量预测 成本优化资源优化容量规划性能优化 质量保障异常检测故障预测故障自愈找出问题的原因找出问题的原因通过日志模式发现
4、洞察罕见报错信息快速定位故障快速定位故障AI算法的指标异常点预测数据驱动的决策数据驱动的决策结合业务拓扑决策调度和处理“日志易+阿里“的 AIOps 实践之路1 12 23 3从日志统计到指标异常指标异常之后的异常日志模式发现正常日志模型实际日志异常日志人工人工修正修正离线训练离线训练流式输入词元1词元2词元3日志1weare80日志2weare100日志3youare100模式*are参数enumwe,youXN(93.3,9.4)模式树参数树正常模式正常日志异常异常枚举值(文本)连续值连续值(数值数值)离散值(ID)分词器基于日志模式发现的异常检测在INFO级别日志未触发告警情况下，也能自
5、动识别新日志格式，触发模式告警正常格式的GC日志，自动识别其参数偏离正常取值范围对误报的检测事件，可以人工干预，修正优化模型日志易在金融客户的应用交易状态的实时统计：交易量，成功率，类型分布，失败统计等业务监控多层业务指标钻取当从业务拓扑发现故障时，可以通过多层钻取功能，下钻到对应时间的业务性能指标趋势分析界面业务监控业务链自动展示从宏观业务交易耗时监控趋势，可下钻到交易记录，进一步可下钻到单笔交易各步骤耗时明细及业务链请求过程分析14告警自动合并告警人工处理记录告警记录同比环比通过配置维护期告警不执行日志易在运营商客户的应用场景1:业务系统端到端分析客服一键查询界面自动显示各步骤明细信息收集亚信（电渠），爱立信（支付），华为（收集亚信（电渠），爱立信（支付），华为（crmcrm）业务日志，进行单笔交易自动串联，实现每个步骤交易量对比分析）业务日志，进行单笔交易自动串联，实现每个步骤交易量对比分析营业厅柜员操作分析各地市业务请求量排名主要营业厅业务请求量分布各类型业务请求量排名业务步骤执行时间SLA业务步骤网络时间SLAGSLB，CDN，DNS日志分析AIOps专场
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