1、基于云架构的生态遥感监测平台2019年10月生态遥感监测平台平台目标l基于专业的遥感模型，利用亚马逊云上的哨兵1、哨兵2和Landsat8等遥感数据实现湖南省重点区域（洞庭湖地区）的生态遥感监测。生态遥感专题产品：水面面积、土壤水分、水环境参数（叶绿素a、悬浮物浓度、水体污染指数）、植被长势、植被覆盖度火灾监测专题图生成：多通道合成图、火情二值图、火点多通道合成图l基于企业级遥感服务技术，实现数据自动获取、处理、专题产品生产、入库管理、产品共享。l基于行业业务流程，实现“无人值守”专题产品生产和“在线、按需”专题产品生产。生态遥感监测平台总体架构基于云计算架构云计算环境无人值守Web客户端生态

2、遥感产品浏览系统生态遥感产品查询系统在线生态遥感监测系统在线林火监测系统操作系统数据库中间件硬件设施遥感基础软件?3 U运维系统服务管理任务管理服务提交参数管理数据储存与元数据库影像 数据影像专题数据其他数据储存与入库数据回传数据储存任务信息更新元数据信息入库应应用用系系统统信息集成共享服务数据检索数据定制数据导航数据下载数据浏览服服务务支支撑撑系系统统对象云储存服务器监控产品生产系统数据下载图像校正图像镶嵌与裁剪专题产品生产专题制图生态遥感监测平台总体架构主要技术路线 企业级遥感服务器平台（ENVI Services Engine）组织、创建及发布先进的遥感图像分析能力 标准Rest服务，易

3、于其他Web系统集成 基于云储存的卫星影像大数据管理与共享技术 扁平化的组织结构数量不会影响检索效率 Restful接口便于共享 非常适用非结构化数据存储（图像）高效写入模型数据桌面端网页端移动端生态遥感监测平台数据源支撑海拔模型海拔模型航空遥感图像航空遥感图像气候模型气候模型卫星图像卫星图像高分辨率雷达高分辨率雷达地面站卫星数据获取数据查询数据处理数据应用数据储存亚马逊云地球大数据集包含110种开放地测数据集，源数据由（非）政府组织、研究机构、企业和个人来维护免费提供全球范围、全时段范围内哨兵1、哨兵2、Landsat8卫星数据。拍摄完成后13小时储存在亚马逊云地球大数据集中，供全球使用。生

4、态遥感监测平台总体功能框图生态遥感监测平台运维管理子系统服务管理任务管理任务提交参数管理用户管理服务器监控专题产品生产数据下载图像校正图像镶嵌图像裁剪产品生产专题制图数据入库子系统数据回传数据入库数据共享在线生态遥感监测子系统数据查询在线监测参数设置成果浏览在线林火监测子系统数据查询在线监测成果浏览成果下载专题产品共享子系统数据浏览数据检索数据下载生态遥感监测平台业务流程（无人值守应用模式）扫描数据是否有数据任务信息无有任务信息任务列表服务管理数据下载数据预处理专题产品生产图像渲染与专题图生成RGB图像合成快视图生成输出数据地址数据回传与存储执行任务数据入库8种专题产品：水面面积、土壤水分、叶

5、绿素a、悬浮物浓度、水体污染指数、植被长势、植被覆盖度任务调度产品生产数据云储存生态遥感监测平台业务流程（在线、按需应用模式）云计算平台移动端浏览器Web应用端云计算主机云计算主机并行计算服务器并行计算服务器数据源Sentinel1/2、Landsat8 on 亚马逊S3HTTPREST遥感应用服务HTTPRESTl水环境监测模型l植被长势监测模型l林火监测监测模型数据在线获取图像裁剪与镶嵌洞庭湖水面裁剪水面区域掩膜水环境产品生产植被产品生产结果统计与制图结果统计与制图水体区域识别数据获取数据规范化波谱指数计算密度分割专题产品生产快视图生成输出数据地址HTTPREST在线提交请求实时接收请求实

6、时服务分析生态遥感监测平台专业遥感处理与反演模型支撑数据在线获取图像裁剪与镶嵌洞庭湖水面裁剪水面区域掩膜水环境产品生产植被产品生产结果统计与制图结果统计与制图水体区域识别Cchl-a=A（BNIR/BRed）2+B（BNIR/BRed）+CCTSS=A（BRed/BGree）BTLI=A*TLIchl-a+B*TLITSSVFC=(S-Ssoil)/(Sveg-Ssoil)NDVI=!#$%!$&!#$(!$&NDWI=(Gree-NIR)/(Green+NIR)生态遥感监测平台专业遥感处理与反演模型支撑数据获取数据规范化波谱指数计算密度分割专题产品生产快视图生成输出数据地址2190/865/705nm通道合成NIR、Red、Blue通道合成密度分割成果制图波谱指数生态遥感监测平台应用展示（专题产品浏览）生态遥感监测平台应用展示（在线、按需分析）生态遥感监测平台平台展示（林火监测）生态遥感监测平台总结l基于云架构的遥感服务器平台技术构建 技术路线先进 易于扩展，易于其他系统集成l支持跨环境部署，易于系统迁移 根据未来业务规模可选择计算机环境或者扩容l专业的遥感模型：经验模型 or 自定义遥感模型l业务模式灵活：无人值守+在线按需监测相结合感 谢 聆 听！