1、数生万物，转型之本2021数据资产运营白皮书1本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。序言张涵予毕马威中国管理咨询服务数字化转型合伙人数字经济时代的来临，推动市场向着更灵活高效的形态演进，也促进了一批新业态和新模式的形成。而数

2、据作为这一时代的核心要素，凭借其强大的潜在生长力，改变了人们对于生产效力的认知，不断地为社会发展注入新的活力。2020年，国家层面将“数据”作为新型生产要素写入中央文件中，“数据是资产”也已成为市场的共识。随着数据资产成为企业数字化转型中的重要基石，市场主体对于数据管理的需求也持续扩张。而数据资产运营是挖掘数据价值的有效引擎，能够决定企业数字化转型蜕变之路的成败。由数据资源集成的大数据产业生态，需要高效的数据资产运营手段为伍，才能实现企业商业价值最大化。企业未来想实现数智化发展，就要充分认识数字时代的转型关键，重点把握核心数据资产运营环节，通过闭环管理、周期评估、优化迭代运营过程，最终形成动态

3、可持续的数据应用价值链。未来，数据资产运营将成为企业商业价值实现的重要一环，如何有效掌握这一关键，全面释放数据潜能，将成为各市场主体的战略突破点。数字经济时代对企业产生了新的要求与期待，我们也希望通过数据资产运营，助力市场高效实现数字化变革，为社会发展注入长效驱动力。戴涛阿里云智能零售行业总经理当前，全球正处于数据智能的新时代。企业业务对于数据智能的需求不断地释放和推动了云计算、大数据、人工智能和物联网等新技术的发展，而技术的升级迭代也反过来进一步加深了社会对于数据价值的认知。这样就形成了业务和技术的双轮驱动。当前数据已被视作与土地、劳动力、资本、技术并列的五种生产要素。更进一步，数据其实已经

4、正在成为各类组织机构的核心资产。数据资产是当前企业数字化转型进程的重要驱动力，而由数据驱动的数据资产运营是企业实现成功转型的关键保障。数据资产运营能够帮助企业完成数据多层次溯源，全面盘活数据资产内涵价值，为企业业务经营决策提供支持，从而有效推动企业数字化转型过程，最终达到以价值为导向的企业运营能力持续提升目标。数据资产运营要覆盖数据处理的全生命周期，构建企业全域数据资产中心，推动数据统一化、标准化、资产化，进而实现面向全业务开放赋能。长远来看，通过数据资产运营构建持续集成、持续交付、持续部署、开放协同、共享管理一体化的企业自主数据能力，是我们期待实现的企业数字化转型美好愿景。1 数据：生产新要

5、素，转型新动能2 数据资产运营：企业数智化进程敲门砖3 数据资产运营的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4 最佳实践：知行合一，随需应变目录目录1 数据：生产新要素，转型新动能2 数据资产运营：企业数智化进程敲门砖3 数据资产运营的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4 最佳实践：知行合一，随需应变4本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与

6、英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。我国已进入数字经济时代，数据作为新型生产要素出现政府加快培育数据要素市场推进政府数据开放共享提升社会数据资源价值加强数据资源安全保护加强数据资源整合数据传统生产要素新型生产要素生产要素的形态随经济发展而变迁工业经济时代数字经济时代农业经济时代土地劳动力技术资本政府报告明确数据为新型生产要素中央颁布的第一份关于要素市场化配置的文件土地、劳动力、资本、技术、数据五个生产要素领域的改革方向明确完善要素市场化配置的具体举措数据作为一种新型生产要素被写入其中2020年4月9日，中共中央、国务院关

7、于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见正式公布数据生产力的崛起监管政策解读数据生态演进路线宏观趋势资料来源：政府工作报告，公开资料整理5本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。数据生产力崛起的核心原因在于生产效率提升、资

8、源配置优化与传统要素替代数据劳动资本技术土地倍增+优化+替代1价值倍增：提升传统单一要素生产效率2资源优化：优化传统要素资源配置效率3投入替代：替代传统要素的投入和功能价值倍增：提升传统单一要素生产效率数据劳动资本技术价值价值价值数据要素融入到劳动、资本、技术等每个单一要素，单一要素的价值将倍增数据资源优化：优化传统要素资源配置效率投入替代：替代传统要素的投入和功能数据不能直接生产，但是数据可以低成本、高效率、高质量地推动生产、提供公共服务，驱动经济增长成本提升效率提升质量提升推动生产提供公共服务互联网移动支付冲击传统线下基础设施建设电子商务数据可以提高产品、商业模式的创新能力；可以用更少的物

9、质资源创造更多的物质财富和服务，对传统生产要素产生替代效应“当前企业资源优化配置的科学性、实施性、有效性来自于正确的数据以及对数据这一生产要素的有力把握，并以正确的方式传递给人和机器“资料来源：阿里研究院安筱鹏：数据要素如何创造价值|深度解读数据生产力的崛起监管政策解读数据生态演进路线宏观趋势6本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与

10、英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。监管机构已对公司数据能力提出全面要求，企业数据运营从粗放式发展转向按道而行资料来源：政府工作报告，公开资料整理数据生产力的崛起监管政策解读数据生态演进路线宏观趋势数据违规不良影响商业逻辑合理外部信息匹配用户获取数据安全规范用户消费监管措施证券公司出具监管函证券公司出具警示函行政处罚对公司及主管给予警告公司及主管承担罚款非法所得全部予以没收责令停产停业纪律处分公司及高管面临公开谴责行业内面临通报批评立案调查上市公司被迫强制退市公司董高监面临市场禁入行政处罚实例：2020年4月20日，上海

11、某银行涉嫌虚报、瞒报金融统计数据等受到行政处罚，银行被判处罚款93.6万元罚款，2名直接责任人员合计处罚款3万余元。2020年7月2日，全国人大常委会第二十次会议审议了数据安全法（草案）并公开征求意见。全文7章51条，包括：总则、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任和附则，搭建了一个更为全面的数据安全保护体系。作为在数据安全领域的专项法律，体现了国家立法层面对数据安全的高度重视。数据收集收集使用个人信息需遵循的合规要求：制定并公开收集使用规则；征得用户明确同意；功能设计同隐私政策保持一致；不得因是否授权收集个人信息，而采取歧视行为。数据处理使用数据处理使

12、用环节需遵循的合规要求：加强对个人信息和重要数据保护；注销账号后及时删除用户个人信息；合理、及时响应个人信息有关要求；推送广告和合成信息时以明显方式标注“定推”、“合成”等字样。数据安全监督管理 网信部门在数据安全管理责任落实不到位时，约谈负责人，督促整改；国家网信部门组织数据安全管理认证和应用程序安全认证工作；发生重大数据安全事件，应当立即采取补救措施报告。法律责任对于违反办法规定的网络运营者，有关部门将依据相关法律、行政法规的规定，根据情节严重程度施加不同的处罚措施，构成犯罪的，将依法追究刑事责任。12342017年6月1日正式生效的中华人民共和国网络安全法规范了跨境数据的流动。2021年

13、9月1日即将正式生效的中华人民共和国数据安全法进一步强化跨境数据安全管理。跨境数据规范2020年6月10日，证监会发布关于发行审核业务问答部分条款调整事项的通知，对上市公司信息系统与数据做出了规范。上市公司数据规范系统内控环境评估运营数据的披露质量企业基础数据质量异常交易数据分析关键要点关键要点关键信息基础设施运营者识别数据出境对象明晰跨境数据安全评估重要数据境内储存7本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智

14、能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。与此同时，数据生态已从数据产业初现的探索期向数据智能化应用期演进探索期智能化应用期高速发展期市场启动期发展阶段使用特征业务赋能产业特征200212012前萌芽期知数业务百花齐放、发现数据价值各种数据平台支持数字化转型用数数据驱动智能化形成业务垂直闭环，解决数据孤岛问题启动统一数据平台建设数据中台支撑业务可持续发展数据中台建设数据资产运营云上数据中台与业务伴生数据中台服务业务“正循环”数据产

15、业初现大数据产品和服务相继上线大数据概念普及头部公司开始购买数据产品新商业模式新产品新服务新产品和新服务逐步完善商业模式得到市场印证互联网企业率先应用落地数据产业细分市场初现技术不成熟，商业模式不清晰的数据厂商逐渐退场数据智能化运用到产业实践大数据硬件大数据软件大数据服务业务模式常态化，数据形态相对固化数据作为载体呈现业务现状看数 传统信息系统产品占主流数据产业未形成数据类产品单一且功能固化数据生产力的崛起监管政策解读数据生态演进路线宏观趋势8本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报

16、告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。在智能化应用期，数据在商机洞察、降本增效、风险管控与辅助决策等方面为企业数字化转型保驾护航数据价值洞察商机01降本增效02风险管控03辅助决策04数据支持精准营销产品设计通过数据洞察，深入了解核心群体，为产品结构优化、产品创新、精准营销助力降本增效新兴科技能够有效帮助企业降本增效，如以租代购、按需使用、按量计费的云计算基础设施能有效降低

17、技术成本大数据分析与人工智能结合，使流程智能化、自动化，减少因繁琐流程导致的产品生产周期延后降本增效数据业务业务需求产生收益/风险规避赋能企业内部企业内外部需求方大数据分析、挖掘技术帮助企业管控各方风险，通过量化分析，对各类风险识别与管控，建立完善的风险防范体系通过市场份额、KPI、交易现状等数据，构建问题的全局视角，发现关联业务、要素间的因果关系，预测数据动态演化情况，优化数据价值链企业数据应用场景企业核心数据诉求数据问题解决之道企业策略洞察9本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本

18、报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。在智能化应用期，数据在商机洞察、降本增效、风险管控与辅助决策等方面为企业数字化转型保驾护航诉求企业现存问题无法满足业务需求、呈现数据价值数据资源分散，难以感知数据驱动意识待加强缺乏统一数据视图多格式资源利用率低数据可得性差数据孤岛普遍存在孤岛化业务决策偏差企业额外成本支出高数据质量低下无应用数据泄露，企业和用户利益受到 威胁数据价值难

19、以释放缺乏安全的数据环境易泄露管理和应用数据的模式及指导缺失缺乏对数据服务和数据应用的合理指导缺乏数据价值管理体系低价值无助点现状现状描述企业诉求数据调取速度快数据时效性和应用性强数据加工处理分析效率高数据维度、颗粒度够为企业提供更有价值的参考企业做决策时考虑更全面数据准确度和精度高辅助企业做出正确的决策减少决策性失误的风险数据智能化和自助化程度高数据更方便企业智慧应用智能建议和一站式数据分析夯实稳健精益运营快速触达制胜先机包罗万象智虑周全自助分析启智未来数据价值洞察商机01降本增效0201 洞察商机02 降本增效03 风险管控04 辅助决策数据价值随着数字经济的高速发展，数据价值日益凸显。在

20、数字经济时代，数据正在成为企业经营决策的新驱动、商品降本增效的新内容、企业风险管控的新手段，带来了无数新的商机与机遇。快全准智企业数据应用场景企业核心数据诉求数据问题解决之道企业策略10本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。

21、数据诉求迫切增长的同时，技术工具日趋成熟，数字化人才队伍壮大，数据资产运营的黄金时代宣告来临，助力企业解决现存数据问题资料来源：公开数据整理随着大数据时代来临，数据量的井喷式增长推动数据产业规模不断扩张，政府与企业提升了对数据的认识与重视度，数据型人才队伍不断壮大，技术工具日渐成熟，种种迹象均表明数据资产运营的黄金时代已宣告来临。企业只有更好地了解数据、把握数据、利用数据，才能萃取更大的业务价值以强化企业核心竞争力，而数据资产运营正是盘活这一切的动力。企业数据应用场景企业核心数据诉求数据问题解决之道企业策略认识/意识政府大力普及大数据概念政府大力推进大数据建设，强化大数据意识和开放意识，破解孤

22、立的、自成体系的问题，树立系统的理念企业意识到数据的重要性数据意识是数据驱动，明白现在企业的一切活动、一切事务都需要数据驱动。数据驱动不光是在技术过程、业务里，企业里的一切事务都需要数据驱动数据量指数级增长数据分析算法和技术迭代更新数据创新应用和产业优化升级2025年全球数据量将达到163ZB数据量井喷式增长2019-2023年总收益实现13.1%的复合年均增长率，2023年总收益达到3126.7亿美元数据产业规模持续扩张趋势技术数据技术产品不断分层细化数据技术工具成熟一系列数据资产运营工具的成熟和普及，促使企业使用与迭代成本降低，真正实现技术与业务结合人才数据人才数增多人才成本降低截至201

23、8年底，全国大数据核心人才达到200万人。中国拥有全球近六成大数据人才，但大数据产业相关人才占大陆整体就业人口规模比例仅为0.23%，相比美国占比0.41仍有很大提升空间具备数据入门级知识的人才增多，使其使用成本降低目录1 数据：生产新要素，转型新动能2 数据资产运营：企业数智化进程敲门砖3 数据资产运营的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4 最佳实践：知行合一，随需应变12本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人

24、工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。数据资产运营是实现企业业务价值持续释放的必经之路阶段历程框架数据运营框架成熟度评估模型平台化消除数据孤岛，建立综合数据资产平台智能化数据运营技术与数据资产管理技术结合生态化将数据驱动方案运用于传统企业生态商品化数据资源流通及应用，释放数据商品价值数据全生命周期透明化管理汇汇聚全程异构数据通数据治理融合贯通管全量数据资产管理评数据治理成果评估用数据智能应用服务数据资产四大运营方式数据资产目标数据业务价值实现1

25、报表分析模式由IT主导转向业务主导数据准备数据处理数据开发IT部门报表使用数据分析部门数据准备IT部门数据处理数据分析数据分享数据分析部门2助力业务应用场景优化3加速数据资产运营价值呈现商渠高度匹配精准营销降本增效产能优化海量数据智能算法AI技术物联网运筹优化模型库存诊断动态定价仓储优化布局优化13本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，

26、是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。数据处理数据沉淀数据存储数据资产运营将沉睡数据点石成金数据原料是指未被加工的原始素材，多粗放散落于各系统中，属于基础生产资料呈现可识别性差、不易于使用、价值密度低、类型多样性等特征，因此在企业经营过程中，无法直接用于分析与决策数据资产运营工具：数据沉淀数据处理数据存储数据资产本身可直接产生价值，或者帮助现有产品实现收益增长呈现可阅读、易理解、好使用、能确权、可增值等特征数据原料数据资产数据资产运营过程财务数据营销数据计算资源池存储资源池网络资源池云层管理层应用管理网络管理计算虚拟化

27、存储虚拟化 网络虚拟化计算存储网络虚拟化层硬件层业务层FWLB战略决策数据原料应用系统WebApp应用系统WebApp应用系统WebApp数据烟囱数据标签客户管理指标风险管理指标资产负债指标营销管理指标综合经营指标监管合规指标行为信息活跃程度终端类型风险信息信用风险理赔风险商业属性品牌偏好支付偏好数据指标卡片数据指标数据资产运营即合理配置并有效利用数据资产，从而提高企业内部数据资产带来的经济效益，保障和促进各业务稳健发展数据结构化过程14本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全

28、部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。数据使用评估数据质量评估数据汇聚评估数据治理 成果评估评全面融合质量保障全链路监控标准管理数据模型管理算法管理标签管理业务模型管理全量数据资产管理管用数据智能应用服务算法开发运维人员业务人员各级领导数据管理员ETL过程管理通数据治理融合贯通预处理深度治理统一标准汇聚全程异构数据汇委办业务数据物联网感知数据数据开发者公有单位汇集数据垂管部门数据

29、互联网分析数据数据资产运营的关键在于实现数据的全生命周期透明化管理15本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。产地基地供应商物流仓库工厂消费者运营门店运营员工服务数据供给方垂直数据中心（数据源）数据治理方安全管理权限管理元数据

30、管理数据地图公共数据中心（数据域）萃取数据中心（标签体系）数据服务数据集成数据服务方数据消费方数据API数据运营方SRMERPWMSPOSAPPQuick BI体系传感器产地基地供应商物流仓库工厂消费者运营门店运营员工服务数据组织质量管理资产治理数据血缘服务计量数据制度招商推广权益权益商品化生态化智能化平台化利用综合资产数据平台，在消除数据孤岛的同时，提升数据资产使用效率。将前沿数据运营技术与数据资产管理技术相融合，实现数据驱动业务。将数据驱动方案运用于传统的企业生态，通过合作取长补短，释放数据资产运营价值。商品化逐渐成为数据发展的新趋势，通过数据资源的流通与应用让数据商品发挥价值。在此基础上

31、，企业数据资产将通过平台化、智能化、生态化、商品化的运营方式，实现其业务价值16本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。业务价值一：从“IT主导的报表模式”向“业务主导的自助分析模式”转变从“IT主导的报表模式”向“业务主导的

32、自助分析模式”转变数据资产自助式消费流程更为便利时效性更高更贴合业务需求减少沟通成本业务主导的自助消费模式业务方自主完成部分数据加工流程简单时效性高IT主导的数据供给模式根据业务需求按部就班加工数据流程复杂时效性差数据消费模式变革商业环境变革业务场景变化迅速，对数据的要求与需求不断提升业务部门主导数据应用助推人才资源转型，数据资产管理人员从IT后端转向业务前端一站式自助平台集数据的整合、处理、运维等功能，工具更灵活易用准备数据处理数据开发报表是否满足需求使用报表是否有新需求IT&DT部门数据分析部门IT&DT部门数据分析部门数据分析分层响应准备基础数据数据处理下载数据/分析数据分享/查看数据新

33、需求基础数据获取报表模式自助分析模式17本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。业务价值二：海量数据+智能算法，助力业务应用场景优化补货计划智能排产运输优化基于销存数据，通过补货模型输出高效的前置仓补货/渠道补货/店铺补货建议

34、通过企业各生产数据资产建模，产出实时最优生产计划依托基础数据与算法集，有效降低整体运费成本，提升调度方案落地可执行性固定安全库存的方式每日计算动态安全库存 人工确定安全库存值，确定后恒定不变 根据近30天进销存数据每日更新安全库存传统算法历史销量日均值的倍数货架陈列量的倍数ABC分类法人工经验大数据库存占用资金历史销量波动率周转天数缺货率时间时间安全库存固定不变安全库存随时间动态变化灵活补货动态安全库存降低库存积压提升服务水平信息化建设生产建模排产计划产能规划生产上线打造企业自身数据资产、提升数据质量根据业务场景，进行生产建模与实际业务规则相匹配排产计划充分基于企业物料/产能数据情况柔性生产避

35、免产生积压提升整体生产环节制造柔性决策者及早应对全盘掌握订单、产能、物料、成本情况，调整生产计划最小化总成本在实现复杂生产要求、保证订单交付满足率（平均提升15%）车辆信息订单信息配送站信息配送员信息其它信息基础数据输入 时间窗 装卸货 中转站 装箱要求 车辆限行 自定义规则约束条件地图数据高速公路数据 天气数据外部数据输入计算最优化路径算法集车辆安排结果确认及修正发运单运输路线的最优路径模型求解器提升满载率、减少运力资源浪费18本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分

36、内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。业务价值三：前沿技术加速数据资产运营价值呈现技术赋能数字孪生技术5G技术3D打印技术数字孪生设备预测性维护5G远程医疗3D打印供应链模式优化通过开发设备数字孪生体与物理实体同步交付，实现端到端的数字化集成智能制造，降低运维成本强化企业核心竞争力物联网技术全程追溯效率优化大数据技术需求预测网络规划人工智能技术智能运营决策辅助数据底盘结合3D数据包与分布

37、式3D打印点的广泛设立，供应链模式得到升级，生产环境更符合订制式的订单需求3D打印智慧作业减少成品长途运输主要运送打印设备、耗材前置仓长途干线仓配功能3D打印中心与组装中心小时级供应链分布式3D打印网点+分钟级的城配标准下单-生产-配送到家可能仅需1-2小时末端实现成品零库存，就近生产即时配送契合消费者定制化、个性化消费需求颠覆以往品牌商先生产再运输分拨到不同层级的仓库节点，即使销售预测精准，仍需库存备货；3D打印供应链模式下，仅需核心零部件备货促进优质医疗资源下沉降低患者就医成本，提升应急服务能力医疗数据与5G技术的完美融合，推动医疗健康产业健康发展，打破医疗资源配置不均远程示教病例讨论、病

38、案分享等教育培训远程监护持续上报患者位置、生命体征信息并传输到远端监控中心远程超声由远端专家操控机械臂对患者开展超声检查，避免WIFI数据传输安全问题远程会诊支持4K/8K高清会诊和医学影像数据的传输与分享，随时随地开展会诊应急救援实时传输患者医疗设备监测信息、车辆定位，便于院前急救信息采集、处理、存储、传输与共享，提升救治效率远程手术快速建立上下级医院间专属通讯通道，保障远程手术稳定性，实现跨地域精准手术操控和指导物理工厂数字化数字工厂智能化数字孪生系统实现智能工厂虚拟工厂数字工厂智慧工厂X x x x数字孪生体数据服务模型工艺数据人、机、料数据历史数据设计生产运维工程模拟、仿真三维模型增强

39、现实机理3DAR监控诊断预测决策可视AR5G低时延精准定位能力5G网络切片技术5G网络高速率特性5G边缘医疗云系统具有自主能力可理解资讯并规划自身行为整体可视技术实现实境展示设计与制造工程系统自我学习自动执行故障诊断及维护人机之间互相协调合作在不同层次之间相辅相成智能工厂19本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司

40、 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。形成有效的业务框架 满足不同层级对数据的不同需求 能够定位业务问题，指导决策制定设定指标进行考量 通过参考指标判断指标数据的趋势及含义知其然将数据整合，在业务框架指导下体现数据的业务意义，并形成参考指标进行考量深化业务领域知识 了解产生数据的业务才能真正解读数据，以客观的角度解读数据完善数据分析方法 根据不同的业务目标建设数据分析的流程和体系，复用方法，提高解决问题效率知其所以然数据与业务融合，找到数据表象的背后原因，在这其中完善数据分析工具形成数据资产运营体系 通过前期的数据规整、数据分析办法的集合，将

41、业务场景与数据分析融合为一站式数据运营体系成为直接、间接生产力 数据能将价值直接投入到业务前线，实现数据变现 数据运营给与决策支持，将数据转化为分析报告等供业务参考决其然形成数据资产运营体系，将数据作为企业的直接生产力和间接生产力茫茫然粗放发展过程中业务未形成行之有效的框架，致使数据资源的整合并不充分尚未形成有效的业务框架 尚不能满足有效数据需求 对业务问题定位不够清晰尚未设定评估指标体系 对数据资产运营的整体思路尚不明晰 对参考指标的选择尚未形成明确标准第一层次第二层次第三层次第四层次数据运营萌芽期数据运营形成期数据运营成长期数据运营成熟期数据资产运营建设难以一蹴而就，企业通常会经历四大运营

42、阶段20本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。在不同运营阶段，数据运营组织框架依据业务诉求呈现动态变化数据科学家数据分析师数据用户T1T2T3 用户使用固定定制 数据分析 数据治理 DTBP轻度挖掘算法平台 数据建模决策维度

43、/心智前端API数据运营组织不同阶段不同企业的框架选择模型数据运营萌芽期数据运营形成期数据运营成长期数据运营萌芽期，用户数据处理需求通过传统提需求的方式从系统中通过简单算法拉取，即可满足需求数据运营形成期，随着业务成熟，用户提出的数据处理需求愈加增多，偶有逻辑一致可复用的需求，此为数据运营形成期数据运营成长期，数据逻辑服务用户的场景趋于稳定，由此沉淀出可复用的取数逻辑可由数据分析师实现，而数据科学家将应对更高的数据与业务需求。与此同时，各组织相关系统搭建完成。数据用户数据分析师数据科学家数据运营成熟期数据运营成熟期，业务应用场景增多，业务数据逻辑绝大多数沉淀在中台，数据分析师群体增加，数据运营

44、组织三方职责相互独立*数据运营阶段需综合考量企业业务成熟度、企业规模、数据体量等因素21本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。在数据资产运营管理闭环中，周期性进行成熟度评估，迭代优化运营过程汇总痛点、现状评估和当前能力现状评

45、估优先级选择方法制定推进计划计划规定、计划执行继续监测度量演进评估现状、确定目标、分析差距建立高效、可行和可控的预期目标目标找出差距及确定可快速收益的切入点差距分析高层管理者支持和关键人员的参与建立或夯实数据资产评估根基建立或夯实数据资产评估根基制定和执行短期计划制定和执行长期计划数据资产运营成熟度评估实施方法论价值创造安全/隐私/合规策略数据生命周期管理数据质量数据风险管理组织数据模型数据分级分类数据标准数据架构数据管控元数据审计和报表数据资产运营成熟度评估着手进行初始评估评估工具成熟度级别评估第一级：初始级别第二级：开始管理第三级：明确定义第四级：量化管理第五级：持续优化组织组织架构数据标

46、准平台工具数据执行评分卡建立数据资产评估组织架构制定数据资产评估策略和框架制定具体的数据资产评估流程和方法推动建立当前企业数据资产评估格局（措施、资源、技术）目录1 数据：生产新要素，转型新动能2 数据资产运营：企业数智化进程敲门砖3 数据资产运营的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4 最佳实践：知行合一，随需应变23本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司

47、中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。“”在数字经济时代背景下，企业通过数据资产运营实现数据价值的重要性凸显。数据资产如何运营？其核心在于向下扎根与向上生长。向下扎根，意味着围绕数据建立良好的组织与意识、流程与规范、平台与工具，以在公司内部培育数据资产运营土壤。向上生长，意味着在深深扎根数据文化土壤的基础上，通过开展数据资产的盘点、评估、治理与共享，将核心业务数据资产紧握手中，实现数据资产稳健运营。二者缺一不可，只有做到这两点，才能助力企业数据互联互通，释放独有价值。“评”-数据资产评估“盘”-数据资

48、产盘点“治”-数据治理“享”-数据共享盘点数据与系统资产，全盘掌握数据资产现状从质量、价值等维度对数据资产价值展开评估通过数据治理框架，打造科学高效的数据资产运营体系数据内部共享，外部流通，实现内外部价值释放数据资源处理各类业务系统直接存储、未经过任何加工的原始数据基础性数据资产企业各类系统汇聚、沉淀和加工，或通过第三方引入可重复利用的数据资产服务型数据资产将基础数据资产进行加工，以数据分析为驱动的应用数据产品以充分发挥数据价值为目标，辅助企业稳健运营的一种创新产品形式数据资产管理“四重奏”四重奏数据增值组织与意识建立完善组织架构与流程体系，明确职责组织专项培训，培养数据资产运营理念流程与规范

49、平台与工具三要素愿景：促进数据互联互通，实现价值创造指导建立覆盖数据资产管理全周期制度规范及循环评价机制，实现事中检查、事后监控借助大数据平台、低代码平台等端到端辅助工具为数据资产运营降本增效数据资产运营的关键在于“三要素”与“四重奏”24本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员

50、所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。组织与意识流程与规范平台与工具组织与意识需要企业管理层的引领。构建基于数据驱动的组织模式，实现组织内外人、物、知识等资源弹性供给和单元的动态协作是构建数字企业的基础，也是组织适应、利用、驾驭不确定环境的利器，数据资产运营组织架构的调整帮助企业打造一体化柔性运营管控能力，针对公司需求作出更敏捷的响应。数据资产运营组织架构数据治理组数据产品组数据开发组数据平台组业务部门数据管理办公室数据执行组织数据管理委员会业务部门数据专员信息部数据专员数据资产运营意识践行数据驱动行为重视数据的战略性使用鼓励分享和社区活动基础观念与行为使领导指标与业务重点保持

51、一致构建数据源以处理关键决策点通过特定用例增长价值促进广泛的数据发现阶段性评估节点检查迭代优化31指标确定124数据资产运营闭环数字化人才占比数据管理团队完备率.数据文化建设水平优质数据内容分享积极性评估指标“三要素”之组织与意识：凝心聚力建立完善组织架构体系，培养数据资产运营文化25本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担

52、保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。传统数据管理创新数据管理业务模式业务范围业务部门数据部门需求提出开发实现分析应用1分析应用2分析应用n业务自动开发数据通道数据应用能力流程体系数据管理数据质量分析流程数据质量改造流程数据质量检核流程业务管理对外服务平台运营产品孵化制度体系数据治理制度体系政策数据治理规划信息标准管理政策数据质量管理政策制度元数据管理办法数据质量管理办法数据生命周期管理办法细则元数据管理实施细则数据质量管理实施细则数据生命周期管理细则规范元数据技术规范数据质量技术规范数据生命周期技术规范组织与意识流程与规范平台与工

53、具阶段性评估节点检查迭代优化31指标确定124数据资产运营闭环数据管理制度规范完备率数据管理流程响应效率.数据管理流程覆盖率数据管理流程协调配合度评估指标“三要素”之流程与规范：规圆矩方数据管理规范化，确保规章制度有效实施，奠定创新数据管理基础无规矩不成方圆，数据驱动型企业在创新拼搏的同时，也亟需对数据全生命周期进行有机管理。规范化的数据管理的流程与制度能够让数据的交互、整合与使用更加流畅，从而大大减少数据上的问题与冲突，助力公司的数据管理由传统模式健康稳定地转向创新模式。26本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、

54、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。建设数据供应链实现端到端流程向利润中心转型平台赋能以商品化、平台化的视角来看企业的数据资产管理，实现企业数据供应链建设平台帮助企业生产新的数据产品，最终在数据服务商店/市场中销售，让数据被消费从而产生更大的数据资产价值数据因为内部共享从而实现内部交易，从成本中心变成利润中心数据资产运营平台框架面向应用及

55、开放-统一数据服务中间件（OneService）以业务/自然对象+萃取标签为架构构建销售域以业务板块+业务过程+分析维度为架构构建（OneModel体系）公共数据中心萃取数据中心财务终端标签商品标签.分析指标模型算法服务算法服务订单域库存域营销渠道资金域预算域财管域数据服务数据源数据资产建设数据应用基础洞察智能分析销量预测媒体归因物流网络优化智能排产数据分析智能算法应用资产目录资产上下架资产生命周期管理资产价值管理自助取数自助消费数据服务门户垂直数据中心主数据营销数据销售数据生产数据采购数据物流数据质量数据人资数据财务数据数据接入数据盘点数据清洗数据上云数据汇集面向数据源系统-统一数据接入数据

56、治理数据治理组织数据管理制度和规范主数据管理元数据管理数据标准管理数据治理管理数据安全管理业务系统数据外部商业数据媒体投放数据音视频数据平台订单数据组织与意识流程与规范平台与工具阶段性评估节点检查迭代优化31指标确定124数据资产运营闭环数据覆盖度新增模型数量.标签调用数量评估指标“三要素”之平台与工具：巧借东风数据资产管理平台承载数据产业化与商品化平台与工具意味着生产力，是开展数据资产管理不可或缺的底层基石。通过一体化的系统框架体系，集中治理数据问题、集中进行数据监控运维与服务运营，不仅将传统数据管理工具各个组件进行了整合，更是将其进行打通与融合，实现数据在平台上的有效运转。27本报告版权属

57、于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。客观真实方便检索支持用数灵活视角目录体系框架数据内容划分数据资产盘点销售数据（销售管理系统）财务数据（财务系统）业务价值链、数据场景业务视角业务范围圈定业务数据对象梳理系统现状调研情况技术视角系统范

58、围圈定系统结构收集业务数据（核心业务系统）明确盘点内容（数据项、概念模型等）制定盘点模版收录与盘点八大主题数据资产确定盘点交付物评审机制与检核交付物规范性优化问题交付物与盘点模版组织数据资产盘点人员统一培训数据资产盘点成果评审通过与发布在开展业务过程中产生的数据，存放在企业核心业务系统中，包含主数据以及参考数据在销售过程中产生的数据，包含销售额、市场占有率等信息，反映销售情况，存放在销售管理系统与财务核算、分析相关的数据，包含各科目账面金额、财务报表数据、预算数据等针对满足内部分析管理需要以及外部监管需求对基础类数据加工产生的数据指标数据（统计分析系统）数据资产评估数据治理数据共享数据资产盘点

59、、阶段性评估节点检查迭代优化31指标确定124数据资产运营闭环盘点效率盘点操作合规性.盘点问题整改率评估指标“四重奏”之数据资产盘点：细致入微双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图数据资产盘点是数据资产运营的先行任务，旨在解决数据资产“有什么”的问题。从业务视角与技术视角出发，形成企业数据资产框架和数据资产目录，支持建立全面覆盖的企业级数据资产地图，为数据资产“用什么”以及“如何用”奠定基础。盘28本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有

60、限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。数据质量评估维度完整性唯一性有效性一致性准确性1.定义数据质量需求与测量指标2.确定与评估数据质量服务水平3.持续测量和监控数据质量4.分析数据质量问题原因5.制定数据质量改进方案6.监控数据质量管理操作程序和绩效评估步骤企业数据资产应用能力成熟度分为四个阶段，企业可根据数据应用成熟度进行自我评价，数据应用能力成熟度越高代表对业务的支撑能力越强阶段1 统计分析阶段2 决策支持阶

61、段3 数据驱动阶段4 运营优化数据应用成熟度递增质量评估价值评估应用成熟度评估潜能评估效能评估产能评估内在价值 准确性 完整性 可用性成本价值 建设成本 存储成本 治理成本业务价值 数字化风控 数字化运营 数字化财务 成本价值 风险成本 加工成本 人工成本经济价值 业务收益 运营效益 风险效益市场价值 可比案例 交易量 修正因子数据资产发掘预测基础型数据资产的潜能，从海量的数据中发掘最具潜力的数据资产数据资产促活评估服务型数据资产的效能，帮助数据资产从低价值转化为高价值内部资产数据资产变现测算服务型数据资产/数据产品的货币化收益，推动数据资产能力输出和市场流通评估指标体系数据资产评估数据治理数

62、据共享数据资产盘点阶段性评估节点检查迭代优化31指标确定124数据资产运营闭环数据质量数据价值.数据应用成熟度评估指标非空约束唯一性约束.内容规范约束.等值一致性约束.取值准确性约束“四重奏”之数据资产评估：详察形候多维度评估企业数据资产数据资产评估是时代赋予企业的课题。在现如今的数字经济时代，随着数据、算法的升级，“资产”的形态和范围正在出现革命性的变化，“数据资产”这一概念也应运而生。但目前这一资产形式尚未体现在企业的财务报表上，同时也面临着诸多争议与挑战，合理、健全、有效的数据资产评估方式对社会数字化趋势的意义尤为深远。评29本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公

63、司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。性能生产率品牌资产控制（效率）增长（获利）战略+数据框架应用元数据数据集成EDW/数据湖数据传递应用程序和数据库数据模型主数据管理参考数据管理数据管理创新管理业务运营及项目集中管理变更管理和用户采用数据安全数据访问数据隐私数据质量数据沿袭商业词汇元

64、数据管理战略愿景信息生命周期管理数据管理数据消除数据留存期限数据存储数据共享数据沉淀数据处理数据分析治理运营治理措施治理核心领域流程人员技术“治”数据治理数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），指导其它数据管理职能执行搭建科学高效数据资产运营体系通过数据治理框架协助企业搭建科学的数据资产运营体系，实现企业内部一致的信息架构与标准、唯一可信的数据源、跨领域的数据汇聚与整合、报告指标的可服务化等数据治理框架数据资产评估数据治理数据共享数据资产盘点阶段性评估节点检查迭代优化31指标确定124数据资产运营闭环数据治理完成率数据治理项目数.数据治理问题通报率评估指标“四重

65、奏”之数据治理：准绳嘉量全方位构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石数据治理是对数据资产的管理形式权力和控制的活动集合，它不仅仅是一套用工具组合的产品级解决方案，更是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条，以期通过持续的评估、指导和监督，确保富有成效且高效的数据利用，促进组织协作和结构化决策，为企业创造价值。治30本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。202

66、1 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。企业数据资产内部共享外部流通数据保值增值、数据变现、数据资产运营流通、数据服务应用创新数据资产内部循环通过已形成的数据资产沉淀，结合数据分析与挖掘获得信息与新数据，循环进入到其它环节的数据分析与挖掘中数据资产的外部流通更具有指向性和目标性，将不同属性的数据关联融合。以共用、开放、交易、聚合等形式进行外部流通数据资产外部流通数据资产整合进行数据统计分析提炼与挖掘对外流通高价值数据资产在社会性组织中让渡分享数据资产价值在私人部门、规

67、范的商业利益下聚合数据整合不同数据资产发现数据规律与模式生成未知新数据分析并与参照物对比形成有利于生产力发展的数据资产价值企业内部跨业务、部门数据流转与共享享数据资产评估数据治理数据共享数据资产盘点阶段性评估节点检查迭代优化31指标确定124数据资产运营闭环数据集中度外部数据接入数.共享平台用户活跃度评估指标“四重奏”之数据共享：内外兼修全面释放数据价值数据共享是盘活企业数据资产的有效手段。企业通过开展数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在企业内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。31本报告版权属于阿

68、里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。数据供应链双循环激发数据资产运营体系活力“”2020年突发的新冠疫情对全球经济发展影响深远。在线下场景几乎停滞的同时，线上需求迎来了爆发式增长，刺激数字经济产业加速发展。后疫情时代，企业数字化转型需求不

69、断攀升，塑造线上化、数字化服务能力成为转型变革的核心诉求，而数据资产运营则是转型中的关键环节。数生万物，转型之本。响应数字化趋势不能只靠口号，而是需要充分把握“三要素”与“四重奏”的关键要义，搭建规范完善的数据管理框架，借力数据资产运营持续激发数据活力。通过数据重塑业务链与管理链，用数据贯穿企业经营与创新发展，使数据成为真正的生产力。最终实现企业长远发展愿景。完善数据安全政策，建立体系化措施：-确保数据获取和使用合法合规-为数据价值挖掘提供可靠的环境全面数据资产盘点通过资产数据全年盘点：-形成数据地图-为业务应用和数据获取夯实基础提升数据质量建立完善的数据质量监控体系与数据质量稽核规则-数据全

70、生命周期管理-数据向优质资产转变提升数据获取效率用机器学习等技术搭建数据管理平台：-缩短数据准备与项目交付时间-数据获取与服务效率提升数据价值释放通过数据全生命周期管理：-数据资产助力企业数字化转型数据互联互通制定企业内部统一数据标准，建立数据共享制度，完善数据规范：-实现数据高效共享-打破数据孤岛数据安全合规三要素搭建完善的数据组织文化体系建立覆盖数据资产管理全周期制度规范端到端平台与工具协助企业降本增效盘-数据资产盘点评-数据资产评估治-数据治理享-数据共享四重奏数据资产运营持续激发企业数据活力，推动数据变现完善数据安全政策，建立体系化搭施：-确保数据获取和使用合法合规-为数据价值挖掘提供

71、可靠的环境三要素与四重奏双管齐下，激发企业数据体系活力目录1 数据：生产新要素，转型新动能2 数据资产运营：企业数智化进程敲门砖3 数据资产运营的妙言要道：“三要素”和“四重奏”4 最佳实践：知行合一，随需应变33本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权

72、所有，不得转载。在中国印刷。运营目标关键运营动作支撑能力数据资产情况摸底组织与意识专项数据管理组织：拉通各方数据与提供数据能力支撑重视培育数据文化并鼓励员工学习数据相关技能流程与规范平台与工具建立数据收集到数据产品产出管理流程闭环统一数据指标体系与管理制度搭建大数据综合管理平台，成为内部数据资产沉淀中心全渠道数字化营销系统、业务管理平台，实现营销全链路数据监控贯彻数据文化/良性数据学习生态闭环式数据管理全渠道全链路数据价值激活数据资产现状及需求盘点“盘”“评”“治”“享”内部业务数据盘点数据追溯体系盘点业务条线数据需求调研管理层数据项目建设期望数据资产评估数据资产应用成熟度评估数据营销体系评估

73、数据治理数据收集体系设计数据指标体系设计数据指标更新数据指标修改方法体系设计平台页面可视化设计数据共享大数据综合管理平台全渠道数字化营销系统业务管理平台数据资产-标签与洞察平台数据使用水平评价清洗历史数据提高数据支撑打造企业级静态数据中心应用效果1统一的指标管理体系2可视化设计提升指标体系价值符合业务需求的指标体系设计完善指标更新的修改方法公司指标体系适用性与及时性保障平台功能细化覆盖社会舆情、购物评价、咨询投诉等数据提高经营决策效率实现企业销量提升42%关注经典：普惠解决方案，赋能万千企业（1/2）34本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权

74、许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。品牌面临问题私域公域融合运营，多端共振打造差异化心智，撬动增量效果收益22000+门店重资产运营，1200+SKU 多种前端需求需要匹配3会员人数众多，会员洞察无法闭环，500+营销活动策略组合，策略配置繁复，策略执行效率低下4渠道过多造成前端业务复杂，权益分散5会员、订单、

75、营销等数据分散在内部多个系统，未形成统一的管理体系，各自为战，数据应用重叠的情况很严重1消费者需求部落化、分散化、竞争格局激烈会员领取29684，核券23456，领券核销79%，核券销售额360w，核销ROI 7.2230天内升级人数5898人，近7天升级人数1469人，升级人群销售额225w一方人群真正赋能品牌线下生意，帮助门店进行拉新和复购联动饿了么端拓展线下到家场景，推动各城市的本地生活CRM与银行打通，618后重点投入本地生活业务场景基于数据中台实现全域营销，跨端消费者运营某食品零售集团，在中台支撑与算法模型加持下，建立双中台打通线上线下，实现全域会员经营一方数据跨线上，拉新促活效率更

76、高一方数据跨O2O，提高门店效率线上+O2O跨端共振，降低双端拉新成本品牌线下广告/高兴趣人群促转化品牌线下购买/高价值人群提客单品牌线下沉睡/流失会员促激活基于LBS挖掘门店O2O机会潜客，精准触达，拓展线下门店新机会饿了么、支付宝与天猫旗舰店人群跨端营销，提高多端品牌拉新、促活效率123留存主力消费军转化率流量复购率构建品牌私域流量池会员精细化管理拉新：多端拉新复购：跨端提频仅线下购买用户线上线下均购买用户品牌潜客用户仅线上购买用户线下年QPRU值门店复购门店拉新提频提客单线上年ARPU值门店潜客行业潜客门店线上线上拉新提频提客单线上复购关注经典：普惠解决方案，赋能万千企业（2/2）35本

77、报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。运营目标关键运营动作支撑能力数据原料深度挖掘组织与意识数据管理团队规模在两年内提升至百余人数据相关需求激增，内部数据资产运营观念显现流程与规范平台与工具具备规范化的数据管理流程、统一的数据

78、标管理标准，覆盖数据资产管理全生命周期三大IT系统智能制造、ERP系统、智能办公数据管理平台：大数据管理平台、供应链管理平台打造智慧供应链，赋能业务数据资产现状及诉求全面盘点数据管理服务问题数据与系统资产数据管理项目建设期望数据管理项目建设目标数据资产评估数据资产质量评估数据资产价值评估数据资产应用成熟度评估数据管理自动化程度评估数据治理关键业务流程指标体系梳理集团与子公司治理关系梳理系统架构设计数据管理流程设计数据管理阶段路线设计数据指标体系规划数据共享数据仪表盘大数据管理平台供应链管理平台数据资产价值明晰数据问题标本并治内部数据良性循环与价值复用数据组织/数据资产价值观念数据价值管理/属主

79、关系梳理数据价值洞察/数据价值激活数据集中存储数据沉淀自动化数据质量提升数据管理平台数据标准化实现数据自动化数据能力大幅提升指标体系规划数据仪表盘数据中台数据管理报告数据分析能力提升助力业务决策关注经典：普惠解决方案，赋能万千企业（1/2）“盘”“评”“治”“享”应用效果1236本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限

80、公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。品牌面临问题效果收益2业务信息，例如重点物料产能重度依赖人工收集3业务执行情况跟踪与分析依靠人工，无法实现及时风险预警、业务各节点时效性分析4尚未建立固化的数学模型，手工处理历史数据，导致业务流程效率低下，预测精准度较低5内部信息拉通程度差，信息共享能力弱，对原材料、产成品货龄及在库停留时间等信息把握不足1业务计划制定、布局优化等环节缺乏数据支撑布局优化模型优化销量预测模型优化精准排产原奶布局模型仓储布局模型线路优化模型产能布局模型年预测模型月预测模型日预测模型日排产模型日变更模型月累计排产模型模型优

81、化模型线路使用率提升至：5X%-6X%计划运量达成率提升至：2X%-3X%年度预算契合度高达9X.X%月度预测更精准8X%日度预测模型6X%旬排产引用率提升至：8X%分工厂、分日排产引用率提升至：5X%算法赋能+数据驱动，建立端到端数字化供应链战略支持战术创新业务中台数据中台商品中心履约中心订单中心配送中心库存中心结算中心用户中心权限中心商品数据渠道数据销售数据行业数据营销数据财务数据门店数据经销商数据联通业务平台、仓储物流在线，与订单同步联动后台SAPWMSTMSOCP主数据智能AI机器学习深度学习运筹优化NLP计算机视觉时间序列智慧生产智慧销售智慧库存智慧终端智慧供应链沙盘智慧供应链能力&

82、服务SAAS 服务生态协同行业/区域发展趋势大品类销售预估销售产业资源布局产能分析排产仓储布局/选址优化车辆调度/路径优化物流品牌/规格销量预测经销商销量预测销售排产区域/工厂生产计划单品生产计划物流物流可视化/优化线路/网络布局优化供应商等级/优选交货排期供应商联通大数据管理平台、不同渠道的海量数据分析基于算法与中台能力，实现数字化产业生态与智慧供应链某头部乳制品集团，基于中台支撑与算法模型加持，建立端到端的数字化供应链规划，实现业务智慧运营趋势判断精益排产引擎商品企划品类规划动态定价销售预测补货调拨算法智能履约仓网规划货架优化引擎门店选址优化门店补货销售仿真补货仿真调拨仿真履行仿真参数组合

83、效果评估关注前瞻：融合前沿技术，释放数据价值（2/2）37本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。运营目标关键运营动作支撑能力数据资产使用情况探查组织与意识数据支撑服务：专项数据管理团队助推器与优化业务开展组内数字化管理：内部

84、流程数字化管理，积极推行数字化应用小工具提升工作效率流程与规范平台与工具建立内部完善的数据资产运营框架及适配策略建立数据安全保障机制，内外部信息加密传输规范数据治理、数据标准搭建数据集成与管理平台，贯通前台、中台与后台，形成结构化数据模块与数据闭环运营搭建平台系统工具，深挖数据价值数据资产全面盘点公司主数据治理现状公司整体数据需求调研数据资产评估数据资产质量探查数据资产应用成熟度评估数据资产风险度评估数据治理数据治理组织架构设计数据治理制度设计数据治理宣贯办法设计数据清洗与标准建立数据管理平台整体架构设计数据管理平台功能框架设计数据共享大数据管理平台数据资产标签库“爆旺平滞”评级系统柔性供应系

85、统商业智能系统数据资产质量与风险诊断净化现有数据环境实现数据标准化管理数字化运营与共创能力数字化组织能力/数据使用意识数字化运营/数据安全/数据质量驱动数据闭环运营/数据价值关注经典：普惠解决方案，赋能万千企业（1/2）“盘”“评”“治”“享”应用效果1数据质量大幅提升2数据实时共享3数据主动触达外部数据接入内部数据留存实时数据更新全域数据感知全司级数据实时共享业务场景信息推送数据找人正确商品匹配正确资源数据内部共通数据质量管理体系数据标准管理工具数据资产增值38本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以

86、其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。品牌面临问题效果收益算法赋能+数据驱动，建立端到端数字化供应链1线上线下数据尚未一体化，信息体系协同不畅，造成数据孤岛基于数据资产与标签理论体系，击破商品运营传统困局，实现数据升维赋能业务某领先服饰集团，通过数据资产与标签体系方法论，建立商品生命周期标签体系，提升商品运营效率2缺乏商品、渠道、库存一体化等标签体系，制

87、约精准营销，难以实现较好的商品-渠道标签映射关系3数据分析能力较弱，难以从多维度对数据进行分析与业务场景规划与预测4运营过程重度依赖人工经验，铺货、增铺、调货、补货等精准度较低商品企化铺货、增铺销售规划补货、调货商品运营流程商人匹配商渠匹配销售规划库存一体化精准企划数据升维铺货建议铺货预警补货建议调货建议V1.0 规则建设 销量影响因素分析 算法实现与评估V2.0 精细化 根据数据细分商品集 单款预测和每周复盘V3.0 精准化 算法优化针对性分析 对比测试找影响因素大数据管理平台对商品运营优化点建立商品规划建立一体化标签建立商品标签建立渠道标签实现商品-渠道标签匹配分别建立商品、渠道标签通过数

88、据资产，为商品和渠道标签进行标签建立商品销售趋势标签建立熔断建议和预警标签建立补货标签建立调货标签建立标签体系支持对商品运营优化行为智能化仓调补货提升补货准确度（预测向前看）解决门店库存过多提升补货效率(5小时降至1小时)u VIP分群营销u 偏好分析u 客群全生命周期闭环管理运营精细化库存一体化安全库存销一补一动态调整补货原则消费者客群管理关注创新：发掘数据新方法，破解企业旧难题（2/2）39本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询(中国)有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2021 阿里云计算有限公司

89、阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。2021 毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。总设计师核心撰写专家顶层设计本研究是由毕马威和阿里云联合完成，在此对给予研究指导以及研究项目组成员致以感谢。阿里云智能毕马威肖利华阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长戴涛阿里云智能零售行业总经理吴雪军阿里云智能零售行业解决方案总监何龙阿里云智能数据中台交付总监林鸣晖阿里巴巴集团云上数据中台零售业务负责人周运阿里云智能零售行业高级解决方案架构师王雅晴阿里云智能数据中台交付专家戴少青阿里云

90、智能数据中台高级交付专家刘永青阿里巴巴集团云上数据中台高级解决方案架构师作者介绍及致谢朋新宇阿里巴巴集团副总裁、阿里集团数据委员会委员长张瑞阿里云智能交付技术部总经理孙磊阿里云智能业务交付解决方案总监王赛阿里巴巴集团云上数据中台业务负责人潘碧玲阿里云智能大数据高级交付专家聂鹏飞阿里云智能数据资产运营高级产品专家冯路阿里云智能高级解决方案生态架构师陈雪琴阿里云研究院行业研究专家刘建刚毕马威中国管理咨询服务主管合伙人刘逸明毕马威中国管理咨询服务数字化业务合伙人张瀚予毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务合伙人曲珩毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务副总监王菲梦毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务资深经理罗忆雪毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务资深经理王頔斐毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务资深经理成思豪毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务高级顾问刘呈成毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务业务顾问