1、中国软件技术大会CHINA SOFTWARE TECHNOLOGY CONFERENCE京东到家营销体系的设计与实践目录 电商营销体系的介绍 营销系统的设计与实践 如何保证系统的高可用电商营销体系的介绍营销要素 销售 传播 单品促销 订单促销 优惠券促销 原价 实时价 会员价 搜索 推荐 排序商品价格渠道促销营销即经营销售实现转化的过程营销方向 提高活跃度 保持密切联系 产品迭代 营销策略 定义用户流失 防止用户流失 召回流失用户 注册渠道 注册转换拉新留存促活转化营销体系营销系统单品促销订单促销优惠券促销促销规则引擎系统价格系统首单系统活动提报系统门店获客系统广告系统游戏系统营销策略系统 商

2、品系统商家会员积分系统用户系统V+会员价格系统门店系统运费系统 支撑系统提单系统门店页活动页预算系统消息推送系统福利系统大牌福利购物车订单系统结算页金额拆分/计算售后系统计费结算应用网关开放平台精准营销系统下游系统搜索系统营销索引系统单品促销系统的设计与实践单品促销业务新人专享限时抢直降买赠第二件N折新人专享,限时抢,直降之间互斥,但能与买赠同享;第二件N折与其它促销都互斥;促销类型优先级单品促销系统架构商品打标购物车校验提单提单回滚存储层提单系统结算页购物车应用层门店打标促销规则引擎单品促销客户端DBRedisES运营平台商家中心活动提报精明管家开放平台活动管理商品促销索引构建任务门店促销标

3、构建任务门店促销缓存构建任务促销活动状态变更消息分布式任务订单促销客户端营销索引价格计算资格管理金额计算促销消费逻辑层消息层活动生效活动结束商品生效商品结束促销售罄促销核销促销回滚价格变更历史数据迁移任务促销价格计算促销价格计算商品实时价格门店商品促销活动信息列表排序截取计算过期促销取消促销售罄价格变更清除查询消息缓存高并发处理主redis集群 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21 22 23 2425 26 27 28 29 30 31 32从redis集群 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21

4、22 23 2425 26 27 28 29 30 31 32订单促销系统的设计与实践订单促销业务除首单外，其余促销同一时间段内、同一个门店、同一个商品 只能参与一个活动。限制范围行业商家门店城市商品(UPC/SKU)订单促销业务商品打标购物车金额计算金额拆分提单回滚存储层提单系统结算页购物车应用层门店打标促销规则引擎订单促销客户端DBRedisES运营平台商家中心活动提报精明管家开放平台活动管理促销活动开始构建任务促销活动取消/结束任务增量促销缓存构建任务满赠/换购自动取消任务分布式任务单品促销客户端营销索引活动时效资格管理金额计算促销消费逻辑层消息层促销活动变更促销门店变更促销商品变更促销

5、售罄促销核销促销回滚历史数据迁移任务促销分类提单促销已创建行业城市促销促销活动拆分及提单任务拆分满减加价购满赠满件减满件折捆绑套装每满减限制行业限制城市限制UPC限制SKU限制商家限制门店按照活动+门店散列活动信息分布式任务按照影响门店并行处理(单门店顺序)活动库存阶梯库存门店标商品标门店活动商品活动捆绑凑单商品赠品/换购商品套装信息套装标worker提单流程促销规则商品促销套装促销促销分组计算优惠迁移单品组活动库存扣减MQ促销消费记录计费对账活动创建缓存层缓存层优惠券系统的设计与实践优惠券业务优惠券系统的发展三部曲业务技术团队快速试错,业务优先业务沉淀,技术先行团队协作,对外赋能213快速试

6、错,业务优先竖烟囱单点瓶颈需求阻塞数据结构代码腐坏Bug率产出比业务沉淀,技术先行重构业务隔离流程拆分异步并行服务幂等异常重试 服务 数据 网络冗余 服务 存储 网络降级 资格回滚 用户 职责 流程服务 分库/分表 缓存分片 Nosql存储 模式 流程设计 提醒 状态任务 分布式锁 漏桶 令牌桶限流 MQ worker重试 服务/存储 开关/熔断隔离 定推/普通领券 领券/用券规则模块 领券 用券消息可用性拆分R解耦服务组件化对外赋能标准化组件化自动化领域划分容错机制精细化闭环组件服务业务方营销策略产品运营营销策略+业务方下单返礼广告砍价地推游戏定向推送分享有礼V+会员营销策略业务方组件化服务

7、活动管理券领取券核销门店促销分类聚合单品促销订单促销MQ商品搜索推荐系统商品基础服务门店主页促销分类检索推荐商品排序RPC促销商品分类聚合(营销索引)Feed数据流补全商品信息优惠券展示优惠券管理MQ适用门店倒排索引用户已领券结构化缓存打标排序RPC适用商品倒排索引门店列表门店页商品页购物车券购页适用商品索引如何保证系统的高可用CPU性能指标对比1秒=1000ms 1秒=1,000,000s1秒=1,000,000,000ns1秒=1,000,000,000,000ps时间单位换算0.31ns/个指令0.5ns/次 读一级缓存7ns/次 读二级缓存25ns 互斥锁(加锁,释放锁)100ns 内

8、存寻址1500ns 上下文切换CPU处理效率(3.2GHZ)020406080100120单位:ns单位:ns05000000025000单位us单位us20us 1Gbps带宽传2k150us SSD随机读250us 读内存1M1ms SSD顺序读1M4ms 北京到上海(相距:1211km)10ms 磁盘寻址20ms 磁盘读取1M数据传输效率IO传输指标对比优化数据冗余推导内存组装IO文件缓存服务拆分压缩序列化少IO少组合结构化冗余让数据离你更近让数据尽量全让数据足够小数据预热NoSql数据异构实时计算优化服务并发异步提高吞吐柔性设计拒绝单点关注扩展点注重设计容灾预警保证可用冗余(宏观)隔离(微观)CAP和BASE理论监控/预警/限流熔断/降级流程和服务拆分多线程/消息/快速失败存储 服务器 网络领域隔离/设计模式幂等设计/异常重试无状态/池化无锁化/控制锁粒度总结单品促销与实时价格计算订单促销提单设计优惠券系统的历次演进系统高可用优化思路