1、工业大数据云引领智能制造和数字化转型关于长城汽车集团长城汽车股份有限公司是全球知名的SUV、皮卡制造商，于2003年、2011年分别在香港H股和国内A股上市。旗下拥有哈弗、WEY、欧拉和长城皮卡四个品牌，产品涵盖SUV、轿车、皮卡三大品类，具备发动机、变速器等核心零部件的自主配套能力，下属控股子公司70余家，员工近8万余人。2018年7月10日，长城汽车与宝马（荷兰）控股公司正式签署了合资经营合同，合资成立光束汽车有限公司长城汽车在国内已形成八大生产基地，继保定、徐水、天津生产基地后，长城汽车重庆永川生产基地项目将在2019年底建成投产，江苏张家港、山东日照、浙江平湖和江苏泰州几大项目正在稳步

2、推进。在海外，长城汽车还在厄瓜多尔、马来西亚、突尼斯和保加利亚等多国建设了KD工厂。长城汽车独资兴建的俄罗斯图拉州工厂于2019年6月5日正式竣工投产，这是中国品牌汽车企业在海外首个具备四大工艺的整车工厂Content一、企业面临井喷的智能技术需求二、智能技术推动企业发展驱动力和技术架构的变革三、双向驱动、螺旋上升构造工业智能智造云四、总结与反思驾驶员驾驶辅助系统娱乐系统智能驾驶娱乐消费中心云端（AI大数据）云端（购物+娱乐消费+反馈）云云+大数据大数据+AI 和数据中台等和数据中台等IT技术是支持上面一切的基础技术是支持上面一切的基础驾驶数据+消费习惯+反聩信息车间进行工业互联网改造并智能制

3、造订单式生产，根据用户习惯改造汽车并生产汽车改变生活，技术改变汽车IOV-GatewayT-BOX汽车数字化仪表盘车身控制模块BCM电池管理系统BMS发动机管理系统EMS车载娱乐信息系统智能化/信息化/触控化行车电脑ECU中控大屏USB和AUX接口中控系统网关系统电控系统IOV平台用户APP缩短新车开发周期构筑无缝全场景体验：全新网联、以用户为中心，打通手机、车机和家庭信息管理：车型、T-BOX、传感器、SIM卡等车辆监控：位置、故障、CAN数据车辆控制：车锁、车门、车灯、车窗等数据：统计、车速、电量、里程、故障等DVR车载资讯系统TMS(Telematics Service Provider

4、)车内网车际网车载移动互联网智能汽车新四化网联化、智能化、电动化、共享化智能座舱整车控制智能驾驶智能汽车视频服务IOV-GatewayT-BOXDVR/行车记录仪车载资讯系统TMS(Telematics Service Provider)车端流媒体服务视频云RTMPRTP(UDP)推流生命周期管理(对象存储)冷数据RTMPRTP(UDP)拉流CDNLinux SDK观众：查看直播色情识别暴恐识别政治敏感违禁品广告监测视频内容分析车牌识别、车型识别疲劳驾驶自定义 美丽的风景自定义 视频黑库自定义 标签内容抽帧视频内容分析打标签回调业务智能转码直播APM性能指标用户画像边缘计算CDNWAFDDoS

5、防护端上识别车联网信息管理：车型、T-BOX、传感器、SIM卡等车辆监控：位置、故障、CAN数据车辆控制：车锁、车门、车灯、车窗等数据：统计、车速、电量、里程、故障等各种前沿技术驱动企业技术升级数字化移动化无纸化整车制造平台品质平台大数据平台移动端PAD端车载电脑PC端智慧园区智慧园区智能工厂智能工厂工厂大脑工厂大脑物流大脑物流大脑智能制造智能制造边缘计算边缘计算数据中台数据中台数字化工厂数字化工厂工业大数据平台工业大数据平台工业物联网工业物联网工业互联网工业互联网计算机视觉计算机视觉数字化排产数字化排产设备预防性维护设备预防性维护工艺优化工艺优化质量监控质量监控数字化、AI智能化需求迅猛增加

6、生产技术生产技术：智能制造包括两块：工艺：主要以与产品互通和工艺数字化为主，搭建了PMP系统车间级的信息化，开展PMC、ANDON、AVI、作业指示等，像预见性维护主要是辅助设备方面重点实现系统间互通，如在PMC里能看到质量、物流、成本（人工、劳保、能源消耗等）、设备状况、生产状况等冲压车间：设备状态智能分析、运营趋势及判断仍无法实现，影响设备状态的真实性判断，无法实现设备健康度判断，更无法实现计划维护功能理念落地设备智能化平台搭建;数据对接平台内部网路通讯和数据流程搭建;数据结构明确以及数据库结构模式确认;中控室搭建冲压车间数据采集分析平台：建设一套生产线数据采集与分析平台，实现多层级生产线

7、数据实时监控,实时数据可展现在车间中控室大屏中，方便生产部门随时监控生产情况平台提供可自定义指标报警规则，对异常数据信息进行不同等级报警，系统可实时提醒生产部门进行处理平台系统可提供故障报警问题处理过程追踪能力，保证生产线问题得到及时正确的处理平台通过对生产线历史数据的收集与分析，通过统计计算得到生产线健康状况分析提供问题预警，避免重大生产事故的出现通过平台中历史数据和统计分析数据制定更有效的维修范围、维修时间窗口，保证生产部门定制更有效的生产计划与维护保养计划，以达到不断提高生产效率的目的设备动力部：总装车间设备数据存储表整车PMC数据应用场景(四轮定位、车型地盘、生产制造车辆描述)车辆设计

8、-车辆制造数据-车间检测数据分析冲压二车间的数据，一台设备数据一天达到600MB，光冲压二车间一共16台设备一个变速器的生产设备数据一年增量就30T左右整车数据、品质数据、尾气检测数据上报国家，企业保留十年Content一、企业面临井喷的智能技术需求二、智能技术深刻推动企业发展驱动力和IT技术架构的变革三、双向驱动、螺旋上升构造工业智能智造云四、总结与反思企业发展驱动力的变革企业发展宏观经济一点波动，对企业可能就会有致命伤害领导力驱动(管理、组织、结构；效率提升、成本降低)创新驱动(供应链行业创新、技术、提升用户体验)市场驱动(人口、全球化的成本降低、效率提升、科技：互联网信息科技企业核心竞争

9、力企业利用外界交易环节更高效建立连接，更高效交易企业内部：组织能力、企业家精神、自主研发能力、生产能力执行力必要而不充分条件战略执行做企业最有价值地方从业务本质去思考战术执行全局视角、舍九取一最大化最小化模型云化数字化智能化企业数字化不是选择，而是唯一出路企业数字化不是选择，而是唯一出路企业发展驱动力的技术变革“5不通”为：系统前后台不通组织上下级信息路径不通内部信息共享协作不通企业内部与外部客户、供应商等反馈闭环不通不同功能系统连接不通现状“3无”代表着：企业无基础数据采集无合理的算法模型无智能驱动决策融合：云计算、大数据、人工智能的三位一体IT-OT-CT的融合一切生产与经营管理的数字化、

10、智能化在数字化浪潮下，随需而变的企业服务：向数字化、碎片化、个性化、移动化、云化（私有云、混合云、公有云）升级发展企业整体信息化也呈现出前台（移动化、轻量化、场景化、智能化）、中台和后台（诸如ERP等后台业务数据处理后台）的分层架构智能技术：云计算、大数据、AI移动化、无纸化5G、数字孪生、区块链、物联网、边缘计算驱动力很多客户将采用云计算视为一种结果，但云计算只是一种工具很多客户将采用云计算视为一种结果，但云计算只是一种工具企业数字化不是选择，而是唯一出路企业数字化不是选择，而是唯一出路传统企业IT设施、运维一览Linux SDK工控机BOM光纤存储SAN交换机http1物理服务器20C32

11、G500G光纤存储SAN交换机负载均衡1物理服务器4C16G500GJ2EE1物理服务器48C64G500GJ2EE2物理服务器32C64G500G数据库1物理服务器72C128G500G数据库2物理服务器72C128G500G存储磁盘阵列25000G测试-数据库虚拟服务器2C8G568G测试-HC虚拟服务器4C8G71G负载均衡2物理服务器4C16G500Ghttp2物理服务器20C32G500G缓存物理服务器20C64G500G数据库虚拟服务器24C16G156G培训-http1物理服务器8C4G64G培训-J2EE1虚拟服务器4C8G68G培训-J2EE2虚拟服务器4C8G68G测试-J

12、2EE1虚拟服务器8C8G68G测试-J2EE2虚拟服务器16C8G68G测试-http1物理服务器16C4G65G测试-http2物理服务器16C4G64G培训-数据库虚拟服务器16C8G108G服务器、虚拟化服务器数量较多：品牌为Dell、HP、联想等，配置各异，成本较高大量SAN存储，包括EMC、IBM、HP等品牌高性能HPC依然为x86，未使用到GPUFPGA算力采购、交付时间、成本80%以上为业务系统与底层服务器、存储等绑定采购竖井式应用系统、单体式货独立设计的高可用应用架构，软件和硬件基本不能共享，系统功能重叠，数据较难打通和共享服务器、存储配置为供应商提供，按峰值用户量估算硬件资

13、源配置，经历方案、审批、招标等流程，购置周期为15天45天运维方式与能力服务器、存储、备份、带库与业务系统绑定、专用，非共享池化厂商主导方案，运维基本按厂商规范行事，欠缺统一规划、标准、规范开发人员业务人员运维操作系统和以上部分；运维人员管理硬件、网络、机房和其他配套设施运维基本无开发能力、熟悉Windows，对LInux能力较弱硬件专用、利用率低；软件昂贵，价值待估；架构老旧，内部各异；数据孤岛，难以打通；评估复杂，流程较多；实施复杂，项目漫长；典型的“烟囱式”、“孤岛式”系统典型的“烟囱式”、“孤岛式”系统工业互联网时代的数据架构云架构的技术中台和业务中台业务中台领域分析业务中台领域分析会

14、员域供应商域供应链域智造域质量域营销域电商域金融保险域技术中台技术中台模块化高内聚低耦合高可用安全智能技术驱动的业务架构-技术架构分析智能技术驱动的大型企业智能架构和协同Content一、企业面临井喷的智能技术需求二、智能技术深刻推动企业发展驱动力和IT技术架构的变革三、工业大数据智能云平台构造方法四、总结与反思业务与云服务的双向驱动、螺旋上升云服务建设与业务系统重构step-by-step智能技术与海量数据重塑存储与分析工业现场很多数据保鲜期短，处理延误，则会迅速变质大量垃圾数据，并不需要传递到云端打通园区与总部，构筑新型制造应用系统园区工业制造大数据云整体架构园区工业制造云与数据湖建设基于

15、机器视觉的质量品质项目启动Content一、企业面临井喷的智能技术需求二、智能技术深刻推动企业发展驱动力和IT技术架构的变革三、工业大数据智能云平台构造方法四、总结与反思 云+大数据+AI是一次巨大的企业升级换代，将对企业IT架构、组织协同、管理文化、思考方式，产生深刻变化；由于大量技术成熟，企业可以以更为节省成本、更为敏捷手段，实现企业智能大数据云的建设与改造；难点在于结合实际业务场景的智能算法，存在领域知识+技术能力的断层；大型企业建设中，需要重点规划、控制底层大型复合云平台+大数据平台（中台），以及管制由于数据各种流向而形成的“流径”蔓延和新的数据安全；而上层行业PaaS、行业SaaS等，则可形成能力开放平台、创新平台，以“众筹”方式解决（场景太多、需求并发）一切皆有可能，与时间赛跑总结与反思