1、电池评估 在梯次储能系统建设及运营中的应用 2.梯次储能建设运营中的问题 1 1.北京匠芯公司简介 3.匠芯智能云平台解决方案 4.案例分享 北京匠芯公司简介 01 The First Unit 2 5/23/2019-3-1.1 公司简介 2016年6月 2016年11月 2016年12月 2017年3月 2017年10月 2017年11月 2018年1月 2018年3月 2018年7月 公司成立 管理体系认证 北京先进动力电池系统创新中心批复 高新技术企业认证 完成产品开发 试制中心建设完成 A轮融资 产业孵化 评估平台上线 匠芯电池是北汽集团旗下唯一从事动力电池全生命周期增值服务与运营的

2、技术创新型企业。公司成立至今，获得北京先进动力电池系统创新中心、高新技术企业等资质荣誉。北北汽汽集集团团整整车车板板块块零零部部件件服服务务贸贸易易新新能能源源板板块块北北京京西西门门子子电电控控爱爱思思开开电电芯芯研研发发电电池池评评估估梯梯次次利利用用性性能能研研究究产产业业化化孵孵化化产产业业海海纳纳川川动动力力总总成成鹏鹏龙龙鹏鹏龙龙行行动力电池回收公司北北汽汽财财务务北北汽汽产产投投金金融融5/23/2019-4-1.2 公司愿景 公司愿景：实现动力电池全生命周期价值最大化“3”3类业务 研发：关键装备、核心算法 产品：储能、备电、低速车电池 服务：电池评估及修复“1”1条主线 以动

3、力电池全生命周期增值服务为发展主线。“2”2个支撑 依托快速评估和智能监控技术,保障电池检测及运营安全 依托梯次利用技术,实现退役动力电池价值最大化 5/23/2019-5-1.3 品牌荣誉 国家工信部节能与综合利用司高云虎司长一行莅临匠芯开展京津冀地区新能源动力蓄电池回收利用工作调研。中央财经频道经济信息联播栏目先后两次来访，同时也收到中国汽车报、中国能源报、工人日报等媒体中心的采访，充分肯定了匠芯在行业中的影响力。02 The Second Unit 6 梯次储能建设运营中的问题 5/23/2019-7-109%131%52%8%0%20%40%60%80%100%120%140%0102

4、030405020182019E2020E2021E2022E2018-2022年动力电池退役量及增速预测 退役量/万吨 增速 2.1 动力电池市场规模 新能源汽车产业现状 2015年 2016年 2017年 2018年 2014年 产量：7.84万辆 销量：7.47万辆 产量：34.04万辆 销量：33.11万辆 产量：51.7万辆 销量：50.7万辆 产量：79.4万辆 销量：77.7万辆 产量：127万辆 销量：125.6万辆 2013年 产量：1.8万辆 销量：1.8万辆 数据来源：EVTank/伊维经济研究院 5/23/2019-8-2.2 政策法规 2018年，工信部牵头发布并实施

5、多项动力蓄电池回收利用管理政策，标志着我国动力蓄电池回收利用进入全面实施阶段。2018.7.31 2018.7.3 2018.8.1 工信部等七部委联合发布了新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法，自8月1日起实施 2018.2.6 2018.2.1 中机中心（装备中心）发布关于组织开展汽车动力蓄电池编码备案管理工作的通知，开展汽车动力蓄电池编码备案管理办法 动力蓄电池回收利用管理框架体系基本搭建形成 工信部发布新能源汽车动力蓄电池回收利用溯源管理暂行规定，明确动力蓄电池全生命周期溯源管理思路及实施程序，自8月1日起实施 2018.7.25 工信部等七部委联合发布了关于做好新能源汽车动力蓄电

6、池回收利用试点工作的通知，明确试点地区及企业“新能源汽车国家监测与动力蓄电池回收利用溯源综合管理平台”上线运行，实现动力蓄电池全生命周期追溯 召开“新能源汽车动力蓄电池回收用溯源管理宣贯会”向企业宣贯法规政策要求。2018.9.5 新能源汽车废旧动力蓄电池综合利用行业规范条件第一批目录正式发布。5/23/2019-9-2.3 梯次电池问题汇总 回收难 1.产权归属 2.网点建设 3.经济性 测试难 1.技术壁垒 2.测试效率 3.生产成本 使用难 1.种类多 2.一致性差 3.安全性差 5/23/2019-10-2.4 梯次利用产业链 模组电芯应用 废旧电池包回收 PACK等级分类 A B C

7、 整包充检测评估 整包应用 AB类 C类 NO YES A B C C类 AB类 电池包重组 低速电动车 灯具储能 通信基站 UPS 移动充电车 储能站 家庭储能 5/23/2019-11-2.5 梯次电池检测分选流程 5/23/2019-12-2.6 梯次储能系统建设问题 电池包如何分选 电池包如何成组 产品如何监控 5/23/2019-13-2.7 梯次产品运营过程中关注点 梯次利用产品 经济性难计算 寿命无保障 安全性尤为重要 退役电池的梯次产品寿命保障是行业难题，现阶段无法建立十分准确的成本模型。梯次产品安全性、可靠性尤为关键，因此其维护、维修成本高于新电池的同类产品。03 The T

8、hird Unit 14 匠芯智能云平台解决方案 5/23/2019-15-3.1 快速评估技术 电池性能评估结果 电池余能 电池一致性 电池寿命 倍率差异：0.1C1C 完善的试验 试验数据与数值计算相结合的方式，建立可适应多条件、多场景的电池评估标准云。评估标准云 多维度个体特征体现 多线数据有机结合 温度差异：045 材料差异：三元、磷酸铁锂 类型差异：120余种车型 自学习算法 电池特征：电压、电流、一致性等 车辆特征：品牌、车型、行驶里程等 行为特征：充电习惯、急加速等 环境特征：地域、高低温行驶里程等 通过车辆监控平台、现场实车检测、历史记录采集等多种场景相结合方式获取个体特征数据

9、。基于支持向量机算法的曲线聚类拟合算法。基于广义回归神经网络的评估自学习算法。基于层次分析法的用户画像标签算法。5/23/2019-16-3.2 线上快速评估 整车厂 提取数据提取数据 动力电池数据中心 车辆数据 车型 电池型号 充电数据 行驶数据 位置信息 电池包状态信息 充电数据 电池包信息 SOC值 电池温度 位置信息 充电桩采集数据 评估报告评估报告 充电桩 提取数据提取数据 平台数据库 电池包标准数据库 数据预处理 分类、聚类 模型算法评估 分类、聚类 车型、材料类型、用户类型、运行区域 总行驶里程、使用年限 驾驶习惯 快慢充习惯 车型、材料类型、用户类型、运行区域 总行驶里程、使用

10、年限 平台数据库 数据库 5/23/2019-17-3.3 线下检测技术 充电 充电数据 数据平台 数据传输 评估平台 评估报告 用户车辆 测试数据 数据传输 数据传输 线下检测流程示意图 5/23/2019-18-3.4 模型优化 02 01 03 通过测试设备采集不同温度，不同充放电倍率的数据进行建模，准确率可达到90%以上。已完成北汽全部量产车辆用电池包模型建立。一阶段：基于电池包测试数据为基准的模型建立 通过测试设备采集不同温度和不同充放电倍率下的单体数据，建立模型。建模效率高，准确率可达到92%以上。正在进行数据采集。二阶段：基于单体测试数据为基准的模型建立 通过实验室测试数据和用户

11、使用行为数据进行分析，训练建模。准确率可达到95%以上 三阶段：基于测试数据与客户使用行为相结合的模型建立 5/23/2019-19-3.5 电池包成组技术 采用异构兼容技术，解决了电池包种类多，平台不一致问题 自主研发了电流均衡器解决了电池包并联问题；自主开发了PMS系统，可解决梯次电池通讯及控制问题；采用热插拔技术，减少由于电池包问题导致系统稳定性差 5/23/2019-20-3.6 评估及监控解决方案 5/23/2019-21-3.7 梯次设备监控解决方案 登录平台 评估数据展示 评估统计 评估报告 集团和普通用户均可登陆平台，通过简单操作，获取详细的电子或纸质评估报告。添加评估任务 5

12、/23/2019-22-3.8 梯次设备监控解决方案 1 2 3 04 The Fourth Unit 23 案例分享 5/23/2019-24-4.1 储能站 西藏乃东5MWh储能系统 系统参数 类别 参数 设计容量 5MWh 充放效率 86%充放电功率 1MW 电池类型 梯次利用 运行频度 1循环/天 采用异构兼容技术+PMS能量管理系统，解决不同电压、不同容量、不同材料的电池包混联使用问题 5/23/2019-25-4.2 储能站 北汽蓝谷600kWh储能系统 系统参数 类别 参数 设计容量 600kWh 充放效率 88%充放电功率 150kW 电池类型 梯次利用 运行频度 1循环/天 采用电池包并联技术+PMS电池包管理系统，解决并联环流等问题，系统成本低，效率高 谢 谢 Thanks