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2019年数据中心的数字化运行态管理体系构建.pdf

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2019年数据中心的数字化运行态管理体系构建.pdf

1、GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站数据中心的数字化运行态管理体系GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站目录金融科技与数据中心运营1新形势下数据中心管理体系探索2数字化转型实践3数字化运营的思考4GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站近年来,各行纷纷成立科技公司并与各互联网巨头成立战略联盟,以金融科技为战略推进金融业务创新。央行在今年发布金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年),明确指出金融科技是技术驱动的金融创新,旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程

2、等,推动金融发展提质增效。在新一轮科技革命和产业变革的背景下,金融科技蓬勃发展,人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合,为金融发展提供源源不断的创新活力。金融科技新趋势GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站今年各家银行也纷纷制定新的金融科技总体战略规划,全面推进数字化转型和中台能力建设。金融科技新趋势1业务对服务的稳定性、可靠性要求越来越高23业务发展对IT支撑能力的依赖性越来越强科技创新成为业务快速发展的新驱动力随着金融科技的发展支撑银行业务快速转型,科技运营的要求也发生明显的变化银行总体战略金融科技布局最新进展银行总体战略金融科技布局最新进展银行总体战

3、略金融科技布局最新进展工商银行科技强行,构建面向未来、生态开放、敏捷开发、智慧智能的银行1、全面推进智慧银行信息系统(ECOS)工程建设,整合构建覆盖“全客户、全渠道、全领域”的全新生态化业务架构完整视图,加速技术能力向业务价值转化;2、实施e-ICBC3.0互联网金融发展战略,建立金融服务生态圈;3、优化科技组织架构,实施科技管理转型工程。建设银行金融科技作为三大战略之一1、打造协同进化型智慧金融,构筑高效协同、支持创新的金融科技治理体系2、对外拓展开放共享型智慧生态,搭建同业金融科技产品体系,推动智慧城市政务服务项目;浦发银行 造一流数字生态银行1、推进全行数字化转型,探索实践APIBan

4、k开放银行专营路径,打造虚拟”数字人“服务;2、深入“智慧运营”体系建设,构建大运营支撑平台,推动运营内控数字化、智能化建设。农业银行推进数字化转型,再造一个线上农业银行1、成立数字化转型推进委员会,构建统筹决策、考核激励等体系2、建立产品经理、科技项目经理、数据分析师三支队伍3、启动重点项目,提升产品创新能力、服务三农能力招商银行深入推进迈向3.0阶段的经营模式全方位升级1、零售金融3.0数字化转型2、重塑批发业务经营模式3、云+API,打造开放型IT架构4、管理和组织文化3.0模式兴业银行打造“安全银行、流程银行、开放银行、智慧银行”1、开放银行场景拓展与生态互联;2、依托流程银行”客户、

5、渠道、风险、产品、中后台“五大主题建设,打造“业务+数据”双轮驱动;3、推进人工智能、大数据、区块链等金融基础服务平台建设,探索5G、物联网等新技术;中国银行科技引领,建设数字化银行1、全面开展场景生态建设2、推进关键领域的数字化转型3、推进战略基础工程实施,完善云计算、大数据、人工智能三大基础平台4、提升全球化综合化信息科技能力5、科技机制体制变革,设立中银金融科技平安银行全面推进AIBank体系建设1、聚焦平台能力建设2、加强数字化运营能力3、深化敏捷转型4、深化科技创新5、实施重点业务项目6、布局开放银行民生银行 做科技金融的银行1、加快科技平台建设:打造新供应链金融平台;2、“数据+技

6、术”双轮驱动:大力发展直销银行、小微线上微贷、信用卡线上获客等业务,做强科技金融;3、加强科技、网络金融与业务协同:以分布式架构转型为动力,为战略实施和改革转型提供技术”动能“光大银行结合集团战略部署围绕“打造一流财富管理银行”的战略愿景加快“敏捷、科技、生态”转型,推进普惠金融云、贸易金融云、网贷系统、新一代财富管理平台、云缴费等一系列重点项目建设,建设“123”金融科技支撑体系,构建以敏捷和科技为主题的共享生态圈。GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站三大核心能力生物识别左脑生物感知平台语音识别自然语言处理技术数据挖掘右脑思维平台机器学习智能引擎自主研发能力云计算平台大数据

7、平台开放协同能力安全运营能力一个智慧大脑两大基础平台光大银行“123”金融科技支撑体系光大银行信息科技工作围绕“打造一流财富管理银行”的战略愿景,以金融科技应用为引擎,助力业务转型创新,在多年系统建设的基础上,逐步形成了“一个大脑、两大平台、三项能力”的全方位金融科技支撑体系。GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站 以客户为中心 以生物识别、大数据技术为支撑 直接面向业务服务 支持智能感知 提供智能服务人脸识别渠道覆盖智能语音全年服务理财推荐匹配度远程银行智能替代率XX%XX%XX%XX通一个智慧大脑光大云计算平台容器云平台企业分布式服务平台云缴费平台:XX亿用户现金管理云平台

8、:签约集团XX个普惠金融云平台光大大数据平台TD集群Hadoop集群GP集群XX个业务源系统基础数据模型XX个工作节点XX个可用空间XXTB工作节点XX个可用空间XXTBXX个应用建设工作节点XX个数据节点XX个可用空间XXPBPaaS平台IaaS平台SaaS平台XX%应用使用总行共部署虚拟机XX余套,存储容量XXT,分行共部署虚拟机XX余套,存储容量XXT两大基础平台ES集群工作节点XX个可用空间XXTB光大银行“123”金融科技支撑体系GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站国内首批数据中心服务能力成熟度四级认证达标ISO20000一键整体灾备切换一体化变更运维DevOPs敏

9、捷研发攻防结合防护体系全行一体化安全监控实时告预警三大能力:安全运营能力以金融开放平台为核心,建设开放银行服务体系,通过API方式连接互联网金融场景,赋能产融生态。开立电子帐户XX户在售产品XX只电子帐户服务输出XX家H5方式服务输出XX家三大能力:开放协同能力XX个应用系统建设云缴费日交易峰值XX笔总前平台日交易峰值XX笔网联平台日交易峰值XX笔通讯交换平台电子渠道平台核心平台核心系统日交易峰值XX 笔,对私客户XX。支撑能力XX日交易量、XX客户数、XX TPS联机批量处理能力XX 笔XX个总行应用系统建设XX个分行应用系统建设其中,信用卡主机下移项目,日均交易XX笔TPS峰值达XX 笔/

10、秒。XX个渠道类应用建设手机银行日访问峰值XX,客户XX网上银行日交易峰值XX,客户XX短信平台日交易峰XX三大能力:自主研发能力光大银行“123”金融科技支撑体系自主研发平台GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站业务运营模式转变的挑战 数据中心的重点不再仅仅是提供基础资源和维护,而是提供产品和服务来支持和实现企业的业务战略。在当前环境下如何利用人工智能、网络SDN、容器等技术,来支持快速增产的基础资源并满足业务需求。协同决策人才组织架构工具绩效财务外包企业治理商业模式商业策略上海品茶 以业务价值为导向的基础设施和运营,解决成本、活动和客户服务质量之间的复杂关系 全球化业务发展

11、的基础设施支持 网络SDN需求越来越强,网络支撑着IT的一切(云服务、物联网、边缘服务)软件即服务(SaaS)、无服务器计算架构、AI技术带来的影响 数字多样化管理,现有资产的发现和维护运营模式转变所带来的挑战:运营模式的敏捷化数据中心支撑业务敏捷化的需求工作方式(敏捷)GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站运维模式发展衍进银行业的数据中心管理是较早引入ITIL管理理念,逐步建立起以专业职能划分的组织架构和流程驱动的管理模式,形成运维管理工作的流程化和标准化。随着云计算、大数据和人工智能的发展与引入,数据中心管理工作也以数据和业务价值驱动,逐步从运维向运营转型,向数字化运营目标

12、迈进。A1.规模大、海量数据2.AI+场景驱动、智能协同3.提高效能、提升稳定性智能化运维AIOpsI1.规模中等2.流程驱动、工具辅助3.控制风险、保障稳定流程化运维ITILD1.规模加速扩大2.自动化+场景驱动、敏捷协同3.提高效能、提升稳定性开发运维一体化DevOpsAI+BlockChain+Cloud+BigData管理驱动:流程化职能驱动:标准化价值驱动:IT运营数据驱动:数字转型GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站目录金融科技与数据中心运营1新形势下数据中心管理体系探索2数字化转型实践3数字化运营的思考4GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站数据

13、中心运营能力提升运维能力建设敏捷化 依托IaaS、PaaS平台建设实现IT资源(含网络、计算、存储、系统软件、中间件、数据库等)的快速部署,适应业务需求快速投产的要求;提供灵活、弹性的IT资源调度能力,满足秒杀、抢购等突增业务变化的需要。1234系统运维中心在保证安全运营的基础上,持续打造自身核心竞争力,提出了将运维工作敏捷化、数字化、智能化、服务化的目标。服务化 优化现有ITIL体系,与PaaS云平台、运营数据平台、自动化平台结合,打造IT运营自服务化能力,建立统一IT运营服务目录,提升IT运营服务体验。智能化 持续加强运维自动化能力建设,结合运维知识体系和科技运营基础数据平台建设,在风险可

14、控的前提下,提升生产事件自愈能力,业务容量自适应能力,变更按需部署能力。进一步提升运行效率,降低操作风险。数字化 依托科技运营基础数据平台建设,实现基于大数据、算法为核心的新一代IT运营支撑体系,提升IT运营的“监、管、控、防”能力,满足更高安全运营要求。GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站数据驱动的数字化数据创新数据驱动数据思维 建立数据思维,没有完美的数据基础 数据战略和规划非常重要 围绕业务发现场景,建立数据资产目录,实现数据共享 快速的数据服务构建和消费 数据资产的规划和治理 数据资产的获取和存储 数据资产的共享和协作 业务价值的探索和分析 数据服务的构建和治理 数据

15、服务的度量和运营 有数据和场景需要技术能力 有业务场景需要数据和技术支撑 有数据需要探索业务场景GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站从AI看数字化AIOps是Gartner在2016年提出的概念,有三个关键要素:平台、大数据、机器学习。以三要素为核心进行持续优化输出能力,在监控、服务台、自动化三个方面支撑业务价值创造。大数据算法平台数字化运营数字化运营不仅仅是大数据+技术+平台化应用,也不仅仅是数据可见的模式,而是一种新的围绕数据的管理思维体系。I1.数据驱动技术创新2.数据发现业务价值用数据创新D1.基础设施数据化2.软件服务数据化3.业务运行数据化用数据表示D1.基础设施

16、可视化2.运行状态可视化3.业务运行可视化用数据驱动GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站数字化运行态管理体系框架依托服务流程体系和IT连续性体系,利用大数据、人工智能等新技术,实现数据的集中管控,建立数字化、服务化、平台化、开发化的新一代运维服务体系。数据标准平台IT现状分析总结当前存在的困难与问题引入最新技术实践非功能需求标准技术产品目录操作维护规范监控管理平台服务管理平台自动化平台安全防控平台资产数据运行数据行为数据新一代运维服务体系服务流程体系IT连续性体系数字化以业务价值为导向,以数据为驱动,用数据支撑业务,用数据量化服务平台化搭平台架构规划,以开放式平台为依托构建I

17、aaS、PaaS、SaaS、DaaS支撑运营场景实现开发化以开放式平台为依托实现运维服务开发化服务化资源即服务,应用即服务,数据即服务,以数据服务驱动业务创新GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站目录金融科技与数据中心运营1新形势下数据中心管理体系探索2数字化转型实践3数字化运营的思考4GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站分布部署,统一管理异构资源,全行池化光大私有云光大私有云【生产环境用户、开发测试环境用户生产环境用户、开发测试环境用户】总行级资源池?两地三中心?分行资源池IaaS、PaaS云平台建设将总分行所有资源纳入云管理平台统一管理,并进行了分行应用集

18、中迁移至总行一级资源池,创新性的形成全行性总分两级资源池,实现了资源的集中管理,统一调度。全行IT基础设施资源的总体掌控 预算的统筹管理 成本的统一核算 运营的集中管理灵活的伸缩能力,可按资源指标或应用指标秒级自动扩缩容。企业级服务治理能力,为容器云上的应用提供服务注册发现、服务路由、配置中心、链路跟踪、限流、降级、熔断等服务治理能力。应用生命周期管理。依托容器编排调度引擎,提供应用的一键部署。光大容器云光大容器云【生产环境用户、开发测试环境用户生产环境用户、开发测试环境用户】GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站服务化-服务目录驱动的自动化运维18私有云服务目录GOP S 全

19、 球 运 维 大 会 2019上 海 站19服务化-服务目录驱动的自动化运维运维经理技术专家外包厂商设备管理员监控管理员机房管理员系统管理员应用管理员网络管理员一线工程师监控操作员科技客服运行主管安全管理批量管理安全管理知识管理工具箱预案申请请求处置培训申请技术支持申请评估项完善培训申请知识主动交付主动知识培训监控告警服务请求业务投诉客户需求监控告警知识需求知识识别知识反馈知识识别知识需求知识反馈知识识别解决方案解决方案知识整理知识整理已知知识已知知识知识整理知识整理知识整理知识整理解决方案解决方案已知知识已知知识未知知识未知知识解决方案解决方案解决方案解决方案已知知识已知知识未知知识未知知识

20、IT请请求求 服服务务台台(一一线线)技技术术团团队队(二二线线)技技术术团团队队(三三线线)IT请请求求 服服务务台台(一一线线)技技术术团团队队(二二线线)技技术术团团队队(三三线线)通过自动化运维工具平台,由三线、二线将专业知识固化为工具,实现一人提供全员共享运用,屏蔽人员差异。全覆盖式逐级转移交付:涉及人员广(一线+二线+三线)、覆盖流程全。强化转移效果检验:服务处理+预案演练+系统切换+变更参与。GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站科技运营PaaS平台:以数据管理为中心,建立数据集中采集与处理、服务组件化的运维基础PaaS平台,形成以数据平台为基础,利用云、大数据、

21、AI等技术支撑“敏捷化、数字化、智能化、服务化”四化能力建设。采控服务平台:分布式的资源采控体系,完成被管理资源统一采控,实现第三方系统集成纳管。组件服务平台:提供常用运维服务组件,封装典型场景的API扩展,快速拓展各类运维应用数据服务平台:可建模运维数据平台,预置运维模型和分析算法,形成运维大数据数据资产能力。科技运营PaaS平台GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站科技运营基础数据GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站规则引擎、机器学习融合的监控管理传统监控以规则引擎为基础,围绕监控对象建立对象、策略、指标的监控模型,为生产运行提供静态阈值监控能力;引入大数

22、据、机器学习等技术,建立以数据为基础,利用机器学习实现动态基线、多维指标分析等的运行态监控,弥补传统静态监控的不足。GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站23以资产安全风险为导向、以安全策略管控为核心。全量采集网络流量数据、安全设备数据,利用机器学习、算法联动自动化运维平台实现智能化的运营安全管控。大数据、自动化联动的安全态势感知GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站物联网、生物识别联动的综合安防将门禁系统、访客系统、视频系统整合,利用物联网和生物识别技术的联动强化数据中心人员安全管理、设备安全管理、巡检管理等。GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海

23、 站数字化-生产系统运行全景展示GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站总分行各生产系统基础环境以及应用服务的全面监控。ECC部署XX块监控大屏对全行各重要系统进行监控展示,现有监控视图XX个,覆盖总分行及信用卡中心重要交易系统,实现运运维监控全覆盖维监控全覆盖、运运维状态可视化维状态可视化。全行网络监控面向数据流向的监控面向交易的监控面向业务的监控数字化-运行监控大屏26GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站批量运行阈值交易量阈值静态监控转向运行态监控:通过对历史监控指标进行学习,使用智能算法来代替传统的静态阈值设置的繁琐工作缺陷。智能化-动态阈值监控GOP S

24、 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站当某个业务出现问题时,结合该业务多维度属性信息(例如交易、服务器及基础软件性能、日志等)尽可能准确的找到故障的根因集合,尽快恢复系统故障。智能化-多维根因分析GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站29智能化-安全防控安全可视:态势感知平台整合全网安全日志,实现网络安全态势的全局展现,从攻击可视、检测可视、资产可视、攻击大屏、防守大屏等角度展示当前全行安全威胁现状29生产红线区域流量监控:红线概念:聚焦红线区域,针对关键信息系统进行重点安全布控;应用学习基线:利用大数据分析和智能学习算法建立红线区域应用访问基线,业界首创使用全域红线防御

25、技术,在互联网边界、三方、骨干网、生产区域等所有不可信边界进行策略部署;红线防护思路:针对触碰红线的高危行为进行实时高精度告警;实际运行中,发现多起误操作触发红线高精度告警事件,体现出内部设立红线区域的优势;GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站目录金融科技与数据中心运营1新形势下数据中心管理体系探索2数字化转型实践3数字化运营的思考4GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站安全优先,稳定第一作为传统行业,银行的IT运维是稳态业务模式,以保障系统正常和可靠运行为首要目标。我们更加注重安全管制和风险管控,安全性常常作为自动化、智能化运维应用的准入条件严格管控,安全管

26、控贯穿整个运维设计全生命周期。传统思维的转变数字化思维的建立,运维人员要建立数据意识,以业务价值为导向,以数据服务为目标,实现运维服务化运维的赋能赋能是解决需求不断增长,资源投入相对有限的关键点需要引入自服务能力,并真正形成标准化、知识化、工具化、并有效应用、持续改进的闭环运作模式运维的安全管理安全:必须建立严格的管理规范,定期审计;技术安全:建立应急处理措施,有手段可以在自动化失效时实现日常操作;建立“底线”容错措施,规避“系统性”大规模连锁故障;建立数据安全保护措施,防范数据安全隐患。海量数据管理与机器学习运营场景实现依赖于海量数据和机器算法,数据采集的多样性、完备性,数据存储存储、分析的

27、高性能要求,及机器算法的适用性选择都将约束因果分析、自动预测等智能场景的应用31数字化运营的挑战GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站安全运营从头开始实时天气数据实时航路轨迹实时航班信息严谨的规章制度GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站33发展思维Development运维要关注业务形势变化与技术革新,满足效率提升、快速交付的需求,适应开发运维一体化。闭环思维Closed-loop能发现、可处置、层层防护手段、逐步前移至架构、开发、测试过程、非功能标准和需求的出现,形成闭环。底线思维Bottom-line有备份、有预案、有工具、有回退、有冗余、有后手、可切换、可隔离、可重启。技术思维Technical技术是运维的安身立命之本,通过技术手段解决问题,实现科技支撑业务发展要求。BCDT数字化运营思维业务思维Business业务价值是科技运营的核心导向,建立数据服务意识,量化服务能力。GOP S 全 球 运 维 大 会 2019上 海 站想第一时间看到高效运维社区的新动态吗?

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