1、1基于疾病风险调整的医院精细化管理CHIMA 2019医院概况绘就改革发展新路径医院前身为广州市第十三人民医院（后称河南医院）划归广州医学院，“广州医学院第二附属医院”正式揭牌被评为“三级甲等医院”，成为全国最年轻的三甲医院之一成立“广州医学院第二临床学院”接收广纸医院，成立医院西院区，服务区域进一步拓展学校升格，医院更名为“广州医科大学附属第二医院”顺利通过广东省卫计委“三甲医院等级复审”CHIMA 2019医院概况院本部西院区番禺院区一院多翼2017年6月28日，广州医科大学附属第二医院番禺院区正式挂牌。开放病床500余张，以器官移植、急危重症救治、放射介入和微创手术治疗、肿瘤综合治疗、心

2、脑血管疾病治疗为特色。CHIMA 2019医院概况医疗服务量稳步增长实际开放床位：2357张7.7%5.6%38.2%CHIMA 2019医院概况医院信息化建设四个阶段我院开始医院信息化系统建设，是广州市最早使用信息化管理的医院更换了HIS系统，LIS系统（已实现双向）、PACS系统（已完成三期）、医疗质控系统、感染报疫系统等40多个系统电子病历上线，以人、财、物管理为主的模式，逐步转向以病人就诊信息为主线，以电子病历为目标、以经济核算为核心，并与医院人、财、物管理相结合的管理型信息系统从“系统”建设转为“信息平台”建设，包括患者主索引、主数据管理、数据中心等，逐步实现：对内协同，对外互联互通

3、3月通过医院信息互联互通成熟度测评四甲，2019通过医院信息互联互通成熟度测评五乙920162018CHIMA 2019数据分析的支撑环境业务系统HISEMRPACS数据中心ESB总线适配器智能路由信息转换流程建模开发工具运行监控HL7 Adapter订阅服务Web服务消息服务统一术语字典服务单点登录管理交互服务管理平台监控患者主索引EMPI标准数据集数据元管理医疗集成平台临床门户应用单点登录服务患者统一视图临床统一视图CDRCDR临床智能分析应用电子病历全文检索临床辅助决策系统等级医院评审系统医疗质量监控平台疾病风险调整管理体系LISRISNIS平台消息标准遵循HL7

4、3.0版本数据中心数据来源：集成平台消息服务、ETL工具在业务系统自动采集CHIMA 2019最早的医院管理应用报表为主，人工分析数据，同期对比一般跟去年相比特点五年以上数据，运行速度开始慢简单的使用平均值缺点业务库直接计算、日志还原叠加数据来源最早的BI,数据挖掘Sql server analysis service统计指标医疗收入、药占比、出院人数、病床使用率、病死率等 系统数据统计，制定科室定额 监控模块的建立，实时监测CHIMA 2019选择方法工具DRGs：根据年龄、性别、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归等因素，将不同的病例按照临床过程同质、资源消耗相近的原则，

5、分门别类归入不同诊断组进行管理的体系。DRGs综合考虑了疾病严重度和复杂性，同时考虑医疗需要和医疗资源的使用强度。特点：分组依赖病历上海品茶信息，数据易于获取，分组数量便于管理操作；编码员的工作能力、编码质量高低会影响绩效评价可用于支付管理、预算管理，质量管理、绩效管理等；没有采用更多的临床辅助检查作为风险判定的依据，做绩效考核时易失公正性DRGs的各项评价指标是以一定范围内的总体均值为参照标准-关键在于拿到区域数据作为参照标杆，按年度变化（横向对比）关键在于拿到区域数据作为参照标杆，按年度变化（横向对比）CHIMA 2019选择方法工具疾病风险调整：在DRGs的基础上，通过医疗专业判断、大数据分

6、析，运用数学统计建模的方法，选出对同一类病种转归有影响的各类相关因素，并建立疾病风险调整预测模型，从而精准预测同类病种在不同风险因素情况下的转归值和资源消耗值。对病人的疾病转归、资源消耗等进行预测和结果比对，应用在医院精细化管理评价、疾病风险预测和医疗质量改进等方面。特点：DRGS+疾病风险建模，细化到每位病人的每个风险，规避了只考虑病种，不考虑病人差异数据采集不局限于病案上海品茶，还包括收费医嘱，检查检验结果（客观数据）对医院历史数据的分类和分组后建立相关的统计学模型，利用模型对现有病人的风险进行准确预测。在同一标准的前提下充分考虑各个风险因素的影响，用自己的数据来反映自己的问题-自己与自己比自

7、己与自己比（纵向对比）（纵向对比）CHIMA 2019疾病风险建模基于病种的细化分类，在不同的管理方向用不同的建模评估，有效的规避了因费用差异、地区差异而导致评估缺陷；医疗质量:死亡率模型医疗效率:住院天数模型医疗效益:医事服务费模型费用管理:总费用模型药品管理:药品管理模型耗材管理:耗材管理模型病人安全病人安全和院感数据建模、分析机器学习、专家经验校正模型的校验、验证与疾病转归有关的变量集合、筛选使用聚类方式进行数据归类模型归类变量筛选模型建立模型校验CHIMA 2019得到疾病风险模型得到疾病风险模型用用 疾病风险模型预测疾病风险模型预测得出得出 O/E O/E 指数（实际值指数（实际值和

8、预测值比较值）和预测值比较值）我院疾病风险建模过程-对今年的每个住院病人对今年的每个住院病人产生一个预测值产生一个预测值Expected(E)Expected(E)数据时效性：三年 数据内容来源：病案上海品茶+医嘱+病历+检查检验结果 推论：每个病人的预测病死率、住院天数、费用CHIMA 2019疾病风险调整管理指标（O/E）根据历史性数据在相同人口特性、疾病诊断和经济社会状况情况下对当前病人治疗转归的相对公正的评价：实际发生值（Observed）/预测值（Expected）简称O/E 指数 1：治疗的转归（病死率、住院天数或成本控制）高（差）于预期CHIMA 2019针对绝对指标，不能直观比较分

9、析对象之间差异及优劣，通过将绝对指标转化为相对指标，实现不同分析对象的比较。O/E指标标化分析CHIMA 2019疾病风险调整的绩效考核指标结构治疗前的评估指标：医疗服务能力：病人总数 和 ACMP疾病的难易和复杂程度：ACMI 和 AW程度等级治疗中的评估指标：救治能力：每个病种中的高风险生存率（低病死率）工作失误：每个病种中的低风险病死率/转院率治疗后的转归比对：病死率O/E指数住院天数O/E指数费用O/E指数运营指标：床位使用率、床位周转次数、平均住院天数、医师负担权重经济指标：收治病人数、总收入、医事服务费占比、平均住院费用、平均床日费用等其它指标：护理类指标，如病人安全和交感等、科研

10、及教学指标等 科室/医生二级考核维度 考核权重可以根据管理需求进行配置CHIMA 2019医院精细化管理（综合绩效）以指标为入口，快速切入，迅速定位问题根据科室自我发展情况设定指标监控阈值CHIMA 2019医院精细化管理（质控管理）在日常管理中，系统快速发现问题科室，总体医疗难度较低（4.7），死亡O/E很高（1.74），说明医疗质量管控存在一定问题；在详细分析中通过医生组、病组等维度进一步下钻分析科室存在问题。CHIMA 2019应用效果（平均住院日管理）2018年1-5月住院天数趋势2019年1-5月住院天数趋势CHIMA 20192018年1-5月住院天数可改进机会2019年1-5月住院天数可改进机会平均住院日管理CHIMA 2019平均住院日管理CHIMA 2019下一步计划完善数据模型，提高模型准确性及精确性。优化深入大数据分析与现有三级公立医院绩效考核指标相融合融合将疾病风险调整及O/E指标引入绩效考核工作中，能够科学、合理评估工作应用CHIMA 2019CHIMA 2019