1、人工智能在糖尿病管理中的研究及应用 中国科学院海西创新研究院 研究员 福州康为网络技术有限公司 总经理 CHIMA 2019 慢性疾病是一个不断增长的全球问题 我国有1.14亿糖尿病患者（占全球糖尿病患者的三分之一）糖尿病及并发症是我国前十位的死因之一 糖尿病医疗费用支出急剧上涨，消耗全国医疗开支13%，糖尿病是万病之源，并发症治疗消耗了糖尿病总体开支的85%绝大多数患者都没有发觉并发症，而且很多并发症是可以早期发现并发症海啸 1.1 糖尿病及并发症将是21世纪恐怖大片 CHIMA 20191.2 我国糖尿病一二三级预防面临巨大挑战 综合管理率低：血糖、血压和血脂综合控制达标率仅5.6%三级预

2、防 压力巨大 CHIMA 2019研究成果：1986-2016年，大庆市30年的慢病队列对照研究表明，对糖尿病患者进行6年的生活干预+饮食+运动，可以：糖尿病发病中位时间延迟：3.96年(95%CI 1.256.67；p=0.0042)心血管事件发生率降低：HR 0.74(95%CI 0.59-0.92；p=0.006)微血管并发症发生率较低：HR 0.65(95%CI 0.45-0.95；p=0.025)心血管疾病死亡减少：HR 0.67(95%CI 0.48-0.94；p=0.022)全因死亡减少：HR 0.74(95%CI 0.61-0.89；p=0.0015)平均预期寿命延长：1.44

3、岁(95%CI 0.20-268；p=0.023)研究发现延长发展为糖尿病的时间，IGT患者的死亡率没有显著改变，与血糖正常者相比也未显著增高。以上说明，IGT患者的额外死亡风险主要来自2型糖尿病本身的进展。这不仅解释了之前生活方式干预预防2型糖尿病，可减少死亡率的原因，也说明未来预防糖尿病的重要性。（数据来自柳叶刀糖尿病及内分泌学）李光伟 教授 中国医学科学院阜外医院 大庆研究被誉为世界糖尿病预防史上的一座丰碑 30年 1.3 生活方式干预在糖尿病防控中的重要作用 CHIMA 20191.4 全球抗击糖尿病等慢性病防治策略的变化 2018年1月联合国成立由项目事务署主办的The Defeat

4、-NCD Partnership计划，探索用人工智能等适宜技术，抗击糖尿病等慢性疾病2019年4月世界卫生组织发布首份数字卫生干预指南：使用数字卫生技术来改善人民的健康和基本服务的新建议Margarent Powers,PhD,RD,CDE Research Scientist International Diabetes Center 糖尿病教育管理作为一线治疗方案予以处方！2017 CHIMA 2019 结合个人电子健康档案与个人移动互联网数据，开展慢病早期评估、筛查和早期智能发现，进行动态、分类、个性化的健康教育与干预，依托大数据为慢病患者提供更加智慧、精准的健康管理。精准发现 精准跟踪

5、 Title A B 精准干预 指导 D 精准服务 C 通过自动分拣调度，基层实时跟踪辖区内高血压、糖尿病患者数，有效提高了患者的随访管理率 对不同的人群（一般人群、高危人群和慢病患者）实施不同的干预指导 高血压、糖尿病患者登记报告率、信息准确率达到100%高危人群慢病风险评估与干预指导，促进患者行为方式的改变；慢病辅助诊疗系统，提升了基层全科医生的诊疗能力 2.1 湖北宜昌：AI赋能，打造新型医疗智慧城市 已覆盖宜昌全市120万人口 重点管理人群管理率提高20%心血管健康指数综合得分为71.6 2018年健康管理大数据平台建设被柳叶刀杂志作为健康城市建设典型 2017、2018连续两年中国基

6、层卫生信息化应用创新大赛优秀奖和一等奖 实施效果 CHIMA 20192.2 南京溧水：糖尿病及并发症智能一体化管理体系 精细化慢病工作站，患者数据一目了然 智能化筛查室，提前预防并发症发生 虚拟病区系统，实现规范同质化管理 基于管理处方，院内-居家糖尿病管理闭环 区域完整的糖尿病及并发症专病大数据库 血压、糖化等指标控制率25%提升到40%登记在册的糖尿病患者并发症筛查率100%提高了医嘱依从性 区域分级诊疗与服务能力显著提升 家庭医生签约服务满意度提高 实施效果 CHIMA 2019医学人工智能 机器学习 自然语言处理 文本挖掘/分析 聚类算法 预测算法.多模态数据中心 电子病历数据 健康

7、档案数据 居家监测数据 行为偏好数据 跟踪干预数据.数据引擎 肖像模型 知识图谱 预测模型 辅助决策支持 质量控制 数据脱敏 循证医学证据库 临床指南 专家共识 文献论文 标准规范 路径流程.智能干预模型.评估评价模型 依从性模型 应用模块 健康档案管理 生活方式管理 并发症管理 智能随访管理 数据监控 学习课程 分类评估预测.智能干预管理 评估评价模型 WEB APP WeChat IVR 基础 能力 核心 能力 开放 能力 应用 能力 面向患者服务平台 面向医院服务平台 面向第三方服务平台.零级预防策略 一级预防策略 二级预防策略 三级预防策略 风险防控体系 知识水平 自我管理能力 生活质

8、量 医疗费用 临床结局 3 引擎能力：临床结局与预防策略交互验证 CHIMA 2019 应用互联网、物联网技术和设备，实现患者糖尿病数据采集智能化、数据处理智能化。筛查数据自动上传平台，筛查结果结构化存储，报告中对患者前后筛查数据进行对比分析，每个患者的疾病发展情况一目了然。眼底相机 糖化血红蛋白 ACR ABI、VPT 筛查室 并发症筛查系统 各并发症设备 并发症筛查报告 4.1 糖尿病并发症设备数据采集和处理智能化 CHIMA 20194.2 AI智能生成各种诊疗和管理报告及处方 CHIMA 2019 用户建档评估，发现糖尿病及并发症发病风险，对用户进行分级分层管理，并提供具体的行为改变建

9、议 4.3 AI精准评估对患者进行分级分层 CHIMA 2019获取并自动分析用户档案、阅读行为（如阅读时长、阅读次数、打开时间、文章类型等）、学习情况等数据 由推荐引擎按照用户需要的课程的优先等级和相关性进行推荐 收集用户行为及后续的答题反馈情况，跟新推荐内容 推荐引擎 课程1 课程2 课程3 课程4 A客户 B客户 C客户 D客户 收集行为及答题情况 数据源 智能跟踪督促 学习督促 新课程推荐 未达标督促 客户档案 客户阅读习惯 客户学习情况 4.4 AI精准推荐教育课程及教育习惯 CHIMA 2019 智能干预过程中采用知识卡、任务卡、就诊卡、课程推荐、自动化问题排查、电话干预的形式，对

10、应不同的干预规则和干预等级，方便用户及时快捷的得到管理。4.5 AI主动式智能化干预 CHIMA 2019自动收集干预反馈，排查问题出现的原因 在干预后，根据不同的干预形式，自动收集用户的执行结果、反馈，分析干预措施的效果，用户问题出现的原因，AIZ自动优化规则、完善画像 4.6 AI跟踪、反馈干预措施的执行情况 CHIMA 20194.7 智能总结及分析随访管理情况 CHIMA 2019分析用户粘性的影响因素，构建激励体系提升用户参与积极性、增加粘性 4.8 用户激励体系 CHIMA 2019 通过游戏化的产品设计，设定不同的通关要求，让糖尿病教育管理及干预过程更有趣 课后闯关详情页 闯关答题页 闯关答题页 答题结果页 课后闯关详情页 4.9 游戏化体验 CHIMA 20194.10 形成大数据中心?CHIMA 20195 国家重点研发计划-欧盟2020地平线项目 在英国试点应用即将在中国开展全国7个分中心的临床试验将糖尿病、高血压等作为危险因素对阿尔兹海默症的预防研究基于网络咨询的手机APP自我健康管理模式预防痴呆的实施性研究 CHIMA 2019谢 谢 THANK YOU FOR YOUR ATTENTION CHIMA 2019