1、医疗机构医疗大数据平台建设指南解读CHIMA 201912345678引言总体设计建设要点应用场景专家论点医疗大数据管理制度示例医疗大数据平台建设案例术语定义9参考文献后记CHIMA 2019一指南编写背景二指南内容解读三关于指南征求意见稿CHIMA 2019国务院办公厅于2016年发布了关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见（国办法201647号）、国家卫生健康委员会2018年出台了国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）。一、指南编写背景1、国家政策背景、国家政策背景大部分医院医疗数据仍然属于沉睡状态，医院未建立比较好的机制和软件系统来实现数据利用，同时信息利用孤岛现象也

2、存在。2、医疗数据利用现状、医疗数据利用现状目前全国各地医院都在发展医疗大数据平台，但诸如数据标准、大数据平台技术、大数据平台安全及大数据应用等涉及平台建设无统一的规范化指导。3、医疗大数据平台发展现状、医疗大数据平台发展现状CHIMA 2019CHIMA课题：医疗大数据平台建设研究课题产出：医疗大数据平台建设指南目的：1、为医疗机构医疗大数据平台建设提供规范和指导2、推动我国医疗大数据行业应用发展适用范围：1、各级医疗机构：数据处理、管理和利用；2、各级医疗管理机构：区域医疗机构数据应用3、医疗信息化建设服务商：规划、研发、实施和运营一、指南编写背景CHIMA 2019指南特点1、以应用为主

3、，技术为辅（不深入技术细节）2、抓行业人员关注要点（不面面俱到）3、强调易读性，尽量语言平实（不免存在俗语俗称）核心读者：医疗机构信息中心主任和技术工程师医疗信息和数据服务企业工作人员一、指南编写背景CHIMA 2019什么是医疗大数据：健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。指南针对医疗大数据定义范围：医疗机构产生的以患者为中心的诊疗和服务数据。什么是医疗大数据平台国家卫计委发布的医院信息化建设应用技术指引（试行）中对医疗大数据平台的标准解释为：（1）数据交换汇集（2）数据存储（3）分布式计算（4）数据

4、可视化。具有上述特征的即为医疗大数据平台。医疗大数据平台本身也属于一种具有上述特征的软件、系统。医疗大数据平台的建设也可以理解为基于大数据技术，进行医疗数据处理、利用、分析和服务的软件系统。二、指南内容解读医疗大数据平台定义医疗大数据平台定义CHIMA 2019基于当前的医疗行业背景，医疗大数据平台建设存在两种模式：1、医疗机构独立建设 对医院信息人员技术能力要求比较高 产出科研为主 主动、可控性强、可持续发展2、医疗机构采购市面成熟产品院内部署建设 对医院信息人员要求比较低，一般甲方承担项目经理职责 面向科研和临床、患者服务等 成效较快，利于普及并推进发展本指南在内容编写时以第二种建设模式为

5、主，在第二、三章节详细介绍了基于第二种模式下医疗机构在建设医疗大数据平台过程中的规范性、指导性内容二、指南内容解读医疗大数据平台建设模式医疗大数据平台建设模式CHIMA 2019二、指南内容解读医疗大数据平台架构医疗大数据平台架构数据源数据源数据采集数据采集大大数数据据中中心心应用应用集市集市HISEMRLISPACS护理CDR(临床数据中心外院数据标标准准规规范范体体系系安安全全认认证证体体系系临床应用（搜索）科研应用（项目）医院管理辅助决策备份恢复数据同步ETL物化视图增量抽取集成平台聚合统计标准化结构化安全存储归一化统一EMPI数据湖医学自然语言处理机器学习/认知计算AI核心技术CHIM

6、A 2019二、指南内容解读医疗大数据平台技术路线医疗大数据平台技术路线当前医疗行业大数据平台技术多种多样，即有采用传统数据库（oracle、sqlserver、mysql等）建设大数据平台的，也有采用以hadoop等为代表的分布式计算的大数据平台。本指南技术路线部分采用hadoop技术，主要原因为：1、高可靠性：分布式存储和冗余，默认三副本存储2、高扩展性：不停机线性扩容、横向扩展架构3、高效性：分布式运算框架，海量数据处理4、高容错性：可容忍某些部件故障和磁盘失效5、低成本：普通X86服务器、硬件要求低基于hadoop上述特点，所以本指南介绍的医疗大数据平台是采用上述技术的平台CHIMA

7、2019基于医疗大数据的4V特征（规模性、多样性、高速性、价值性即患者医疗信息的高度聚合性）决定了医疗大数据平台建设的安全体系至关重要。即最基础安全要满足医院安全等级保护的要求。同时应从以下方面做好安全防护：1、硬件安全：设备管理、巡检、维护、硬件访问权限2、网络安全：私密性和安全性，如：防火线、流量控制器、堡垒机、审计3、数据安全：数据脱敏、加密4、应用安全：访问权限控制二、指南内容解读医疗大数据平台安全体系医疗大数据平台安全体系CHIMA 2019在当前公有云技术发展情况下，当前医疗机构软件系统部署存在两种模式：1、公有云模式：来自临床研究服务商、多中心研究 将软件或系统直接部署在公有云或

8、混合云 安全体系一般由公有云服务商负责 安全具有挑战性2、院内部署模式 安全保障措施可控 数据交互方便，不受网络、设备等限制二、指南内容解读医疗大数据平台部署模式医疗大数据平台部署模式本指南介绍的医疗大数据平台建设以院内部署为核心内容讲解，同时考虑到当前平台建设后技术服务商维护特点，在部署模式中加入VPN维护模式部署。CHIMA 2019基于院内网部署的医疗大数据平台所增加的远程维护模式VPN管理应由医疗机构把握二、指南内容解读医疗大数据平台部署模式医疗大数据平台部署模式CHIMA 2019数据接入范围以患者为中心，以满足医疗大数据平台为临床、科研、管理、教学、患者服务为目的来确定医疗大数据平

9、台数据接入范围。原则上包括：以HIS为中心的就诊、医嘱、费用等 以EMR为中心的门诊病历、住院病历、护理相关等 以LIS为中心的检验数据 以PACS为中心的检查系统数据，如：超声、心电、病理、PECT、内镜等。其它系统：患者移动应用、随访数据医疗大数据平台数据接入范围是为普通医疗需求服务，考虑基因数据、样本数据、组学数据等特殊性，所以指南数据接入范围未纳入上述数据（可作为扩展数据分析利用）。二、指南内容解读数据平台数据接入范围数据平台数据接入范围CHIMA 2019二、指南内容解读数据平台数据接入方式数据平台数据接入方式接入方式需要业务系统配合程度数据实时性支持程度跨平台兼容性业务系统变更后带

10、来影响备份恢复低低低低物化视图低中低高ETL抽取工具高中中低集成平台高高中中数据同步(OGG)低高高低指南基于医疗大数据平台数据接入方式未做特殊要求，平台建设机构可以依据本单位实际情况及上述接入方式优缺点等选择合适的数据接入方式CHIMA 2019为什么要做数据脱敏与加密基于数据安全的要求，同时由于大数据平台集成了医院所有医疗信息系统患者信息，数据体量大，敏感性高、数据泄漏后带来的风险比较高，同时大数据平台科研多中心研究等服务需要。数据脱敏和加密应该怎么做医疗大数据平台的数据本质是为临床所用，所以在做数据脱敏与加密时既要考虑安全要求，还要考虑实际应用需求。即在数据处理的过程中实现数据脱敏与加密

11、，在数据应用过程中根据特殊要求实现数据反脱敏与加密。数据脱敏与加密方案在没有明确的法规参考前建议借鉴美国HIPAA法案，对患者部分敏感数据进行脱敏处理数据脱敏与加密主体医疗机构技术人员二、指南内容解读关于数据脱敏与加密关于数据脱敏与加密CHIMA 2019医疗大数据平台核心就是数据处理，数据处理实现了临床不可使用数据到可利用数据转换。采购现成平台开展医疗大数据平台的数据处理过程一般都是由技术服务商完成，在这个环节应关注以下问题：1、提交处理前的数据验收无论采用何种数据接入方式，数据在第一次到达平台时都应该做好数据验收工作，即通过接入方式到达平台的数据是否有缺失，内容是否正确等。2、数据处理过程

12、应遵循的标准数据处理过程是一个分词、归一、标准化的过程，这个过程涉及标准化内容应严格遵循国家相关标准。二、指南内容解读数据处理数据处理CHIMA 2019数据验证指医疗大数据平台处理、生产后的数据与原业务系统数据的一致性、完整性和正确性。数据验收应由医疗机构信息部门完成，即核对平台处理后数据是否有误差、有缺失，建议以处理后数据对照原数据进行详细核对。数据验证方法：1、数据报告：初期平台建设方提供；2、数据质量抽样检查：抽样比照HIS、EMR等业务系统单个患者数据核验；3、病案数据抽样检查：随机抽取一定量打印病历，平台前台核对数据；4、隐私数据检查：查看是否按要求去隐私化处理。二、指南内容解读数

13、据验证数据验证CHIMA 2019平台验收是信息部门为代表的收货确认，是平台交付临床、科研和管理等科室客户使用的前提，主要包括功能验收、速度和性能验收。1、速度和性能1.响应时间：秒级查询；2.系统容量：满足实际工作和未来五年业务需求；3.系统并发用户数：满足未来5年以上发展需求；4.安全性验收：VPN断开测试、数据监控和审计测试。2、功能验收1.高效搜索、相似疑难病例搜索；2.患者全息视图、全量数据时间轴；3.统计分析、可视化、多维分析；4.权限、导出管理等。二、指南内容解读平台验收平台验收CHIMA 2019医疗大数据平台建设部署完成是以平台授权开展使用为结束的，平台授权作为指南一部分重点

14、关注以下内容：1、人员授权：单独权限授权、HIS系统集成授权；2、数据授权：根据用户身份、使用数据用途分配可查阅数据范围；3、日志记录：用户使用情况追踪、可回溯；4、操作审计：导出、隐私数据查询等敏感操作审批流程设置、操作审计监控。二、指南内容解读数据授权与管理数据授权与管理CHIMA 2019二、指南内容解读医疗大数据制度管理样例医疗大数据制度管理样例1、依据：信息安全登记保护管理办法、人口健康信息管理办法（试行）、人类遗传资源管理暂行办法、中华人民共和国网络安全法。2、审批：数据的申请与审批、申请资格和范围、数据权限分类、授权原则、使用期限、授权记录等。CHIMA 2019二、指南内容解读

15、医疗大数据制度管理样例医疗大数据制度管理样例3、权利和义务：只能将临床数据资源用于数据申请的范围，申请人对数据负有保密责任。4、知识产权：平等互利、诚实信用、共同参与、共享成果，明确各方应享有的权利和承担的义务。5、惩罚：对于不规范使用数据的申请人，限制或拒绝提供数据申请服务。CHIMA 2019二、指南内容解读医疗大数据制度管理样例医疗大数据制度管理样例数据申请表应包含：1、申请人基本信息2、申请缘由3、涉及数据范围、使用时间等数据信息4、申请人承诺书5、数据审批流程记录CHIMA 2019临床应用：大数据搜索、MDT、患者全息视图和临床决策支持应用场景科研应用：科研思路探索与发现、基于时间

16、模型的科研分析和专病库管理应用：精细化管理、病案管理、病历评分体系、VTE风险评估、ICD辅助编码患者服务：智能导诊、候诊药物研究：受试者智能招募、RBM质控核查、AE/SAE自动报警、试验数据辅助采集教学应用：疾病图谱、临床数据与知识库关联应用二、指南内容解读结构化归一搜索技术知识图谱数据挖掘机器学习分布式计算知识推理CHIMA 2019二、指南内容解读应用场景应用场景-大数据全量搜索大数据全量搜索CHIMA 2019二、指南内容解读应用场景应用场景-患者全息视图患者全息视图CHIMA 2019二、指南内容解读应用场景应用场景-全息视图全息视图/治疗时间轴治疗时间轴 以诊疗事件、时间为主线，

17、提供单个患者各种重要事件的时间节点信息。设定关注指标功能，实现特定关注指标追踪CHIMA 2019二、指南内容解读应用场景应用场景-基于大数据平台基于大数据平台MDT辅助生成病例报告关联相关文献指南可关联相关相似病历CHIMA 2019二、指南内容解读应用场景应用场景-疾病图谱疾病图谱CHIMA 2019二、指南内容解读应用场景应用场景-医院管理医院管理CHIMA 2019二、指南内容解读附录A 专家论点医疗大数据平台如何在医院立项？医院上了临床数据中心，还需要上大数据平台吗？如何判断大数据平台供应商，需要更关注哪些方面？原有做临床科室科研项目的厂商是否能选择？为提高数据质量，而修改业务系统，

18、如何操作？大数据技术依靠医院自我学习还是和厂商合作？如何保证持续性和自主性？是否能让临床科室直接从大数据平台导出数据？如果科研项目需要患者隐私信息，有什么好的方法？数据申请和使用的管理，您认为主要由医院哪个职能科室管理？大数据平台管理的难点有哪些？为什么？建设管理应用大数据平台如何在院内推广使用？如何进行大数据平台效益评价，大数据平台成果不显著，可能的原因是什么？CHIMA 2019二、指南内容解读附录附录B 医疗大数据管理制度示例医疗大数据管理制度示例CHIMA 2019医疗大数据中心建设案例中国人民解放军总医院基于大数据技术的全量数据中心建设与应用福建省立医院北京大学第三医院基于人工智能的

19、临床科研一体化平台建设上海市第十人民医院医院大数据平台建设及应用北京大学肿瘤医院建设案例医疗大数据应用二、指南内容解读附录附录C 医疗大数据平台建设案例医疗大数据平台建设案例CHIMA 2019二、指南内容解读CHIMA 20192019年5月6日，在中国医院协会信息专业委员会主持下，医疗机构医疗大数据平台建设指南（征求意见稿）召开了发布会发布会后广大医疗信息同行对医疗大数据平台建设指南提出了许多宝贵意见和建议，同时也提出了很多尖锐性问题，本指南特在后记部分进行了回答说明。中国医院协会信息专业委员会计划于明年发布医疗机构医疗大数据平台建设指南第二版对关心指南、提出宝贵意见和建议的各位专家在此表示衷心感谢！二、关于指南征求意见稿CHIMA 2019THANKS谢谢聆听欢迎行业同道继续支持和完善CHIMA 2019