1、CHIMA 2019CHIMA 2019CHIMA 2019历史沿革南通学院医科（1938）南京第二医学院（1961）南京中医学院（1970）南京中医学院（1978）部委省共建高校（2015）CHIMA 2019综合排名学校连续四年进入世界大学学术排名500强国内共有45所大学上榜，我校排名39位国内独立设置医科大学3所：首都医科大学、南京医科大学、北京协和医学院江苏6所：南京大学、苏州大学、东南大学、南京医科大学、南京航空航天大学、南京理工大学2017CHIMA 2019综合排名泰晤士报高等教育2018年世界大学排行榜(THE)2017年，我校再次进入该排名，排名601-800之间。中国内地

2、共有63所高校上榜，我校排名第36位。江苏共有9所大学入围，我校排名第5位。独立设置医科院校有2所入围，分别是首都医科大学、南京医科大学。CHIMA 2019综合排名US News&Report世界大学排名 US News 2018世界大学排行榜，我校再次入围，排名第855位。中国内地有136所高校进入该排名，我校排名第64位。国内独立设置的医科院校共有18所入围，我校排名第3位。CHIMA 2019综合排名在武书连2018年中国大学排行榜列第66位，再次位列独立设置医学类院校第1位。837569665070901102010 2011 2012 2013 2014 20

3、15 2016 2017 2018国内排名CHIMA 2019学校概况在校生人数比例图CHIMA 2019学校概况 现有在职教职工1721人，在职专任教师853人 教授188人、副教授252人 博士生导师 587人（科学学位博导465，专业学位博导122）硕士生导师2014人（科学学位硕导639，专业学位硕导1375）专职教师层次结构图专职教师学历结构图教授23%副教授30%讲师40%中级以下7%博士 58%硕士 32%本科 10%CHIMA 2019学校概况CHIMA 2019学校概况CHIMA 2019学校概况CHIMA 2019学校概况CHIMA 2019教育教学CHIMA 2019学科

4、建设CHIMA 2019学科建设2445705102013年 2014年 2015年 2016年 2017年ESI学科数464440393530354045502013年 2014年 2015年 2016年 2017年国内排名1临床医学4309732分子生物学与遗传学42810163生物学与生物化学5802794药理学和毒理学2501465神经科学与行为学5271266免疫学（江苏唯一）6451307一般社会科学1329255总排名76535126数据来源：http:/，2018-1CHIMA 2019设立生物医学工程本科专业2005设立医学信息工程本科专业2014整合数学与计算机教研室物理教

5、研室生物医学工程系生物信息学系医学信息学系成立生物医学工程与信息学院2018设立生物信息学本科专业2018数学与计算机教研室物理教研室学院基本情况1985CHIMA 2019本科教学基本情况现有师生员工近400名，其中教师55名，学源背景涵盖理学、工学、医学、药学等众多学科领域，深度交叉融合。生物医学工程系5个学系生物信息学系医学信息学系智能计算与数学系医学与生物物理系生物医学工程3个本科专业生物信息学医学信息工程2个教学平台省实验教学示范中心校级品牌专业CHIMA 209561986江苏省人民医院南医大一附院江苏省红十字医院江苏省临床医学研究院医院历史沿革2Part20

6、16CHIMA 2019医院规模3Part床位：5002张职工：6026余人门急诊人次：468.2万/2018年出院人次：16.8万/2018年手术人次：9.7万/2018年平均住院日：7.8天/2018年四级手术率：50.43%/2018年CHIMA 2019科学研究9Part江苏省临床医学研究院就设在院内探索建立 基础研究创新-临床转化应用产品化产业化的临床科研新模式下设 科研创新平台、临床应用评价平台、科技支撑平台、产业转化平台CHIMA 2019科学研究9Part全国医疗机构学术论文排行榜（中国科技信息研究所）我院2017年在全国医疗机构：卓越科技论文列第5位SCIE论文分别位列第9位

7、Medline收录论文列第11位2017年自然指数（自然出版集团）：全国排名第5位江苏省排名第1位2018年 获科研项目141项 发表学术论文1485篇 发表SCI论文560篇 科研经费1.96亿元 获奖项42项 省部厅级项目46项CHIMA 2019社会评价11Part复旦大学管理研究所中国最佳医院综合排行榜（2017年）第22位江苏省第1位、华东地区第7位康复医学中心第1名6个专科跻身全国排行前10名中国医院科技量值（STEM）综合榜（2018年）第11位江苏省第1位6个学科位列全国前10，16个学科位列全国前20中国医院各学科综合指数排行榜（2018年）第5位华东地区第1位学术期刊发文量

8、20155篇被引频次86825次CHIMA 2019242018“自然指数”排行榜（前十位）社会评价11PartCHIMA 201925入围“中国智慧医院100强”，信息化建设排名跻身全国20强信息评价12PartCHIMA 2019获得“国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度”五级乙等信息评价12PartCHIMA 2019信息评价12Part2018年度电子病历系统功能应用水平分级评价“五级医院”CHIMA 2019CHIMA 2019 相对独立的知识体系。人类所有的知识划分为五大门类：自然科学农业科学医药科学工程与技术科学人文与社会科学学科的概念 我国高等学校本科教育专业设置的学科分类，我

9、国高等教育划分为13个学科门类：CHIMA 2019 高校学科建设内涵三要素学科建设汇聚学术队伍凝练学科方向构筑学科平台成立完善的领导体系制定好规划，明确阶段任务和目标 学科建设方法CHIMA 20193131Dr.Collen is not only an icon in our field;he is also the grandfather of this rapidly changing and thriving disciplineDr.Collen,with open binder,explains potential uses of the computer in medical

10、 care to a visiting delegation from Washington,DC in 1966.Father of Medical Informatics起源医学信息学的概念与内涵CHIMA 201932-32-计算机、网络技计算机、网络技术发展催生医学术发展催生医学信息学诞生信息学诞生医学大数据的医学大数据的迅猛增长促使迅猛增长促使学科快速发展学科快速发展全面融合的全面融合的医学信息学研究医学信息学研究模式逐步形成模式逐步形成 1950s：开始尝试使用尚处于开发阶段的计算机处理生物医学数据 1960s:医学信息学最早的雏形：利用光谱和其他物理方法来分析探测可能的分子结构

11、1977：第三届MEDINFO大会上，Dr.Morris 阐明“Medical Informatics”1980s：随着微型计算机和网络技术的应用，推进医学信息学发展 颠覆医疗：大数据时代的个人健康革命 数据密集型科学发现：利用计算机技术从大数据中发现和理解自然和世界 以需求为导向，健康医疗相关领域数据整合应用 对医学进行一次“创造性破坏”多元化的医学信息学研究模式逐步形成发展医学信息学的概念与内涵CHIMA 2019这是由不同学科相互交叉、渗透、融合，并在不同耦合点上进行创新和重建后形成的一门崭新的、独立学科。概念概念1概念概念2概念概念3是指探讨生物学的、医学的或者更广义的健康数据的采集、

12、存储、交互和展现的过程的科学；探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学；以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。基础研究包括编程以外的方法学上的创新，并把这些创新应用于医学信息的各个领域医学信息学的概念与内涵定义CHIMA 2019医学信息信息学计算机科学信息处理技术文本挖掘技术数据交互技术远程通信技术信息科学医疗卫生科学医学信息学，MI(Medicine information)是一门涉及医学实践、教育、科研信息加工和信息交流的学科，是医学发展的必经阶段。是一门新兴交叉学科。Greenes RA,Short liffe EH.Medical informatics:an

13、emerging academicdiscipline and institutional priority.JAMA,1990,263:1114-1120.概念医学信息学的概念与内涵CHIMA 2019公共卫生个体器官组织细胞亚细胞蛋白基因分子3535公卫信息学临床信息学影像信息学生物信息学医学信息学计算机科学（硬件）计算机科学（软件）临床医学基础生物医学认知学生物工程学管理学流行病统计学组成医学信息学的概念与内涵CHIMA 2019 临床信息学(Clinical research informatics)公众健康信息学(Consumer health informatics)转化医学信息学

14、(Translational bioinformatics)临床决策支持(Clinical Decision Support)慢性病管理(Management of Chronic Disease)个性化医疗(Personalized Medicine)自然语言处理(Natural-language processing)临床系统(Clinical Systems)受控术语和词汇表(Controlled terminologies and vocabulary)3636研究方向健康与生物信息学子学科（Health and Biomedical Informatics Subdiscipline

15、）面向特定健康问题（Health Problem Addressed）信息方法、系统和技术（Information Methods、Systems and Technologies）医学信息学的概念与内涵CHIMA 201937美国的NIH（美国国立卫生研究院）、美国斯坦福大学等法国的Rennes大学等德国的海德堡大学、lubeck大学等荷兰的阿姆斯特丹大学，Erasmus大学等都建立了医学信息学科。据美国医学信息学会（AMIA）统计，共有83家大学、研究所、图书馆开设了该专业，大学已经超过了60个，具备了完整的教学体系、课程设置、师资队伍。国外发展情况医学信息学学科CHIMA 2019383

16、8医学信息学在国外早已建立了完善的教育体系，并不断优化发展医学信息学学科国外发展情况CHIMA 2019国外医学信息专业毕业就业情况医学信息学学科国外发展情况CHIMA 2019国际医学信息学会（IMIA）医疗信息与管理系统协会（HIMSS）欧洲医学信息学联盟（EFMI）美国医学信息学会（AMIA)英国计算机学会卫生信息学会德国医学信息学会(GMIA)美国医疗信息与管理系统学会(HIMSS)4040国外医学信息学会国外发展情况医学信息学学科CHIMA 2019国外本学科主要期刊有：美国医学信息学会期刊、国际医学信息学期刊、生物医学信息学期刊、医学信息学方法、医学信息学年鉴、理论医学、医学人工智

17、能、IEEE生物医学工程学报、HealthInformatics 等。4141国外医学信息期刊美国医学信息学会期刊Health informatics医学信息学学科国外发展情况CHIMA 20192011年10月十部委医学科技发展“十二五”规划，首次明确提出“发展医学信息学”，“开展数字化医疗技术研究”。2016年6月21日国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见提出，要“加强健康医疗信息化复合型人才队伍建设，强化医学信息学学科建设。”2016年8月26日中共中央政治局审议通过了“健康中国2030”规划纲要（习近平主持会议），提出加快构建“健康信息化服务体系”战略构想。相关国

18、家政策医学信息学学科国内发展情况CHIMA 2019 习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上指出：实施健康中国战略，全面建立优质高效的医疗卫生服务体系，健全现代医院管理制度。李克强指出：运用“互联网+”促进重点民生领域，改善潜力巨大；要注重运用互联网、大数据等提升监管效能。国家政策层面医学信息学学科国内发展情况CHIMA 2019 国家医疗健康大数据管理服务办法 国家医疗健康大数据安全管理办法 国家医疗健康大数据标准管理办法 互联网+健康医疗服务管理办法 数据资源管理服务办法医学信息学学科国内发展情况CHIMA 201945在我国数百所大专院校本科培养专业中，已经开设医学信息专业的学校较少，

19、目前主要开设该专业的学校有：武汉大学、中南大学、同济大学、南通大学、华中科技大学、中国科技大学、上海大学、华南师范大学、广西医科大学等我国医学信息工程的发展与国际先进水平相比有一定差距！国内发展情况我国目前大部分高校的医学信息学的发展还只集中在以医学图书情报为主力军，研究应用：集中在医院信息系统、医学情报研究、医学信息资源建设、检索及服务研究等方面。02003200620092017部分院校关闭了该专业2012开设院校较少专业针对性不强医学信息学学科CHIMA 2019 贵州大学，医学信息学学科 招收博士和硕士生 与欧美、澳大利亚合作 华东师大，数据科学与工程学院 以“应

20、用驱动创新”为核心理念国内发展情况医学信息学学科CHIMA 2019一、基本专业07 学科门类：理学0710 生物科学类071003 生物信息学08 学科门类：工学0826 生物医学工程类082601 生物医学工程二、特设专业08 学科门类：工学0807 电子信息类080711T 医学信息工程10 学科门类：医学1010 医学技术类101011T 智能医学工程国内发展情况医学信息学学科CHIMA 20192019年开设医学信息工程专业院校国内发展情况医学信息学学科排名不分先后2018医学信息工程专业大学排行榜（数据来源：高三网）孙扬，医疗信息化行业终于有了“独家”学科医学信息专业CHIMA 2

21、019 探索“智能医学”的人才培养模式 天津大学天津大学强调新兴智能技术在医学中的应用强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。南开大学南开大学该专业由医学院联合校内7个学院和研究单位，以及医学人工智能科技公司(腾讯)共同组建，开创了一种招生培养新模式。国内发展情况医学信息学学科CHIMA 2019毕业出口及就业情况医疗机构高校、研究所政府机关企业单位毕业出口所有大中小医院

22、（尤其中小医院迫切需要）、大型医疗软件企业、政府部门医学信息学学科国内发展情况CHIMA 2019中国卫生信息学会中华医学会医学信息学分会中华医院管理学会信息管理专业委员会（CHIMA）中国医药信息学会香港医学信息学会（Hong Kong Society of Medical Informatics）中华医院信息网络大会(CHNIC)5151国内医学信息学会医学信息学学科国内发展情况CHIMA 2019国外本学科主要期刊有：中国数字医学、中国卫生信息管理杂志、医学信息学杂志、中国医药卫生信息、中国医学信息学术研究、医药与计算机等5252国内医学信息期刊国内杂志具有一定的水准，但和国际影响力的杂

23、志相比还有一定的距离！国内发展情况医学信息学学科CHIMA 2019CHIMA 2019我们的实践建设目标通过 学科体系的建设提升 专业人才队伍实现 可持续发展CHIMA 2019将医学信息工程纳入科学建设体系在基础理论研究、新技术研究和应用领域研究三个方面生成系统的专门知识进一步完善专业体系，拓宽学科范畴，助力医学革新建设目标我们的实践CHIMA 2019建设内容医学信息学与管理研究所医学信息工程专业智能医学工程专业医学信息工程学院我们的实践CHIMA 2019 2016年8月，南京医科大学医学信息学与管理研究所正式成立 2017年4月，举行第一次学术会议建立医学信息学与管理研究所，为医学信

24、息学科建设提供舞台我们的实践CHIMA 20195858医学信息学与管理研究所我们的实践CHIMA 2019 医学教育、研究及基层医院技术扶持 信息安全研究 医学信息标准的制定 医学信息人才培养体制建设研究 临床大数据应用研究 研究所的研究方向医学信息学与管理研究所我们的实践CHIMA 2019 开展医学信息学及管理领域热点研究医学信息学标准研究医疗大数据应用理论与实践新信息技术在医疗领域的应用现代医院信息化项目管理模式探讨医学信息学人才培理论与实践 产业孵化基地与转化平台，构建医院信息化产业链。形成“产学研用”一体化运作平台，促进关键应用技术的产业化，推进相关健康医疗产业的发展。医院信息人才

25、培训基地。为医院提供各类专业化医院信息人才培训，有效解决当前医院信息人才缺乏专业专门培训机构、培训基地的难题。研究所的职能医学信息学与管理研究所我们的实践CHIMA 2019联合科研、开放共享 共同进行课题设计、申报、实施和结果发表 共享临床科研数据库 联合培养研究生，共同答辩 共同参与、组织国际专业学术会议 共同申报专利，发表文章 研究所的运行模式医学信息学与管理研究所搭平台，建机制多家附属医院共同参与的组织构架医学信息学在科研维度实现专业化由学术委员会把关研究所科研发展方向定期举行由工程师和科学家一起参加的研讨会（Lab Meeting）采用PI机制我们的实践CHIMA 2019卫生信息化

26、建设复合型人才懂医疗业务流程具有医学技术基础熟悉现代信息技术 4年制、工学学士 培养目标医学信息工程专业我们的实践CHIMA 2019特聘教授特聘了美国德州大学、美国匹兹堡大学、台湾阳明大学、南京大学等国内外高校在该领域的顶尖教授来授课教授专家本专业教师由临床医学、信息学、生物医学工程、生物医学信息、信息安全、大数据等方面的专业的教师组成的教学团队硕士以上学历比例占100%，博士研究生占80%以上实习导师依托南京医科大学各附属医院及相关软件企业，一对一的“传、帮、带”指导，提高其实践能力 师资条件医学信息工程专业我们的实践CHIMA 20196464医学信息工程专业我们的实践CHIMA 201

27、9 课程计划经过国内外专家多次研讨，结合目前医学信息领域发展方向和热点以及学生的就业方向制定相应课程，做到因材施教。医学信息工程专业我们的实践CHIMA 2019不断修改完善医学信息工程专业（四年制）培养方案（2017年）我们的实践CHIMA 2019不断修改完善医学信息工程专业（四年制）培养方案（2019年）我们的实践CHIMA 2019设立医学信息工程专业，为医院信息化建设提供后备军前期论证情况医学信息工程专业论证会医学信息工程专业我们的实践CHIMA 2019 20172017年年4 4月，筹建医学信息工程专业月，筹建医学信息工程专业 20182018年年3 3月，医学信息工程专业获批月

28、，医学信息工程专业获批医学信息工程专业我们的实践CHIMA 2019 20182018年年3 3月，南京医科大学生物医学工程与信息学院成立月，南京医科大学生物医学工程与信息学院成立 20182018年年9 9月，月，医学信息学系成立医学信息学系成立，医学信息工程专业第一届学生入学医学信息工程专业第一届学生入学 20182018年年1212月，准备智能医学工程专业的申报月，准备智能医学工程专业的申报医学信息学系我们的实践CHIMA 2019 医学信息工程专业课程优化设置研讨会医学信息工程专业课程优化设置研讨会医学信息学系我们的实践CHIMA 2019 医学信息学人才培养研讨会医学信息学人才培养研

29、讨会医学信息学系我们的实践CHIMA 2019 首届医学信息工程班（30人）1218性别（人数）男女282生源地（人数）江苏医学信息学系我们的实践2018省内录取情况CHIMA 2019 目标：品学兼优，富有团队合作精神，综合能力强，就业匹配度高，能够满足社会需要的人才 策略：采用兼职导师制度，每5个学生一组，每组有2个老师负责 内容：实施“六个一”主题（文章、课题、比赛、竞赛、社会活动、会议、）医学信息学系我们的实践CHIMA 2019医学信息学系新生专业教育我们的实践CHIMA 2019医学信息学系本科生兼职导师带教我们的实践CHIMA 2019医学信息学系学生参加第五届全国“互联网+医疗

30、”学术高峰论坛我们的实践CHIMA 2019医学信息学系医学信息学概论我们的实践CHIMA 2019医学信息学系第一附属医院见习课CHIMA 2019医学信息学系第一附属医院见习课我们的实践CHIMA 2019医学信息学系企业见习课参观雨花软件园我们的实践CHIMA 2019医学信息学系企业见习课江苏省计算机技术有限公司见习我们的实践CHIMA 2019医学信息学系班级活动我们的实践CHIMA 2019医学信息学系我们的实践CHIMA 2019医学信息学与管理研究所江苏省医疗健康产业互联网应用研究中心智慧江苏重点工程示范单位教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心智慧健康技术联合实验室国家重点研

31、发计划牵头单位江苏省大数据应用示范项目试点单位江苏省区域卫生信息化工程中心医学信息学系我们的实践CHIMA 20191、慢性病预防与治疗精准慢病风险预测模型的建立主要包括糖尿病及其并发症的风险预测模型和肿瘤（例如：肺癌、乳腺癌、肝癌、前列腺癌等）风险预测模型。基于OMOP CDM的科研应用，研究结果发表在Journal of Medical System糖尿病第二轮用药及效果对比-取得中间结果，正在讨论后续处理方式儿科用药分析-代码对照高血压联合用药-设计与调试阶段药物效果对照华法林与格列吡嗪等药物安全性瑞舒伐他汀等我们的实践CHIMA 20192、自然语言处理相关研究非结构化文书本体实例医学

32、本体结构化数据应用经NLP处理将医学领域本体与NLP技术相结合，实现传统检查报告、影像学、病理学、病程记录、电子病历等数据的结构化抽取。辅助临床医生决策，为后期数据深度应用提供准备。乳腺癌超声报告结构化及病理关联分析发表 重症感染病人病因分析我们的实践CHIMA 2019研究内容3、人工智能应用研究心电人工智能算法消化道影像、胃镜检查结果与病理金标准临床决策支持系统我们的实践CHIMA 2019研究内容4、医疗资源调度与优化学科评价体系研究服务体系研究电梯运营控制研究手术室科学排程我们的实践CHIMA 2019研究内容5、智慧医院建设研究结合智能计算软硬件，融合医疗数据存储、管理、分析功能，引

33、入人工智能辅助诊断，降低医生工作负荷、提升诊断精准度，无缝集成到医院现有的业务系统中，推动信息互联互通和医疗数据汇聚、共享、开放，研究实现病房智慧化。智慧病房功能模块我们的实践CHIMA 20196、拟构建南京医科大学单病种数据中心肺癌胶质瘤糖尿病我们的实践CHIMA 2019项目名称经费来源经费（万）项目负责人糖尿病信息化管理平台与传播体系创建及示范应用国家重点研发计划2001刘云健康大数据互联网医疗平台的构建和应用江苏省科学技术厅项目180刘云健康大数据互联网医疗平台的建设标准及建设研究江苏省财政厅项目70刘云基于大数据的慢病精准诊治互联网平台的构建和应用南京市科学局项目20刘云江苏省卫计

34、委强卫工程重点个人项目江苏省卫计委100刘云居民健康卡应用试点国家卫计委统计信息中心项目10刘云面向信息交互的中国临床标准药物知识库构建与评测研究国家自然科学基金57王理医学信息学系我们的实践CHIMA 2019医学信息学系我们的实践CHIMA 2019医学信息学系我们的实践(1)Miao shumei#,Xu Tingyu#,Wu Yonghui#,Xie Hui,Wang Jingqi,Jing Shenqi,Zhang Yaoyun,Zhang Xiaoliang,YangYinshuang,Zhang Xin,Shan Tao,Wang Li,Xu Hua,Wang Shui,Liu

35、Yun.Extraction of BI-RADS findings from breastultrasound reports in Chinese using deep learning approachesJ.International Journal of Medical Informatics.2018,119:17-21.（IF 3.378）(2)Miao shumei#,Dong Xiao#,Zhang Xin,JING Shenqi,ZHANG Xiaoliang,XU Tingyu,WANG Li,DU Xianglin,XU Hua,LIUYun*.Detecting Pi

36、oglitazone Use and Risk of Cardiovascular Events Using Electronic Health Record Data in a Large Cohort ofChinese Patients with Type 2 DiabetesJ.Journal of Diabetes.2019:1-6（IF 3.213）(3)Zhu W,Xue Y,Liang C,Zhang R,Zhang Z,Li H,Su D,Liang X,Zhang Y,Huang Q,Liu M,Li L,Li D,Zhao AZ,Liu Y(通讯通讯作者作者).S100A

37、16 promotes cell proliferation and metastasis via AKT and ERK cell signaling pathways in human prostate cancer.Tumour Biol.2016 Sep;37(9):12241-12250.(2.926)(4)Zhang X,Wang L,Miao S,Xu H,Yin Y,Zhu Y,Dai Z,Shan T,Jing S,Wang J,Zhang X,Huang Z,Wang Z Guo J,Liu Y(通讯通讯作者作者).Analysis of treatment pathway

38、s for three chronic diseases using OMOP CDM.J Med Syst.2018 Nov 13;42(12):260.（SCI IF：2.398）(5)Liu Y,Ge ZP,Sun LZ,Tong P,Lu HM.Genetic variation of rs3811463 is associated with gestational diabetes mellitussusceptibility.Exp Ther Med.2017 Nov;14(5):5157-5162.(1.41)(6)Wen-Sen Chen,Fu Qiao,Yue Yang,Xi

39、ao-Dong Gao,Zhan-Jie Li,Yong-Xiang Zhang,Wei-Hong Zhang,Qiang Fu,Liu Y(通讯通讯作者作者).Interpretation and clinical practice of regulation for prevention and control of healthcare associated infection inoutpatient and emergency department in healthcare facilities.Ann Transl Med.Dec 03,2018 doi:10.21037/atm

40、.2018.12.05CHIMA 2019作 者通讯作者期刊(年，卷，期，页码)题目施识帆 张昕 曹凯迪王忠民中国医疗设备2018年11月，第33卷，第11期，155-157，161页负载均衡技术在大型公立医院中的应用朱甬倩顾民中国数字医学2018年01月，第13卷，第01期，76-78页肾移植病人多中心全生命周期数据平台的设计与应用朱甬倩王忠民江苏卫生事业管理2018年03月，第29卷，第3期，320-322页采用BPM实现人血白蛋白申请标准化管理的设计与实现郭建军，鲍雨亭，荆芒郭建军医学信息学2018年，第39卷，第1期，22-25页基于医联体的多路径远程会诊平台建设王文明刘云医疗卫生装备

41、2018年02月，第39卷，第2期，51-55页医院诊疗健康信息数据的分类分层存储技术研究黄忠秋郭建军江苏卫生事业管理2018年，第29卷，第2期，177-180页医疗信息系统质控体系的构建与应用缪姝妹王忠民中国卫生信息管理2018年10月，第15卷，第5期，592-596页基于ODM规则引擎的CDS医疗监控平台建设探讨蔡正杰王忠民中国数字医学2018年5月，第13卷，第5期，118-120页单点登录系统在医院的应用与思考王剑刘云中国卫生信息管理2018年4月，第15卷，第2期，217-220页基于自然语言处理的药品词典融合方案的设计与实现张昕刘云中国数字医学 2018年10月第13卷第10期

42、临床数据向通用数据模型转换研究及应用实践唐明明中国科技信息2018/11/1，第21期，42-43页基于两地三中心的医院分数据机房王文明刘云医疗卫生装备2018年12月，第39卷，第12期，37-40页危重疾病远程应急诊疗救治信息系统设计与实现郭建军、张昕、鲍雨亭、黄忠秋、单涛刘云中国数字医学2017年第12卷第5期59页规则库管理系统的实现与应用景慎旗、张小亮、缪姝妹、朱甬倩、徐挺玉、蔡正杰、王剑、刘云刘云中国数字医学2017年2月第12卷第2期医院信息互联互通标准化成熟度测评实践与思考景慎旗、缪姝妹、张小亮刘云医学信息学杂志（2017,38(02):83-87）基于临床数据中心的医院知识服

43、务系统构建徐挺玉、王文明、朱甬倩、缪姝妹、景慎旗、单红伟、张小亮、王剑刘云中国数字医学（2017年1月，第12卷，第一期，41-43页）现行远程系统的建设与思考蔡雨蒙、冷锴、单红伟、朱一新、王文明、刘云刘云中国数字医学2017年1月12卷第1期48-51大型医院影像分级存储架构下归档的策略及应用单涛、景慎旗、单红伟、朱一新、郭建军、刘云刘云中国数字医学2017年2月第12卷第2期基于FMEA优化护理输血闭环管理的研究与应用朱佳、陈捷、冷锴、郭建军、刘云刘云中国数字医学2017年2月第12卷第2期基于HIS的会诊管理系统开发及应用徐挺玉、单涛、黄忠秋、郭建军、张昕、朱一新、冷锴、景慎旗、刘云刘云

44、中国数字医学2017年2月第12卷第2期医院信息工作管理平台的技术方案设计与实现戴作雷、张昕、黄忠秋、郭建军、单红伟、刘云、岳国峰刘云中国数字医学2017年2月第12卷第2期浅谈项目管理在医院软件开发中的应用王剑、王忠民王忠民中国数字医学2017年09月第12卷09期基于信息集成平台的Infobutton信息模型建设方案设计与实现戴作雷、张昕、黄忠秋、郭建军、单红伟刘云中国数字医学（2017年，第12卷，第3期，76-80）医院信息系统更换的问题分析与策略建议王剑、郭建军、景慎旗、王忠民刘云中国数字医学（2017年1月，第12卷，第一期，44-47页）基于精准集成模型的系统集成案例应用与分析医

45、学信息学系我们的实践CHIMA 2019CHIMA 2019AI、大数据和云大数据和云的发展加快了数据整合和资源共享的步伐。AI技术带给人类新的技术革命。智能终端2018智能手机用户超过13亿2018非手机终端出货量将超过50亿移动查房、移动医护、移动PACS、患者上网。智能手机、平板电脑、移动推车。云计算、AI、大数据BI分析、内容感知与搜索。基因测序、临床决策支持、就诊行为统计分析。物联网2018年 5G进入商用2025年 1000亿节点智能手环、电话手表、个人可穿戴设备。人员定位、资产管理、智能输液系统、远程监护。CHIMA 2019病房的概念扩大，虚拟病房，实时进行视频和交流通过家属远

46、程关爱系统，家人不必常伴患者左右，同样给予亲人无微不至的关爱。CHIMA 2019未来医疗健康服务实现从感知健康到智能医疗更深入的智能化使用数据挖掘和分析工具、科学模型和功能强大的运算分析海量的医疗卫生的信息，支持决策和行动更全面的互联互通个人电子设备、医疗机构和政府信息系统中储存的信息交互和共享，对个体健康和公共卫生业务状况进行实时监控更透彻的感知随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程，便于立即采取应对措施和进行长期规划CHIMA 2019 通过全息数字人全面了解生命个体欧盟：虚拟生理人 VPH Virtual Physiological Human人体信息模型 BIM Bod

47、y Information Modeling中国：全息数字人 HDH Holo Digital Human健康医疗行为心理社会环境网络世界真实化一切需求都可虚拟、可信赖电子化一切服务都可记录、可追溯人性化一切交往都可表达、可协同客观化一切表现都可量化、可调控全息数字人自然环境智能化一切活动都可掌控、可交互CHIMA 2019未来医疗模式RFID入院宣教护士患者医生领导护工保安统一运营管理门户统一用户身份认证信息与数据共享及交互数据处理虚拟平台用户终端虚拟平台泛在网络虚拟平台802.11系列/802.16电信网移动网（GSM网、CDMA网）办公会议网传感器/RFID网家庭网络专用网广电网智慧病房入院宣教医生医嘱检验检查综合服务虚拟平台生命体征智能输液可软件定义的智能化、协同化信息服务模式CHIMA 2019利用现代信息技术和物联网平台，整合各种医疗卫生资源，为市民提供足不出户的寻医问药、远程诊疗、卫生保健的信息化服务平台。eHospital医院专家药品供应商器材供应商市民CHIMA 2019可穿戴设备物联网大数据人工智能虚拟现实数字人CHIMA 2019人才是行业发展的动力人才是行业发展的动力学科是培养人才的摇篮学科是培养人才的摇篮体系建设是学科发展的基础体系建设是学科发展的基础团队是学科持续发展的关键团队是学科持续发展的关键人才培养学科发展体系建设团队CHIMA 2019