1、大模型时代的开放知识图谱技术栈张宁豫 浙江大学演讲嘉宾张宁豫浙江大学副教授浙江大学副教授，博士生导师。研究方向包括知识图谱、自然语言处理等，在知识图谱和自然语言处理领域已发表多篇顶级会议和期刊文章，包括Nature 子刊、ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR等，五篇论文入选Paper Digest高影响力论文，获浙江省科技进步二等奖，国际会议IJCKG最佳论文/提名2次，CC。

2、基于服务关键旅程和模型技术的智能客服产品及展望演讲嘉宾原百度资深产品经理15年互联产品经理 8年互联融资深产品经理个成赋能教练 互联融产品经理必读畅销书作者V41.什么是客户服务旅程的关键时刻2.基于关键时刻的客服+营销的沟通框架3.NPS客户满意度数据收集体系4.AI及模型技术在智能客服场景的案例5.银AI数字营业厅及多业案例展望可以带的礼物：A：1套基于的产品经营框架B：1套机协同模型的智能。

3、知识增强大模型：垂域落地的最后一公里演讲人 王昊奋 同济大学演讲嘉宾王昊奋同济大学特聘研究员同济大学特聘研究员/OpenKG发起人之一发起人之一中国计算机学会（CCF）技术前沿委员会知识图谱SIG主席、自然语言处理专委会秘书长；中国中文信息学会（CIPS）理事、语言与知识计算专业委员会副秘书长；上海市计算机学会青年工作委员会副主任。研究方向：知识图谱、自然语言处理、智能内容生成业。腾讯云最具价值。

4、大规模云计算下节点故障预测AIops技术实践马旭华 阿里云演讲嘉宾马旭华阿里云高级技术专家负责弹性计算产品的异常智能预测体系团队，负责AI算法在弹性计算产品稳定性体系的算法工程体系研发，聚焦于故障预测技术，受损感知，异常检测等领域的AIops系统研发目 录CONTENTS1.大规模节点故障预测的背景&问题定义2.大规模节点故障预测的问题（数据/算法/工程）3.大规模节点故障预测实践4.总。

5、大模型在ToB企服领域的技术和应用实践李翔 WakeData演讲嘉宾李翔惟客数据 AI 算法科学家中山大学人工智能方向博士&博士后，珠海市产业青年优秀人才，在人工智能领域有 11 年的研究与落地经验；熟悉资讯流推荐、画像预测标签、NLP、CV、语音识别等多个 AI 方向，并将对应落地成果发表在国际一流期刊以及申请多项发明技术专利目 录CONTENTS1.大模型发展脉络以及对趋势的预判2.。

6、代码大模型的安全问题-终端用户与模型供应商的双重视角高翠芸 哈尔滨工业大学（深圳）演讲嘉宾高翠芸哈尔滨工业大学（深圳校区）计算机科学与技术学院副教授，博导，哈工大青年拔尖人才。主要研究方向为智能化软件工程、软件可靠性、软件安全。近年来在TSE、TOSEM、ICSE、FSE、ASE等会议和期刊上发表论文60余篇，是多个顶级会议如FSE、ISSTA、ASE等的评审委员会成员。荣获ASE2023杰出论。

7、TableGPT-大模型的漫长落地之路初探赵俊博 浙江大学演讲嘉宾赵俊博（Jake）浙江大学百人计划研究员浙江大学计算机学院百人计划研究员、博士生导师浙江大学图灵班项目主任浙江大学计算机创新技术研究院 人工智能前沿中心主任前连续创业者，前 Facebook，前 NVIDIA纽约大学博士，师从图灵奖得主 Yann LeCun福布斯30Under30科技赛道封面人物，阿里云MVP，百度青年 AI 学。

8、国内现状调查报告目 录01调查获得的一些结论02参与调查的基本情况03国内使用大模型的概况04在软件研发生命周期使用LLM05未来展望附录特别鸣谢016大模型正在成为人工智能的新范式，也助推了AIGC应用的新一波浪潮，由此掀起了软件研发领域的全新革命。大模型不仅可以提供强大的内容生成能力，还能够处理复杂的任务，为软件研发带来了巨大的潜力和机遇，将软件工程带入3.0时代。然而。

9、AI赋能的自动化软件调试现状与未来谢晓园 武汉大学演讲嘉宾谢晓园武汉大学计算机学院教授 博士生导师武汉大学特色化示范性软件学院副院长武汉大学珞珈青年学者、国家自科基金委外国优秀青年学者研究基金获得者。主要研究方向为软件测试、软件缺陷定位与修复、程序分析与切片、智能软件工程等。曾解决了软件缺陷定位领域30年来的瓶颈难题，被软件工程顶级期刊IEEE TSE评为全球软件蜕变测试领域十大代表性研究者之一。

10、生成式AI对抗技术研究与挑战王俊 OPPO研究院演讲嘉宾王俊OPPO研究院数据智能研究部部长|CCF区块链专业委员会执行委员研究兴趣：Large Language Model,AI Security,Recommendation System,Privacy-preserving目 录CONTENTS1.背景2.AI对抗技术地图3.生成式模型的隐私泄露威胁4.主流防御方法与现状5.生成式模型对抗。

11、程序员正在面临前所未有的机会：10X开发者的探寻与实践马宇驰 华为云演讲嘉宾马宇驰AI算法科学家/代码大模型高级技术专家 博士，华为云PaaS技术创新Lab-DevAI Lab 负责人、CodeArts Snap智能编程助手 负责人、智能化研发技术专家、代码大模型高级技术专家 应届加入华为，历任AI算法科学家、智能化测试技术专家、研发智能博士军团Leader 等岗位17年加入华为工作至今，带领团。

12、AI范式演进对AI落地的影响李烨 微软（亚洲）互联网工程院演讲嘉宾李烨微软（亚洲）互联网工程院 首席算法工程师曾在SUN、EMC 等跨国IT公司的核心研发部门工作，20年软件研发经验，10+年 AI 产品研发经验微软 AI Vertical 团队 AI 架构师,7 年 AI2B 经验微软 AI Talent Program（ATP）创始人、架构师专家领域：知识图谱、智能对话、自然语言理解、人工智。

13、大模型驱动的自动化日志分析贺品嘉香港中文大学（深圳）数据科学学院目 录CONTENTS1.传统日志分析：发展概述2.传统日志分析：局限与挑战3.大模型驱动的日志分析：技术路线4.大模型驱动的日志分析：近期工作5.大模型驱动的日志分析：总结与展望传统日志分析：发展概述PART 01日志分析1.如何记录高质量的规范日志？2.如何管理和保存大量日志？3.如何从日志中提取重要信息？4.如何利用日志中挖掘。

14、OpenMLDB：以实时特征驱动实时智能决策陈迪豪 第四范式演讲嘉宾陈迪豪第四范式平台架构师，OpenMLDB PMC Member目前担任 OpenMLDB PMC 以及第四范式平台架构师，曾担任小米云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区，也是HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM等开源项目贡献者。目 录CO。

15、基于业务大模型的B端产品体验设计于淼 用友个人过往于淼B端产品设计精髓作者之一/用友-协同云体验总监深耕B端10年，先后负责数据&智能中台、人力、协同、EPM等产品线及其他业务线赋能工作；负责人力云产品入选2021 Gartner全球推荐；先后多次获得集团产品重大创新二、三等奖；B端产品设计精髓作者之一；曾在UXPA、HiPM、蚂蚁金服、北京部分高校分享；用友：Gartner、IDC：企。

16、缺陷自动修复的“卡脖子”问题补丁正确性验证技术文明 华中科技大学演讲嘉宾文明华中科技大学 副教授文明博士主要聚焦软件安全、软件测试与分析、以及代码大模型安全等研究，在软件工程领域累计发表了CCF-A类推荐会议或期刊40余篇，其他高水平论文10余篇。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、以及包括华为胡杨林基金系统软件专项在内的多项企业合作项目，参与湖北省重点研发项目等重要课题，担任了中国计算机学。

17、当需求工程遇上人工智能应用与挑战石琳 北京航空航天大学演讲嘉宾石 琳北京航空航天大学 教授现任北京航空航天大学软件学院教授，CCF高级会员，美国南加州大学访问学者，2022年度中国科学院软件研究所杰出青年科技人才。研究方向为智能软件工程，包括代码生成、智能需求工程、经验软件工程、开源社区挖掘、开源软件安全等。曾在人工智能、软件工程领域的高水平国际会议IJCAI，ICSE，FSE，ASE等发表论文。

18、阿里云人工智能平台PAI的MaaS实践罗义云（一耘）阿里云资深技术专家、PAI平台工程技术负责人演讲嘉宾罗义云阿里云资深技术专家毕业于北京大学，曾任微软高级研发经理、旷视科技AI平台高级技术总监，现任阿里云资深技术专家、AI平台工程技术负责人。在机器学习、人工智能、大数据等方向有着深厚的技术积累和丰富的行业经验。目 录CONTENTS1.MaaS的起源和定义2.PAI的MaaS实践3.未来展望M。

19、基于GPT的代码PR review助手开发与应用李明宇 中国科学院计算技术研究所演讲嘉宾李明宇中科院计算所高级工程师/“编程老师傅”l前深信服科技集团云计算首席专家l中科院计算所高级工程师，开源项目活跃开发者，20 余年编程与软件开发经验，10余年云端系统研发与产业化工作经历。历任国家重点实验室研究组负责人，上市公司事业群技术总监、首席技术专家。l李老师在理论研究和产业实践均有丰富的经验，为多家。

20、打造LLM高质量代码生成的神兵利器陈雅菲 中兴通讯演讲嘉宾陈雅菲中兴通讯 公司资深软件架构师 资深敏捷教练深耕软件领域20余年，拥有丰富的大型软件项目架构、设计与开发经验，在软件设计开发理论与实践上均有独到见解。长期致力于敏捷技术实践指导与推广，多次获得公司十佳敏捷教练称号。目前研究方向是LLM辅助设计编码。目 录CONTENTS1.LLM代码生成面临的问题2.问题的解决思路与方案3.实践情况与。

21、Byzer：以数据方式管理大模型全生命周期祝海林 Kyligence演讲嘉宾祝海林Byzer 社区 PMC/资深数据架构师/Kyligence 技术合伙人拥有 15 年研发经验，一直专注于 Data+AI 融合，致力于帮助企业更好的落地 Data+AI。个人热衷于开源产品的设计和研发，主要开源作品：Byzer/MLSQL。最新项目：Byzer-LLM 可帮助企业快速落地私有化大模型；Byzer-。

22、基于AIGC构建具备中高级水平的测试领域AI助手于蕾 蚂蚁集团演讲嘉宾于蕾蚂蚁集团蚂蚁集团平台工程与技术风险部质量技术测试开发专家，目前主要负责蚂蚁集团CIO部门的业务质量保障工作，包括蚂蚁集团业务风险、行政、采购、内控等多个业务领域相关的质量保障及稳定性，并负责测试分析大模型训练、领域模型评测等方向的相关工作，毕业后曾就职于百度，从事信贷业务后台、搜索等业务的质量保障目 录CONTENTS1.。

23、代码生成模型基座在去哪儿网的代码生成应用王植萌 去哪儿网演讲嘉宾王植萌去哪儿网基础研发团队负责人/技术委员会主席/人工智能委员会公共技术分会负责人专注于SOP+AIAgents大模型应用大模型基座在软件工程领域提效目 录CONTENTS1.代码生成模型基座应用的目的与目标2.代码生成模型的落地策略3.代码生成模型在落地过程中遇到的难点4.问题解决的具体方案和结果5.后续工作展望代码生成模型基座应。

24、蚂蚁代码大模型的评测实践申敏 蚂蚁集团演讲嘉宾申敏 蚂蚁集团-测试开发专家蚂蚁集团测试开发专家，研究方向：大模型在代码领域的评测技术。长期投入蚂蚁支付、账务、计收费等业务领域质量保障工作，熟悉企业级编码风格及要求，当前，负责蚂蚁百灵大模型CodeFuse系列的代码能力评测。目 录CONTENTS1.前言2.代码大模型的评测内容3.代码大模型的评测方法4.代码大模型的评估基准5.代码大模型多任务评。

25、助力基于AI生态的软件开发:深度学习模型训练过程的可视化解释与调试林云 上海交通大学计算机系演讲嘉宾林云上海交通大学计算机系副教授，博士生导师林云，上海交通大学计算机系副教授，博士生导师，原新加坡国立大学助理教授（研究岗），入选2021年国家海外高层次青年人才计划。主要研究领域为软件工程，侧重代码、网页和AI模型的自动分析技术。在ICSE、FSE、USENIX Security、ISSTA、AS。

26、基于LLM的软件研发新范式及其国内落地现状朱少民，同济大学演讲嘉宾朱少民“软件工程”3.0定义者/CCF质量工程SIG主席同济大学特聘教授、CCF质量工程SIG主席、软件绿色联盟标准评测组组长，近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和4本译作，代表作主要有软件测试方法和技术、全程软件测试、敏捷测试等，并经常在国内外学术会议或技术大会上发表。

27、深度学习系统的性能提升陈俊洁 天津大学演讲嘉宾陈俊洁国家优青，天津大学特聘研究员，博导，软件工程团队负责人研究方向主要为基础软件测试、可信人工智能、数据驱动的软件工程等。荣获中国科协青年托举人才、CCF优博、电子学会自然科学一等奖等奖项。近年共发表学术论文70篇，其中CCF A类论文50余篇，获六项最佳论文奖（包括五项CCF-A类会议ACM SIGSOFT Distinguished Paper。

28、基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术周海莲 蚂蚁集团演讲嘉宾周海莲（花名：慕蓝）蚂蚁集团平台工程与技术风险部 高级技术专家目前主要负责测试用例自动生成方向。毕业后曾就职于百度、阿里、蚂蚁，负责过搜索系统、广告系统的质量保障和质量平台研发。2020年以来加入蚂蚁，负责测试用例自动生成方向，孵化出智能单元测试用例生成产品SmartUnit，在蚂蚁集团、阿里集团的多个BU中使用并取得优秀落地效。

29、云原生场景下可观测性AIOPS落地实践杨金全 基调听云演讲嘉宾杨金全基调听云研发VP中国第一批商业化APM工具缔造者、实践者，目前专注在智能观测性平台的产品研发及商业化运营上，对APM及可观测性行业有较深入的理解及洞见。常年服务于金融、运营商及高科技等行业的头部客户，为其提供专业的技术方案和产品服务。目 录CONTENTS1.加速的数字化转型对IT运维带来的挑战2.可观测性的5大信号及其价值3.。

30、代码生成遇上大模型：进展与挑战王焱林 中山大学助理教授演讲嘉宾王焱林中山大学助理教授，入选“百人计划”中山大学软件工程学院助理教授、硕士生导师，博士毕业于香港大学，曾任微软亚洲研究院主管研究员。主要研究领域为智能软件工程，尤其是与大模型结合的代码智能，包括代码搜索、代码摘要、代码生成等。已在ICSE、ISSTA、AAAI、ACL等软件工程及人工智能领域的高质量会议和期刊上发表三十余篇学术论文。在。

31、大语言模型下的数据及知识管理彭力 小米AI实验室演讲嘉宾彭力小米集团-AI实验室-大模型数据团队负责人2012年至2018年曾就职于百度，于2018年5月加入小米。先后负责知识图谱平台及大模型数据团队的技术体系的构建。目前主要负责小米自研大模型的数据及知识构建及自研模型的落地，并在此期间参与知识图谱国家标准的制定。曾在全球人工智能大会、Data fun talk等多个会议和论坛参加知识图谱相关主。

32、智能需求工程的两个方面:AI4RE和RE4AI李 智 教育区块链与智能技术教育部重点实验室广西师范大学演讲嘉宾李 智“智能需求工程”提出者/CNCC需求工程论坛共同主席中国计算机学会(CCF)杰出会员，担任CCF软件工程专业委员会常务委员、服务计算、系统软件、形式化方法专委委员，中国人工智能学会(CAAI)人工智能逻辑专业委员会会员，IEEE/ACM高级会员。复旦大学学士，英国硕士、博士、博士后。

33、面向复杂问题的智能自主设计探索 胡杏 中国科学院计算技术研究所研究员演讲嘉宾胡杏中国科学院计算技术研究所 研究员博士生导师，主要研究方向为高效安全的智能计算系统以及基于智能技术的计算系统自动化构建。多次担任MICRO、DAC等体系结构和人工智能旗舰会议的程序委员会委员，获得国家级和中国科学院级青年人才计划。目 录CONTENTS1.智能自主设计：从计算到设计2.智能自主设计的方法和挑战3.极致开。

34、SPG语义增强知识图谱编程框架陈佼 恒生电子目 录CONTENTS1.知识图谱发展的机遇及挑战2.语义增强可编程框架SPG3.大模型时代下知识图谱应用的新范式知识图谱的机遇及挑战PART 01知识图谱发展的机遇与挑战19501977发展期20121955年，加菲尔德提出了将引文索引应用于检索文献的方法1965年，普耐斯等人提出引用网络来研究当代科学发展脉络的方法1968年，奎林提出语义网络的概念。