表2TPU、FPGA和ASIC等AI芯片技术爆发式增长 原图定位 3. 不仅是芯片,而是计算平台型公司 3.1. GPU 引领加速计算 AI 迭代飞速催生芯片技术创新,TPU、FPGA、ASIC 等 AI 芯片应时代需求而生。AI 迭代飞速催生芯片技术创新,FPGA 和 ASIC 等专用芯片市场份额有所提升,例如谷歌推出的 TPU (Tensor Processing Unit),与Tensorflow 框架紧密集成,专为在大规模分布式系统中进行深度学习训练和推理。但 FPGA 和 ASIC 的通用性较差,通常针对特定任务效率较高。目前 GPU 已在大模型的训练和推理侧均形成显著的竞争优势,且我们认为,基于通用计算向加速计算转型的趋势,GPU 具备更强的综合性能和通用性。