在 AI 布局方面,公司表示将继续对 AI 投放资本,推进谷歌大脑和 DeepMind 合并,发力搜索,集中火力抵御 OpenAI,迎接这波 AI 浪潮。公司的搜索业务其实一直都由 AI 主导,但公司并没有标榜AI的变现能力,投资者也更多关心公司的广告业务。在最近的AI浪潮里,公司致力于改善 AI 在搜索业务的变现能力,如 BARD 与搜索引擎的集成和多模态搜索等,并使用 PaLM 等模型赋能自然语言搜索。另外,也致力于结合 AI 工具帮助广告主实现业务目标,如帮助 Shopify 提供更个性化的搜索结果、协助 Mercedes Benz 进行 AI+市场营销等,并推动 AI 赋能客户生产力的提升,如 Google AI Bard Workforce tools, Smart Canvas, Translation Hub 等服务的付费收入(目前 900 万订阅用户)。硬件方面谷歌也深耕已久,早在 2017 年已发布了在 AI 训练端能与英伟达 GPU 匹敌的 TPU 第二代,至今已发展至第四代,是谷歌提供云计算差异化服务的重要一环。张量处理单元(Tensor Processing Unit, TPU)是一款基于 ASIC 的专门为人工智能运算定制的芯片。TPU 第一代早在 2016 年AlphaGO 时候亮相,但当时只能做 AI 推理端。在训练谷歌大模型 PaLM 里就使用了 6000多片 TPUv4。最后,公司也重点提到 Bard 已可协助生成代码和软件开发工作,未来将在此基础上继续发展其编程开发能力。
在 AI 布局方面,公司表示将继续对 AI 投放资本,推进谷歌大脑和 DeepMind 合并,发力搜索,集中火力抵御 OpenAI,迎接这波 AI 浪潮。公司的搜索业务其实一直都由 AI 主导,但公司并没有标榜AI的变现能力,投资者也更多关心公司的广告业务。在最近的AI浪潮里,公司致力于改善 AI 在搜索业务的变现能力,如 BARD 与搜索引擎的集成和多模态搜索等,并使用 PaLM 等模型赋能自然语言搜索。另外,也致力于结合 AI 工具帮助广告主实现业务目标,如帮助 Shopify 提供更个性化的搜索结果、协助 Mercedes Benz 进行 AI+市场营销等,并推动 AI 赋能客户生产力的提升,如 Google AI Bard Workforce tools, Smart Canvas, Translation Hub 等服务的付费收入(目前 900 万订阅用户)。硬件方面谷歌也深耕已久,早在 2017 年已发布了在 AI 训练端能与英伟达 GPU 匹敌的 TPU 第二代,至今已发展至第四代,是谷歌提供云计算差异化服务的重要一环。张量处理单元(Tensor Processing Unit, TPU)是一款基于 ASIC 的专门为人工智能运算定制的芯片。TPU 第一代早在 2016 年AlphaGO 时候亮相,但当时只能做 AI 推理端。在训练谷歌大模型 PaLM 里就使用了 6000多片 TPUv4。最后,公司也重点提到 Bard 已可协助生成代码和软件开发工作,未来将在此基础上继续发展其编程开发能力。