全球范围内LLM模型爆炸增长 原图定位 大型语言模型(Large Language Model,简称 LLM)是一种使用深度学习算法处理、理解自然语言的基础学习模型。LLM 基于数亿到数千亿个参数的神经网络,通过训练数据学习自然语言的规律和模式,并能够生成高质量的自然语言文本。这些模型的训练需要大量的计算资源和海量的文本数据,因此需要使用分布式计算和大规模数据处理技术。目前,LLM 模型能够在例如语音识别、文本摘要、智能翻译等领域中实际应用,但是 LLM模型大规模应用目前仍然存在一些挑战和限制:需要大量的训练数据和计算资源,很难处理语言的多样性和不确定性。