除了通用大模型的训练,垂直行业大模型的训练、基于通用大模型的微调的行业应用也需要大量的智能算力做支撑。垂直行业的大模型训练也需要大量的智能算力,另外,基于大模型的多场景应用也不断拓展。AI 渗透千行百业,拉动智能算力规模高速增长。2022 年,各行各业的 AI 应用渗透度都呈不断加深的态势,尤其是在金融、电信、制造以及医疗领域,为实现业务增长、保持强大竞争力、从而占据更大的市场份额,企业纷纷入局 AI 领域,通过新技术提升传统业务用户体验,人工智能应用增长迅速。据 IDC 和浪潮信息联合发布的《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》,预计到 2023 年年底,中国将有 50%的制造业供应链环节采用人工智能技术实现业务体验提升。在未来,随着 AI 技术对传统行业赋能作用日益凸显,催生出更大智算需求成为必然。
除了通用大模型的训练,垂直行业大模型的训练、基于通用大模型的微调的行业应用也需要大量的智能算力做支撑。垂直行业的大模型训练也需要大量的智能算力,另外,基于大模型的多场景应用也不断拓展。AI 渗透千行百业,拉动智能算力规模高速增长。2022 年,各行各业的 AI 应用渗透度都呈不断加深的态势,尤其是在金融、电信、制造以及医疗领域,为实现业务增长、保持强大竞争力、从而占据更大的市场份额,企业纷纷入局 AI 领域,通过新技术提升传统业务用户体验,人工智能应用增长迅速。据 IDC 和浪潮信息联合发布的《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》,预计到 2023 年年底,中国将有 50%的制造业供应链环节采用人工智能技术实现业务体验提升。在未来,随着 AI 技术对传统行业赋能作用日益凸显,催生出更大智算需求成为必然。