1)机柜密度较之前明显提升。由于 AI 服务器比传统服务器能耗更高,相应带动数据中心机柜向更高密度演进,根据 DLR 统计,现在其数据中心机房中,用于 AI 训练的机柜密度普遍在 35-100KW,用于 AI 推理的机柜密度普遍分布在 15-25KW,在 AI 系统中用户“数据湖”存储的机柜密度普遍分布在 5-15KW 之间。除 AI 带来的变化外,机柜密度提升也是整个行业近年来的大趋势之一,据 CDCC 统计,2022 年国内高功率的数据中心机柜占比正在显著提升,据华为 2023 年 3 月发布的《数据中心能源十大趋势白皮书》预计,未来五年单 IT 机柜功率密度将从当前的 6-8KW 向 12-15KW 演进。
1)机柜密度较之前明显提升。由于 AI 服务器比传统服务器能耗更高,相应带动数据中心机柜向更高密度演进,根据 DLR 统计,现在其数据中心机房中,用于 AI 训练的机柜密度普遍在 35-100KW,用于 AI 推理的机柜密度普遍分布在 15-25KW,在 AI 系统中用户“数据湖”存储的机柜密度普遍分布在 5-15KW 之间。除 AI 带来的变化外,机柜密度提升也是整个行业近年来的大趋势之一,据 CDCC 统计,2022 年国内高功率的数据中心机柜占比正在显著提升,据华为 2023 年 3 月发布的《数据中心能源十大趋势白皮书》预计,未来五年单 IT 机柜功率密度将从当前的 6-8KW 向 12-15KW 演进。