网易智企发布了《2022人工智能技术应用实践白皮书》(以下简称“白皮书”)。《白皮书》从技术更新、系统构架和技术案例三个方面分析了2022年AI技术应用实践的整体情况，并对未来AI技术的发展进行了展望预测。

近年来，随着数字经济蓬勃增长和疫情居家的工作和生活模式的普及，企业对AI技术的使用场景及规模也得到了拓展，同时新时代的AI技术团队也有了更高的挑战目标:数据、算法、模型和部署需要满足前所未有的高速、灵活和稳定要求，同时还要结合学界、工业界和真实商业场景的最新技术趋势。

以数据为例，互联网AI落地场景大多有着与数据和场景强相关的特点和难点。以内容风控场景为例，该业务落地场景有着极端的长尾分布、极端细粒度与难例挖掘、极端的小目标识别、极端的开发域识别、域泛化与场景迁移、极高频的模型防守对抗、类型模型主观抽象等特点和难点。只有充分理解业务和落地场景的数据特点，依托数据与场景特点进行定向设计、创新与改进，才能更好地完成AI落地任务。

而从用户角度看，AI或许是个黑盒。但从AI算法工程的角度来看，“可信AI”是一个可追求的目标，渗透在AI系统的每个环节。20国集团《人工智能原则》以及《北京人工智能原则》等一系列文件的发布，展现出人工智能治理已成为当下各界的重点关注的领域。

附件：《网易智企：2022人工智能技术应用实践白皮书.pdf》

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