Mobidev发布了《2022年全球零售行业七大技术趋势预测报告》。

两年前，COVID-19大流行的出现使得世界各地的企业都受到了冲击。然而，对于零售行业来说，伴随着颠覆浪潮而来的是实体店面和数字店面的巨大革新。当前的重中之重是要考虑零售业的技术进步将会对大小型企业造成怎样的影响。

这份报告预测了未来将颠覆全球零售行业的七大技术趋势：

趋势一：PoS系统和电子商务

除了在实体店销售产品外，许多店面现在还提供在线购物到店提货(BOPIS)、当天送货和在线发货等服务。随着订购商品的新方式越来越多，销售点系统需要以智能的方式进行库存更新。当客人在线订购产品时，这对数据库中门店的销售量有何影响?如果一件产品因为提货订单而被搁置，这是否会减少门店的商品数量库存?这些都是现代POS系统必须解决的问题。

并非所有的零售企业都能在数字化转型过程中生存下来。例如微软关闭了全国各地的实体店。然而，沃尔玛和塔吉特等能够适应变化的公司则迎来了新曙光。

这其中的关键不只在于要有能够处理线上线下购买的系统，还需要一个与企业使用的其他技术集成的统一且互连的系统。整合所有实体店和在线商店的在线与离线交易以及库存和促销活动是软件工程师在为零售企业开发PoS系统时需要克服的最大障碍之一。

趋势二：室内定位系统 (IPS)

近年来，室内定位系统(IPS)一直是一大热门趋势，它可以帮助用户在无法使用GPS的室内区域进行导航。然而，这项技术的应用远不止于此。

从表面上看，室内导航确实具有很大的用户导航潜力，且已经在商店、写字楼、机场和医院实现。香港国际机场在其“HKG My Flight”移动应用程序中使用了这项技术。而在零售行业，Lowes和Target等零售商也已经开始使用这项技术。

趋势三：面向消费者和工人的增强现实技术

增强现实（AR）购物体验将成为2022年的新常态。随着虚拟试衣间、AR室内导航和其他AR体验在市场上普及，那些还未采用这些功能的企业将在行业中处于劣势地位。这一关键的技术进步弥合了数字电子商务商店和实体购物之间的差距。

趋势四：零售业的人工智能

在迄今为止讨论过的几乎每一种趋势中，人工智能都以某种方式发挥了作用。现代AR是由人工智能场景分析驱动的。然而，人工智能在零售行业可以提供比这更多的好处。人工智能可以用于库存管理和其他类型的消费者行为分析。

趋势五：人工智能驱动的需求预测

为了在大流行期间满足公众的需求，由机器学习驱动的需求预测开始兴起。随着产品在货架上的热销，那些能够适应并获得高需求商品的商店就能够蓬勃发展。

趋势六：零售业的机器人和自动化

与人工智能密切相关的是机器人硬件。这其中包括交付、库存管理和客户服务等多种应用程序。

随着人工智能的进步，自动驾驶汽车也随之增加。

客户服务机器人技术也已得到进一步探索。去年1月，现代汽车推出了一款名为DAL-e的机器人，可以在汽车展厅提供帮助。

趋势七：语音商务

随着人工智能在2022年取得进展，自然语言处理(NLP)也在进步。像谷歌Assistant、Alexa、Siri和Bixby这样的智能助手在语音识别和响应方面越来越先进。他们在零售行业为顾客服务的能力有了极大的提高。

到2025年，智能家居设备预计将在美国超过7700万个家庭中使用，这对企业来说是一个巨大机遇。客户家中其他类型的物联网设备也可能极具价值，比如具有AR功能的智能镜子。

沃尔玛的语音订购就是这一技术的一个很好的例子。客户通过智能音箱将产品添加到购物车中，然后这些商品就可以由沃尔玛的员工来取货了，这表明客户可以完全通过语音下单。

数据来源 《MobiDev：2022年全球零售行业七大技术趋势预测报告(英文版)(16页)》