在所有的人工智能技术中，机器视觉是与工业应用结合最为紧密的一类技术，机器视觉能够智能分析图像，让工业装备具备基本的识别和分析能力。时代的进步推动着工业数字化、智能化转型日益深入，智能制造水平进一步提升，工业机器视觉的需求逐年扩大，逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。

1 工业机器视觉产业链

(1)上游零部件：包括光源、工业镜头、工业相机、机器视觉软件及算法、图像采集卡。

(2)中游视觉装备及方案：包括视觉引导装备、视觉检测装备、视觉识别装备、视觉测量装备和系统解决方案。

(3)下游应用产业：集中在电子、半导体、平板显示、食品饮料、汽车、印刷、包装、通用零部件、电池、纺织、机器人、医疗设备领域

2 工业机器视觉市场规模

2020年的中国工业机器视觉市场规模达到215亿元，同比增长54.9%，增长迅速。国产品牌销售额首次超过国外品牌，市场占有率达到51.7%。2021年上半年，随着消费电子市场、汽车市场、半导体市场、医疗市场等行业的逐步复苏，工业机器视觉市场规模持续提升，预计2021年中国工业机器视觉市场规模将达到250亿元。

3 工业机器视觉应用领域

按照不同的功能，机器视觉可在工业中应用于定位、测量、识别以及检测等四大领域

(1)定位：在工业应用场景中约占16%

定位指的是根据识别出的物体，通过测量，精确给出目标物体的坐标信息。定位功能主要应用于加工设备工具端的路径引导，是工业机器人重要的辅助性功能。

(2)测量：在工业应用场景中约占10%

测量功能是指以单个图像像素大小为最小单位并与常用度量衡单位进行比例标定，然后在图像中精确地计算出目标物体的几何尺寸。在工业应用场景中，测

量功能主要应用于对目标物体的高速、高精测量，特别适合复杂形态测量。

(3)识别：在工业应用场景中约占24%

识别功能主要指能甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、字符、条码等。在模式识别领域，深度学习为机器识别赋能，不断加强识别功能的可靠性、智能性。在工业应用场景中，物流标签读取和字符识别是识别功能最直接的服务对象。

(4)检测：在整个机器视觉应用场景中约占50%

检测功能主要表现为通过使用机器视觉技术对目标物体进行缺陷检测，在产品质量一致性控制和成本控制上发挥着重要作用。机器视觉检测设备是工业机器视觉技术最重要载体。

来源：《赛迪：2021年中国工业机器视觉产业发展白皮书（30页）.pdf》