1 AIoT是什么

AIoT——智能物联网，即“AI+IoT”，是将人工智能和物联网为技术基础的有机结合、有效组合以及应用融合。

人工智能物联网(artificialintelligenceofthings，AIoT)的概念的首次提出是在2017年11月28日“万物智能新纪元AIoT未来峰会”上，研究者首次公开提出了AIoT的概念。

AIoT通过融合人工智能和物联网获益。一方面，人工智能帮助物联网智慧化处理海量数据，提升其决策流程的智慧化程度，改善人机交互体验，帮助开发出高层次应用，提升物联网应用价值。另一方面，物联网通过万物互联，其无所不在的传感器和终端设备为人工智能提供了大量可分析的数据对象，使得人工智能研究落地。

简言之，AI让IoT拥有了“大脑”，使“物联”提升为“智联”，而IoT则给予AI更广阔的研究“沃土”，促使“人工智能”推向“应用智能”。

2 AIoT的发展阶段

第一阶段：单机智能。单机设备精准感知、识别和理解用户指令，并进行正确的决策，执行及反馈。设备与设备之间无法实现主动互联，需要用户发起交互需求。

第二阶段：互联智能。相互互联的产品矩阵，采用个云/中控，多个终端/感知器”模式。打破单品智能的孤岛效应，对智能化体验场景进行不断升级和优化。

第三阶段：主动智能。智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，随时

待命，具有自学习、自适应、自提高能力，可主动提供适用于用户的服务，而无需等待用户提出需求。

3 AIoT的应用场景：AIoT已在多个应用领域实现了落地

(1)智慧安防

2017年9月，全国安装于公共服务的视频监控摄像机已经达到3000万台，这些公共基础设施中捕获的视频图像的内容可以通过AIoT进行深入挖掘，从而构建智慧社会治安防线，实现对违法案件的提前预防和精准打击。

(2)智慧交通

AIoT通过视频图像分析交通的拥堵状态以及车流量、人流量等，在数据分析的基础上叠加

红绿灯等实际手段，优化城市交通路径，改善拥堵状况。此外，通过车-路-边的配合，AIoT有望打造无人驾驶系统。

(3)智慧销售

AIoT技术能够借助物联网获取的人脸数据、结合用户轨迹和购买数据，了解用户行为，充实用户画像，实现主动服务、智能服务推荐和增值服务，构建人-货-场生态，帮助企业实现精准化营销。

(4)智慧园区

AIoT能够实现社区档案、安全防控、轨迹定位、智慧物业和出入控制等智能化管理。

(5)智慧制造物联

通过融合物联网、电子信息、人工智能与制造技术等实现对产品制造与服务过程全生命周期

制造资源与信息资源的动态感知、智能处理与优化控制。

推荐阅读：《半导体行业深度报告：AIoT芯片研究框架-210804（151页）.pdf》