1 什么是GPU
GPU:英文全称是graphics processing
unit,中文为图形处理器或显示核心、视觉处理器、显示芯片等,GPU是一种微处理器,能够在个人电脑、工作站、游戏机和一些类似平板电脑、智能手机等移动设备上做图像和图形相关运算工作。
GPU的结构有八大部分,分别是图形显存控制器、压缩单元、BIOS、图形和计算整列、总线接口、电源管理单元、视频管理单元、显示界面。GPU的出现使计算机减少了对CPU的依赖,并解放了部分原本CPU的工作。
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2 GPU的分类
(1)按接入方式分为独立GPU和集成GPU。独立GPU一般封装在独立的显卡电路板上,拥有独立显存,而集成GPU常和CPU共用一个Die,共享系统内存。
(2)按应用端分为PC GPU、服务器GPU、移动GPU。PC
GPU,在轻度办公场景下会优先考虑集成GPU,提高效能;在重度办公场景下会优先考虑独立GPU,保证性能输出。服务器GPU可做专业图形处理、计算加速、深度学习等应用,根据云计算、人工智能等一系列技术的发展,服务器GPU将以独立GPU为主。移动GPU由于专注轻薄,内部空间紧凑,所以一般采用集成GPU。
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3 GPU与CPU的区别
由于芯片设计不同,
GPU与CPU存在差别。CPU的计算单元是以低延迟为导向的,通常由专为串行处理而优化的几个核心组成,而GPU的计算单元是以吞吐量为导向,由数以千计的更小、更高效的核心组成,专为并行多任务设计。微架构不同。CPU的缓存大于GPU,但在线程数,寄存器数和SIMD(单指令多数据流)方面GPU远强于CPU。
CPU与GPU的核心对比如下
(1)CPU:①强劲的算术逻辑单元:减少运行延迟;②大缓存:将长延迟的存储访问转换为低延迟的缓存访问;③复杂控制器:分支预测来减少分支延迟;数据推进来减少数据延时
(2)GPU:①高效能算数逻辑单元:大量长延迟但高度流水线化的单元实现高吞吐;②需要大量线程来承受高延迟:逻辑线程化;线程状态;③小缓存:提高存储吞吐量;④简单控制器:没有分支预测;没有数据推进
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4 国产GPU公司及业务简介
景嘉微:新一代高性能、高可靠GPU,支持国产CPU和OS(87.96%)
航锦科技:长沙韶光GPU芯片已经可以满足日常办公及娱乐使用
芯原股份:2015年,收购了美国图芯技术Vivante GPU的IP
壁仞科技:云端通用智能计算GPU(AI训练和推理、图形渲染、高性能通用计算)
中船重工:709所、716所,GPU产品应用于军民两用电子设备、工业控制、电子信息等领域
龙芯:成立GPU突击队,2020年开始进军GPU领域
兆芯:独立70W GPU(台积电28纳米制程)
芯瞳半导体:国产自主的GPU和人工智能芯片(党政军、云游戏),与国产CPU和OS正在双向认证
芯动科技:“风华”系列智能渲染卡GPU图形处理器
海思:GPU Turbo技术(软件层面提升GPU性能)
西邮微电:自主知识产权高性能图形图像处理、虚拟现实、人工智能等专用处理器芯片
天数智芯:中国第一家GPGPU云端芯片及超级算力系统提供商
登临科技:GoldwasserTM GPU+ 片内异构设计
摩尔线程:构建中国视觉计算和人工智能领域计算平台,GPU产品线覆盖通用图形计算和高性能计算
沐曦集成电路:采用国际最先进工艺制程,设计高性能通用GPU产品,服务数据中心、人工智能等领域
翰博半导体:AI云计算GPU
燧原科技:AI云计算GPU
来源:《【精选】2021年电子行业GPU研究框架分析报告(107页).pdf》