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智能网联汽车主要测试技术分析,自主测试设备及系统占有率超过70%

我国汽车智能网联测试预计在2025年到2035年,其测试主要分为三个阶段,主要从场景数据库、虚拟仿真测试和测试设施及装备入手普,具体情况如下:

第一阶段

场景数据库:构建反映中国区域交通环境和气候特征的中国典型驾驶场景数据库,形成场景数据库采集标准规范、接口规范、数据格式规范、评价规范。

虚拟仿真测试:实现MIL90%场景覆盖HIL 80%场景覆盖,具备支持CA级智能网联汽车测试验证的MIL、HIL仿真测试系统,初步建立实车交通环境在环平台。

测试设施及装备:完善测试场设计运营及开放道路认定分级等标准规范,建立车辆智能化、网联化能力与开放道路等级匹配制度,完成示范区、认证专用场地等测试设施建设。实现CA级及以下智能网联汽车测试专用设备和软硬件系统的自主研发和生产,自主测试设备及系统占有率超过30%。

评价与认证:形成CA级智能网联汽车完整的测试评价体系,包括感知、控制、执行、车路协同通信系统验证评价,同一等级智能网联汽车细分能力的评价等,初步形成产品测试认证规范和流程。

第二阶段

场景数据库:形成较完整的行业分级共享的中国典型驾驶场景数据库,规范场景数据库的分析和应用

虚拟仿真测试:完成仿真环境下的V2X测试工况和测试评价体系建立。实现MIL95%场景覆益,HIL90%场景履盖。具备支持HA级智能网联汽车测试验证的MIL、HIL、VIL仿奥测试系统。

测试设施及装备:健全测试场、开放道路相关的标准规范,车辆智能化、网联化能力与开放道路等级匹配制度成熟完善,测试验证设施满足各类测试需求。实现HA级智能网联汽车测试目标物、测试硬件系统、测试管理软件系统的自主研发,自主测试设备及系统占有率超过50%。

评价与认证:建立基于场景的分级评价方法,构述出符合我国交通环境特点的主客观测试评价体系,形成HA级智能网联汽车测试评价体系,产品测试认证规范和流程进一步完善。

第三阶段

场景数据库:形成完整的可支撑国家政策标准法规、企业自主研发验证的中国典型驾驶场景数据库,场景数据库采集分析、更新迭代高效运作。

虚拟测试仿真:实现中国交通环境下MIL、HIL、VIL测成评价的全覆益,具备可支撑FA级智能网联汽车的仿真测试系统。

测试设施及装备:测试设施和装备工具完善,实现综合、高效、自动化测试验证,自主测试设备及系统占有率超过70%。

评价与认证:形成FA级智能网联汽车测试评价体系,产品认证规范和流程成熟完备,可全面支撑各类智能网联汽车走向市场。

智能网联汽车测试

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数据来源《【公司研究】中国汽研-数据与服务螺旋驱动驶向成长快车道-210116 (27页) .pdf

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