21世纪是信息网络时代，伴随数据和信息技术的迅速发展，海量复杂数据出现，这些数据中蕴含大量的价值，但当处理数据的能力无法有效处理海量数据时，我们就无法基于这些数据对现实问题进行分析和决策。数据可视化可完美解决这一问题，成为当前研究的重点。那么，什么是数据可视化?对企业有什么好处呢?本文将具体介绍。

1.数据可视化

数据可视化的概念最早在20世纪由一位美国学者提出，在《数据可视化之美》中定义的广义数据可视化是指数据可视化、信息可视化以及科学可视化等多个领域的统称。

数据可视化指利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达以增强认知的技术。数据可视化一般包括科学可视化、信息可视化和可视化分析3类。科学可视化主要是实现对于比较具体的数据可视化，侧重于那些有自然几何结构的数据，如磁场、地理结构等;信息可视化侧重于抽象数据的可视化，如树形图、柱状图;可视化分析指在数据可视化中结合了数据挖掘等知识，如分析推理、视觉呈现和交互等。

2.数据可视化对企业有什么好处

(1)改进操作流程

通过对数据的研究和分析，可以提高流程的自动化程度，优化销售策略，提高业务效率。

(2)最大限度地提高客户互动

客户服务是大数据应用的最大受益者之一。拥有可视化工具对企业如何服务他们的客户和解决他们的问题有积极的影响，并使它有可能发现趋势和发展策略，更好地联系这些客户和潜在客户。

(3)规范的分析

这类分析的主要目的是制定应对预期未来挑战的行动。它是预测分析之后的下一个阶段，可以帮助管理人员了解问题的潜在原因，并找到可能的最佳行动方案。

(4)对未来事件的预测。预测分析是大数据分析的一个领域，它有助于识别趋势、异常和事件集群，所有这些都可以预测影响业务的未来趋势。

3.在哪些项目或用例中数据可视化是理想的

数据可视化在任何需要以下功能的情况下都是理想的：

•来自不同数据源的信息。

•实时信息。

•灵活的需求和快速的部署时间。

•多渠道发布数据服务。

敏捷商业智能和报告、单一客户视图、数据服务、Web和云计算集成是数据可视化为传统解决方案提供可行和更有效的替代方案的场景。

以上梳理了数据可视化的定义及其对企业的作用，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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