1.什么是元数据管理

元数据管理是数据库或数据仓库等信息管理系统的一个重要组成部分，指对元数据的浏览、添加、删除、修改、下载和查询等数据管理的基本操作，作为访问各种存储系统的入口，元数据管理的性能关系到大数据存储的性能。

2.元数据管理的方法

元数据管理有两种方式。分布式管理和集中式管理。

(1)分布式管理是指将元数据存放在系统的任意节点并且能动态的迁移。分布式元数据管理的好处是解决了集中式管理的单一失效点问题，而且性能不会随着操作频繁而出现瓶颈。其缺点是，实现复杂，一致性维护复杂，对性能有一定影响。

(2)集中式管理是指在系统中有一个节点专门司职元数据管理，所有元数据都存储在该节点的存储设备上。所有客户端对文件的请求前，都要先对该元数据管理器请求元数据。对元数据管理的职责也分布到各个不同的节点上。大多数集群文件系统都采用集中式的元数据管理。因为集中式管理实现简单，一致性维护容易，在一定的操作频繁度内可以提供较满意的性能。缺点是单一失效点问题，若该服务器失效，整个系统将无法正常工作。而且，当对元数据的操作过于频繁时，集中的元数据管理成为整个系统的性能。

3.元数据管理的价值

元数据管理平台为用户提供高质量、准确、易于管理的数据，它贯穿数据中心构建、运行和维护的整个生命周期。同时，在数据中心构建的整个过程中，数据源分析、ETL过程、数据库结构、数据模型、业务应用主题的组织和前端展示等环节，均需要通过相应的元数据的进行支撑。

通过元数据管理，形成整个系统信息数据资的准确视图，通过元数据的统一视图，缩短数据清理周期、提高数据质量以便能系统性地管理数据中心项目中来自各业务系统的海量数据，梳理业务元数据之间的关系，建立信息数据标准完善对这些数据的解释、定义，形成企业范围内一致、统一的数据定义，并可以对这些数据来源、运作情况、变迁等进行跟踪分析。

以上就是有关于元数据管理的定义、方法及价值的全面梳理，如果还想了解更多元数据管理的相关内容，敬请关注三个皮匠报告网站。

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