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如何定义工业软件

工业软件 

工业软件指专用于或主要用于工业领域，以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件。 

工业云平台 

工业互联网平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行，从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育的载体。 （原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

工业通信 

工业互联网的网络层包括工厂外部网络通信和工厂内部网络通信，外部网络通信主要利用传统互联网，内部网络通信包括工业以太网、工业PON、工业无线、支持IPv6的技术和产品等。 

工业互联网基础设施 

工业互联网基础设施包括生产制造环节的工业机器人、服务机器人、 3D打印机、智能生产设备、智能机床等生产设施，数据采集传感器、 RFID标签、控制芯片、数据监测仪器等硬件设备以及数据存储中心。 

工业安全 

工业互联网的安全体系分为三个层次，底层是安全模型与政策的选择，中间层是数据的安全防护，顶层的四个安全应用场景分别是安全配置与管理、安全监测与分析、通信与连接防护以及终端防护。 

市场发展环境与现状

时代背景——数字经济成为发展主题

全球产业进入工业经济向数字经济加速转型过渡期，以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势。工业信息化成为数字经济与工业融合的典型代表，是全球未来产业发展的代表方向。 

政策环境——利好频出，智能制造稳步推进

到2020年，传统制造业重点领域基本实现数字化制造制造业重点领域企业 

• 数字化研发设计工具普及率超过70%  。

• 关键工序数控化率超过50% 

• 数字化车间/智能工厂普及率超过20% 

细分市场——重硬轻软，大型客户主导

• 研发设计和嵌入式工业软件保持较快增速

• 高端装备智能制造领域自主研发水平提升

• 移动智能设备增长带来新的信息化需求

• 大型工业企业的投资占比超过50%

• 中小型企业需求有待进一步挖掘

存在问题——四大短板制约中国工业软件发展

基础薄弱

• 产业规模和质量有待提升

• 重硬轻软的现象明显

• 软件产业价值链失衡

应用困难

• 尚未形成产用结合的生态体系

• 对业务流程的理解不够深入

• 难以应对外资企业的竞争

人才短缺

• 专业人才培养断档

• 校企联合不够紧密

• 互联网行业虹吸效应

创新不足

• 创新产业政策缺位

• 缺少像集成电路产业基金

• 对知识产权保护力度不足

市场前景与发展趋势

驱动因素

• 产业转型升级进入攻坚期，数字转型成为企业共识

• 政策红利逐步释放，进一步推动工业软件快速发展

• 云服务加速普及，给工业软件和应用注入新活力

发展趋势

• 行业龙头正在加速抢占产业布局

• 工业软件将成地方产业发展新标的

• 工业信息安全将成为关注焦点

加速信息技术应用，实现企业数字化覆盖

用数字化车间构建一个横向全面覆盖各种管理流程、纵向不同层次搭配直通底层数据的自动化和信息化网络，为生产、管理信息一体化打下基础，未来需要进一步拓展智能应用的覆盖范围和深度功能。 

加强行业深度研究，打造垂直领域智能应用 

人工智能建立在对特定领域深度学习的基础上，在工业领域的智能应用同样需要丰富的行业经验和研究基础。在人工智能尚未完善的阶段，应首先聚焦行业的生产工艺、信息管理等运行规律，寻找能使大数据和人工智发挥最大效用的突破点。