在现代化工业生产过程中，人工检测由于效率低下、安全性不可预测等缺陷，逐渐被机器视觉检测取代。那么，什么是机器视觉检测?系统组成是?优势有哪些?本文将具体分析。

1.机器视觉检测

机器视觉检测技术通常用于工业生产环境中，利用光学设备和非接触式传感器自动观察、捕获、评估和识别静止或移动的物体以获得所需信息。然后，系统根据所获信息来控制后续的制造过程。近年来，机器视觉以其智能化和高效率的优势被广泛应用于现代工业生产的缺陷检测中，如金属、玻璃、织物、铁路和机械零部件等。

2.机器视觉检测系统组成

基于机器视觉的检测系统通常包括照明设备，摄像机和运行在计算机上的图像处理软件以及机械系统，照明设备为物体提供充足的光线，使摄像机能够捕捉物体的高质量图像。计算机上的软件能够以不同的目的处理图像。机械系统根据处理后的图像结果做出下一步操作决策。图像处理软件通常包括两个主要部分：采集和处理，以实现客观和无损的评估。

3.机器视觉检测的优势

• 效率更高：人工检测效率低下。机器视觉检测速度要快得多，每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测，而且能够24小时不间断持续工作。

• 信息集成：机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。

• 数字化统计管理：测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加。

• 准确性更高：人眼有物理条件的限制，也会受到主观性、身体精力等因素的影响，不能保证准确性。机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

• 总体成本更低：机器比人工检测更有效，从长远来说，机器视觉检测的成本更低。

• 更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。

• 不会对产品造成接触损伤：机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。

• 避免二次污染：人工操作有时会带来不确定污染源，从而污染的工件。

• 可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

• 维护简单：对操作者的技术要求低，使用寿命长等优点。

以上梳理了机器视觉检测的定义、系统组成及优势，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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