三个皮匠微信公众号每天给您带来最全最新各类数据研究报告

人工智能产业发展现状

人工智能定义

人工智能并没有一个统一的定义，在学术界，有几个重要的观点 ：

1956 年，达特茅斯会议首次提出人工智能的定义 ：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。 

美国斯坦福大学著名人工智能研究中心的尼尔逊教授定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”。 

著名的美国大学 MIT 的 Winston 教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作” 。

什么是人工智能？

人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能， 感知环境、 获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。根据人工智能是否能正式地实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。

弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能，如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等。

强人工智能是指真正能思维的智能机器，并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的，这类机器可分为类人和非类人两类。

人工智能产业图谱

随着人工智能技术的变化与发展，全球人工智能领域已逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业应用之间建立初步产业链条。其中，底层基础支撑包括数据、基础算法、智能硬件（如芯片、传感器）等 ；核心技术层典型的有机器学习、深度学习技术、计算机视觉技术、智能语音技术、自然语言处理等 ；上层行业应用层则涉及到人工智能在各行各业中的应用，诸如 AI+ 安防、AI+ 医疗、AI+ 金融、 AI+ 零 售、AI+ 教 育、AI+ 家 居、 AI+ 农业、AI+ 制造、AI+ 网络安全、 AI+ 人力资源、AI+ 知识产权、智能驾驶，智能机器人等。伴随着技术的创新和行业应用的拓宽，人工智能领域核心技术的知识产权布局已经悄然发力，节节攀升。

中国人工智能产业的发展环境

全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。我国人工智能发展环境具备较多利好因素，政策和资金的支持、市场和人才供给、技术的积累和突破已为人工智能的发展提供了基础条件，多方条件和资源相辅鼎力，人工智能大跨步向前迈进，万亿市场一触即发。

• 政治环境 ：自 2015 年 5 月发布《中国制造 2025》，提出发展智能制造，我国政府进一步高度重视人工智能的技术进步与产业发展，《新一代人工智能发展规划》提出“到2030 年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在 2017、2018以及 2019 年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。截至 2018 年 11 月，全国已有 15 个省市发布人工智能规划，其中 12个制定了具体的产业规模发展目标。通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展机遇和前景。
• 经济环境 ：2018 年中国经济外部受中美贸易战持续升级影响，经济下行压力增大，制造业景气度持续降低到 50 临界点，在陷入寒冬的背景下，我国经济依旧持续健康发展，人工智能产业热度更是不断提升。自 2015 年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升，据赛迪顾问人工智能产业研究中心统计，截止 2018 年中国人工智能产业市场规模继续保持稳定增长，整体市场规模达到 383.8 亿元，同比增长 27.6%。德勤中国发布《中国人工智能产业白皮书》报告中推算，在 2020 年，世界人工智能市场将达到 6,800 亿元人民币，2015 到 2020 年间，复合年均增长率达 26.2% ；在中国，人工智能市场规模将达到 710 亿元人民币，复合年均增长率为 44.5%。大好的市场前景使得人工智能涌入大量资本，中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。目前，我国人工智能全产业链初步形成，产业链各层级向深度融合发展，融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现，消费到生产、实体经济数字化、网络化、智能化转型升级步伐加快。大量资本的涌入、商业场景的支撑、产业链各层级的深度融合使得人工智能真正进入了增长的黄金期。
• 社会环境 ：2018 年末中国大陆总人口139,538 万人，比上年末增加 530 万人，而居民消费价格指数比上年上涨 2.1%。国家对人才教育投入力度加大，截止 2017 年 12 月，全国共有 71 所高校围绕人工智能领域设置了86 个二级学科或交叉学科，2019 年国家财政性教育经费占国内生产总值比例继续保持在4% 以上，中央财政教育支出安排超过 1 万亿元。在 2018 年 4 月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出优化高校人工智能领域科技创新体系，引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
• 技术环境 ：从专利申请量历年变化趋势来看，截止 2018年 5 月，人工智能领域专利经历了 1980 年之前的萌芽期、 1981-2000 年的缓慢发展期、2001-2010 年的平稳发展期，以及 2011 年以来的快速发展期四个阶段。值得注意的是，在 2017 年人工智能关键技术领域的专利申请量更是突破 20,000 件，同比增长 25.4%。2018 年保持增长趋势看好。
  

在 2017 年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中预计，到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术和应用达到世界先进水平，核心技术规模超过 4,000 亿元。人工智能赋能产业是一个从量变到质变的过程，当前我国人工智能产业尚未形成有影响力的生态圈和产业链，这就需要行业参与者积极做好关键环节的布局，发挥好各自的优势，搭建起人工智能产业生态，在核心能力创新方面，加强机器学习核心算法、人工智能芯、类脑智能、量子智能等前沿技术成为首要任务，提高人工智能产业在全球的核心竞争力，加强关键领域自主知识产权的布局刻不容缓。（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）