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核心观点

▪       计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量，根据IDC全球DataSphere的研究，全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进，未来算⼒仍有很大的发展空间。

▪       预计2022年，人工智能推理市场占比将超过训练市场，GPU依然是数据中心加速的首选，随着边缘、端侧需求的快速增长，人工智能芯片市场将迎来多元化发展。

▪       预计2023年，中国人工智能基础架构市场将超过80亿美元，未来五年年复合增长率达到33.8%，增速是中国整体基础架构市场的三倍以上。

▪       5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展，性能、灵活性和能效将成为用户未来重点考量因素。

▪       计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟，AI产业化加速向产业AI化迈进。互联网、智慧城市、金融行业产业AI化已经走在了前面。未来五年，制造 、零售等行业也有望逐步实现智能化。

▪       互联网依然是人工智能算力投资最大的行业，占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额；排名前五的行业中，政府和金融行业增长最迅速，2018年同比增长均超过100.0%。

▪      人工智能与云的融合将进一步加速，未来五年，AIaaS市场规模的年复合增长率为66.0%，将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。

▪       软件框架市场TensorFlow和PyTorch凭借性能、灵活性及生态优势依然占据主导地位；百度的深度学习开源平台PaddlePaddle是国内自主开发软件框架的代表。

▪       越来越多的人工智能领军企业参与到行业性能评测基准建设中，但总的来说业界目前缺少统一的基准，大多数现有的深度学习性能基准相对单一。随着AI框架不断优化，模型不断迭代以及算法不断更新，各类基准也将持续的完善升级与之适应。

▪       2019年中国人工智能城市排行榜，TOP5城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州，排名6-10的城市为合肥、苏州、重庆、南京、西安。跟2018年相比，北京超越杭州位居第一，杭州进入第一梯队，苏州、南京、西安首次跻身前十。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）