车联网是一种新兴技术，它能够将车辆、行驶系统、环境和行人组成一个可视化、交互性和可靠的风险管理网络，整个网络可以在不影响道路使用者的情况下，自动地为行车安全管理提供有效保障和即时服务。



车联网在自治系统、环境感知和智能决策、大数据管理和分析、交互式移动服务和自动驾驶系统等方面具有重要的技术支撑。这些新兴技术的推广，带动了车联网的技术快速发展，从而为全世界的车辆运输用户提供了更加安全、高效、经济的出行服务。

首先，车联网系统的核心部分，即自动物联网技术。该技术通过大量的安全传感器和车辆信息测量装置，收集、整合和分析车辆内外环境因素，并基于收集数据，跟踪和分析车辆信息，及时发现车辆潜在的性能隐患，根据统计处理的数据获得优化的路线，使车辆安全行驶。

其次是边缘计算技术，它可以将车联网的中央处理和分析能力下放到车辆端，使车辆数据采集和处理实时快速，能够进行大数据分析处理，并将采集的数据转换为有用的信息，为后续的智能决策提供基础，从而形成统一的信息处理系统，实现安全有效的路线引导，为车辆驾驶员提供快速便捷的服务。

最后，大数据管理技术。对于车联网系统，其中以车辆检测和诊断体系为核心，因此要有一个可以将大量数据进行有效调度、管理、运行和监控系统，以实现所有车辆数据在各个网络节点之间的实时传输、存储、保管和处理；其中涉及数据库管理技术、大数据分析技术、可扩展性、可维护性等技术，使车辆实施的各项内容能够直接发挥作用，实现安全有效的道路空间管理技术。

总而言之，车联网的落地关键，离不开自动物联网技术、边缘计算技术、大数据管理技术的支持与发展，以及物联网、5G等新技术的支撑，这三个部分相互搭配共同承担起车联网落地实施与发展的重任，从而为人类出行提供了一个全新的一种行业模式。

车联网是网络技术与智能汽车技术的结合，将汽车、通信技术、物联网、人工智能等技术融合，实现汽车在互联网环境中的交互访问和数据共享，形成以车为中心的智能系统。它提供了一种革新的交通和出行方式，能够以最佳的方式安全驾驶，实现有效的交通信息传播，充分发挥智慧城市建设的价值，有助于人们安心、安全地出行和更有效地避免交通事故发生，从而提高社会效益。

1. 车联网技术

车联网技术是汽车与其他系统进行交互的技术，包括汽车本身的控制系统、预测分析系统、信息共享系统等，具备较强的计算、存储和通信能力，可以通过物联网、互联网等技术实现网络连接，有助于提高汽车的安全性、可靠性和效率。

互联网技术的发展，使得车联网技术快速发展，从低端到中端、从工具性到应用性，实现了“从车到网”的过程，进入存储式、分布式、物联网的新纪元。

2. 边缘计算成车联网落地关键

边缘计算作为核心技术，可以有效解决汽车联网运行中传输大量数据延迟造成的问题，把重要的处理任务转移到边缘节点中去，极大地提高了汽车共享的效率水平。

同时，边缘计算让车联网系统的处理能力从汽车端延伸至云端，汽车共享计算能力、存储能力、应用能力也得到极大的提升，车联网可以实现更多功能强大的应用，为汽车共享增添新技术，支持更先进的智能车联网及激烈竞争。

3. 虚拟设备提升车联网安全性

云计算及大数据技术可以为车联网增添安全性，提升数据交换的安全性。可以引入虚拟网关设备和虚拟设备，真实网关设备可以通过专用的防火墙设备保护汽车与云端设备之间的安全通信连接，把车联网信息处理系统和数据库放在证书及虚拟化环境中，这样可以有效减小汽车智能信息系统及后台数据库攻击的可能，使得车联网能够更加安全可靠。

4. 智能算法和移动应用

在车联网中，大数据与人工智能可以有效支撑车联网系统的智能应用，诸如机器学习、深度学习等，可以以人的学习和解决问题的方式，来获取有价值的知识，并做出相应的决策，这可以极大地提高车联网系统的处理效率，并实现移动应用，如智能出行服务、泊车服务、省油服务等，以及出行预警服务、安全出行服务，及时发现不安全的交通环境，为用户提供最安全的交通环境。