PLATO-XL具备规模大、效果好、能耗低的特点 原图定位 基于隐变量和角色建模,PLATO 实现多样化回复。在对话生成中,尤其在开放域的对话生成中,需要对用户的任何话语进行连贯且有意义的回复,任何上文序列都应该有合理的答复且存在多个合理的答复。基于该现象,百度提出了隐变量的大规模对话生成模型,通过隐变量和角色建模,能够很好实现建模,以及针对上文生成多样化回复。基于该框架发布的文心 PLATO-XL 具备规模大、效果好、能耗低的特点,PLATO-XL 有110 亿个参数,其模仿人类自然语气的能力很强,且拿下了“全球对话技术顶级赛事 DSTC”等多个冠军。