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什么是数据资产?特点有哪些?定义及特点分析

1 什么是数据资产

CFI机构将数据资产定义为是指公司用来产生收入的系统、应用程序输出文件、文档、数据库或 web页面,是技术时代最有价值的资产之一。

中国资产评估协会在2019年12月发布了《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》,将数据资产定义为由特定主体合法拥有或者控制,能持续发挥作用并且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。中国资产评估协会将数据资产从“数据”和“资产”两个角度进行解读,一方面,数据资源是指以物理或电子形式记录的数据,如数字信息、文字信息、图像信息、语言信息、数据库等;另一方面,数据资产具备资产最核心的两个内涵,一是由特定主体拥有或控制,企业享有数据资产的所有权或者尽管不具备数据资产的所有权,但能够控制数据资产,二是未来能够为企业带来经济利益,数据资产本身可以产生价值或者能够帮助企业在现有产品上增加收益、降低成本。

中国信通院《数据资产管理实践白皮书4.0》将数据资产(Data Asset)定义为由企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等。在企业中,并非所有的数据都构成数据资产,数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。

如果数据要成为数据资产,至少要满足3个核心必要条件:企业过去的交易或者事项形成的;企业拥有或者控制;预期会给企业带来经济利益。

数据资产

2 数据资产的特点

(1)非实体性。数据资产不具备实物形态,其价值的实现需要依附于有形的媒介来实现,如计算机、硬件设备等,数据资产本身并不会在使用过程中产生磨损和消耗,具备无形资产的特性。

(2)多样性。数据资产的多样性主要体现在数据的表现形式和应用维度两个方面。数据可以通过数字、表格、图像、声音等各种形式来表现,甚至可以通过与数据库技术和数字媒体结合来产生价值,不同的信息可以在多种表现形式上进行互相转换;在数据资产应用过程中,使用者可以在不同条件下通过多种途径来运用数据资产,从而满足主体的多样化需求,而数据资产在不同途径下所实现的经济效益也是不同的。

(3)通用性:资产的通用性是指资产替换使用的程度以及与其他资产结合使用的能力。数据资产与其他实物资产、无形资产相比具有更高的通用性,实物资产往往会由于其形态和功能特征限制了其用途的广泛性;而传统的无形资产,会受到其技术专业性的特征,导致通用性较弱。数据资产可以用于不同的行业、不同的领域,并且其更新速度快的特性会赋予其更多的潜在价值,通过对其潜在价值的挖掘会给予数据资产发展多样性业务的可能性。

(4)外部性:数据除了企业自用以外,还可以打包形成数据产品、数据服务等商品在外部市场进行销售,从而为企业带来收益,产生更大的价值。数据资产外部性的特征,也是数据具有价值的重要体现之一。

(5)集合使用价值更高:首先数据的价值一部分取决数据的应用场景,单一数据的应用场景有限,但是如果将多维度的数据相结合使用,会产生1+1比2大的价值。其次数据数量与其价值会呈现指数增加的趋势,也就是说随着数据数量的增加,其数据资产整体的价值会增加的更快。

3 影响数据资产价值的因素

影响数据资产价值的因素可从质量维度、风险维度、应用维度等方面解析,在质量维度上,影响数据资产价值的因素包括准确性、完整性、真实性、安全性、数据成本等;在风险维度,影响数据资产价值的因素包括法律限制、道德约束等;在应用维度,影响数据资产价值的因素包括稀缺性、时效性、多维性、场景经济性等。

数据资产

推荐阅读:

《德勤&阿里研究院:数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践(40页).pdf》

《普华永道:数据资产生态白皮书(28页).pdf》

《【研报】计算机行业:数据是核心中国数据资产的新时代-20200721[53页].pdf》

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